This work presents the development of a methodology to service replacement and management loads in islanded smart grid by load shedding, supported by Distributed Generation, to avoid or reduce violations of continuity indicators, subject to penalties for infringement, established in Module 8 of PRODIST, ANEEL (2015a). To adjust the power demanded by the load to the power generated during the islanding of microrrede specifies to the best loads to be rejected by Multicriteria Methodology Analytic Hierarchy Process - AHP. In applying of methodology it was considered as criteria the continuity indicators that generate compensation to consumers for violation, and also it was considered the priority of continuity of supply to loads. Thus, for the formation of the island, is obtained as a preliminary result, a classification of loads in order of need for service. The best loads classified will be reconnected to microrrede until that GD units do not support new loads or that they violate any of the restrictions, being the remaining loads rejected. In continuously, they was made a reassessment in every pre-set period of time in order to identify new possible loads shedding to be made. This revaluation occurs in two distinct scenarios, both for typical day as for critical day. Any Violations of system constraints are checked by software of load flow calculation. Thus, obtained as final result a whole of loads to be served during replacement or continuity of the service. / Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma metodologia para reposição de serviço e gestão de cargas em microrrede inteligente ilhada, suportada por unidades de Geração Distribuída, a fim de evitar ou atenuar violações dos indicadores de continuidade, passíveis de penalidades por violação, estabelecidos no Módulo 8 dos Procedimentos de Rede da Agência Nacional de Energia Elétrica PRODIST, ANEEL (2015a). Para adequar a potência demandada pelas cargas à potência gerada, durante o ilhamento da microrrede, definem-se as melhores cargas a serem rejeitadas, por meio da Metodologia Multicritério Analytic Hierarchy Process AHP. Na aplicação da metodologia foram considerados como critérios os indicadores de continuidade passíveis de compensações aos consumidores por violação, e também, foi considerada a prioridade de continuidade do fornecimento às cargas. Assim, para a formação da ilha, obtém-se como resultado preliminar, uma classificação das cargas em ordem de necessidade de atendimento. As cargas melhores classificadas são reconectadas à microrrede até que as unidades de GD não suportem novas cargas ou que ocorra a violação de alguma das restrições, sendo as demais cargas rejeitadas. De forma contínua, são feitas reavaliações a cada período de tempo pré-definido de forma a identificar novas possíveis rejeições ou reconexões de carga a serem realizados durante o ilhamento. Esta reavaliação ocorre em dois cenários distintos, tanto para dia típico como para dia crítico. Eventuais violações das restrições do sistema são verificadas por meio de software para cálculo de fluxo de carga. Desta forma, obtém-se como resultado final um conjunto de cargas a serem atendidas durante a reposição ou continuidade do serviço.

This paper aims to propose the development of strategies for setting the best times of the day when a distributed generation of electricity (GD), which uses the biogas as fuel chemical reactions in urban solid waste, deposited in landfills sanitary, can dispatch electricity as a distribution network in order to meet the quality indices of power (PQ) established in PRODIST / ANEEL (2010). For the development of this work was carried out to evaluate the electrical characteristics of a distribution network (feeder) belonging to the distribution system of the concession area of the State Company for Electric Power Distribution (CEEE-D), which serves a landfill located in the Greater Porto Alegre, which has energy potential for installation of GD. The methodology used to define the best operating systems was the methodology multicriterial Analytic Hierarchy Process - AHP, using the M-MACBETH software. In this methodology were considered quantitative and qualitative criteria. Quantitative criteria are represented by real data, which indicate directly the value of each technical feature in the process, and they suffer direct influence with the inclusion of DG in the distribution network. Qualitative criteria are those with imprecision in their values and / or difficulties in their quantification in the case of this study, Ancillary Services. The criteria used in this study were chosen and valued by agents Decision (AD) composed of Specialists electricity distributor and Specialists by GD, which together defined the needs and the weights of these criteria. The evaluation takes place in conjunction between the quantitative and qualitative criteria and the result is a classification (ranking) of times when it is most advantageous to insert the energy generated by the GD system. / Este trabalho tem por objetivo propor o desenvolvimento de estratégias de definição dos melhores períodos do dia em que uma geração distribuída de energia elétrica (GD), que utiliza como combustível o biogás proveniente de reações químicas de resíduos sólidos urbanos (RSU), depositados em Aterros Sanitários, possa despachar energia elétrica em uma rede de distribuição, de forma a atender os índices de qualidade de energia elétrica (QEE) estabelecidos no PRODIST/ANEEL (2010). Para o desenvolvimento deste trabalho foi realizada a avaliação das características elétricas de uma rede de distribuição (Alimentador), pertencente ao sistema de distribuição da área de concessão da Companhia Estadual de Distribuição de Energia Elétrica (CEEE-D), que atende um aterro sanitário localizado na região da Grande Porto Alegre, o qual possui potencial energético para instalação da GD. A metodologia utilizada para definir os melhores regimes operacionais foi a metodologia Multicriterial Analytic Hierarchy Process - AHP, através da utilização do software M-MACBETH. Nesta metodologia foram considerados critérios quantitativos e qualitativos. Os critérios quantitativos são representados por dados reais, que indicam diretamente o valor de cada característica técnica no processo, e estes, sofrem influência direta com a inclusão da GD na rede de distribuição. Os critérios qualitativos são aqueles que apresentam imprecisão em seus valores e/ou dificuldades em sua quantificação, no caso deste trabalho, Serviços Ancilares. Os critérios utilizados neste trabalho foram escolhidos e valorados por Agentes de Decisão (AD) compostos por Especialistas da Distribuidora e pelos Especialistas da GD, que em conjunto, definiram as necessidades e os pesos destes critérios. A avaliação se dá em conjunto com os critérios quantitativos e qualitativos e o resultado é uma classificação (ranking) dos horários em que é mais vantajosa a inserção da energia gerada pela GD no sistema.