Made available in DSpace on 2016-06-02T18:57:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 6119.pdf: 782022 bytes, checksum: c433915211aee0526f66df0cc30e6d3b (MD5) Previous issue date: 2013-10-29 / Universidade Federal de Sao Carlos / The municipality of Altinópolis is historically recognized by coffee farms and tourist attractions, and currently local agriculture has diversified and is under agribusiness pressure. To analyze and compare the sustainability indexes of production systems in the municipality of Altinópolis, according to the size of the farms, were established social, economic and environmental indicators. These indicators were measured by applying semi-structured interviews in the production units. After analysis and discussion of the data collected, the sustainability indices were determined and represented by biogram. It was observed that family farms have higher levels of sustainability. Positive highlights of family systems are: diversity of commercial crops, adoption of soil conservation practices, interactions of agricultural activities, rural family background and family work. In contrast, medium to large production systems (> 4 fiscal modules) achieved positive highlights of: receiving frequent technical guidance, conducts periodic correction of the soil, have good infrastructure (machinery, implements and improvements), and create salaried jobs in the batch. / O município de Altinópolis é reconhecido historicamente pelas propriedades cafeeiras e atrativos turísticos, e atualmente a agricultura local se diversificou e sofre pressão do agronegócio. Para analisar e comparar os índices de sustentabilidade dos sistemas de produção no município de Altinópolis, de acordo com o tamanho das propriedades, foram estabelecidos indicadores sociais, econômicos e ambientais. Estes indicadores foram mensurados através da aplicação de entrevistas semiestruturadas nas unidades de produção. Após análise e discussão dos dados levantados, os índices de sustentabilidade foram determinados e representados por biogramas. Observou-se que as propriedades familiares possuem maiores índices de sustentabilidade. Os destaques positivos dos sistemas familiares são: a diversidade de cultivos comerciais, a adoção de práticas conservacionistas do solo, a interações de atividades agrícolas, a origem familiar rural e o trabalho familiar. Em contrapartida, os sistemas produtivos médios a grandes (> 4 módulos fiscais), alcançaram destaques positivos por: receber orientação técnica frequente, realizar correção periódica do solo, possuir boa infraestrutura (máquinas, implementos e benfeitorias), e criar ocupações assalariadas no lote.

This thesis aims to describe the structure and the main features of PampaDB, a computer system associated with a database for network research projects on ruminant production systems. The stored information is structured as follows: a higher level has the data source, which is the basic unit of system work and that gathers metadata about the research project or a survey or an agricultural production unit. The data source is comprised of one or more of the following components: agroecosystem, management system resource, animal, pasture, soil, food and location. Each component can store events or observations. From the data entered in the database, different indicators are calculated and presented in tables and graphs. The query module is free to access and allows you to search based on keywords, time periods and data sources. The PampaDB works on client-server architecture, with the data stored on the server and access being done over the internet. / Esta tese tem o objetivo de descrever a estrutura e as principais características do PampaDB, um sistema computacional associado a uma base de dados para projetos de pesquisa em rede sobre sistemas de produção de ruminantes. A informação armazenada está estruturada da seguinte forma: num nível mais elevado tem-se a fonte de dados, que é a unidade básica de trabalho do sistema e que reúne metadados sobre o projeto de pesquisa ou um levantamento ou uma unidade de produção agropecuária. A fonte de dados é composta de um ou mais dos seguintes componentes: agroecossistema, sistema de manejo de recursos naturais, animal, pasto, solo, alimento e local. Para cada componente é possível armazenar eventos ou observações. A partir dos dados inseridos na base de dados, diferentes indicadores são calculados e apresentados na forma de tabelas e gráficos. O módulo de consulta é de livre acesso e permite a busca com base em palavras-chave, períodos de tempo e fontes de dados. O PampaDB funciona sobre a arquitetura cliente-servidor, com os dados armazenados no servidor e o acesso sendo feito através da internet.