Made available in DSpace on 2014-06-11T19:28:28Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-02-28Bitstream added on 2014-06-13T18:57:42Z : No. of bitstreams: 1 peluco_rg_me_jabo.pdf: 1656476 bytes, checksum: d9847a87a0da876d9708f93ac1727785 (MD5) / O objetivo deste estudo foi avaliar a utilização da suscetibilidade magnética e da espectroscopia de reflectância difusa para identificação de áreas com diferentes potenciais à aplicação de vinhaça e adsorção de fósforo na cultura da cana-de-açúcar. Para determinação dos atributos químicos, determinação dos teores de argila, da medição da suscetibilidade magnética e da espectroscopia de reflectância difusa, foram coletadas 86 amostras de solo a cada 30 m, em uma transeção de 2600 m, seguindo o espigão da paisagem ao longo da área cultivada com cana-de-açúcar, e mais 155 pontos em uma malha de densidade amostral de 1 ponto a cada 2,5 ha, totalizando 241 pontos na área experimental de 380 ha. A partir dos dados de cor do solo (matiz, valor e croma) foi calculado um índice de avermelhamento. Também foram realizados cálculos das doses e da capacidade de suporte do solo à aplicação de vinhaça, e do fósforo adsorvido para cada ponto da grade experimental. Foram construídos modelos de regressão entre a suscetibilidade magnética e os demais atributos estudados, e entre o índice de avermelhamento e o fósforo adsorvido. Os dados foram submetidos à análise estatística descritiva, e também foram calculadas as médias de cada atributo conforme as classes de solo da área experimental e foi aplicado o teste de Tukey a 5%. A análise da dependência espacial dos dados foi feita por meio da geoestatística, utilizando-se o variograma. Também foram construídos mapas de padrão espacial e variogramas cruzados. Os resultados indicaram que a suscetibilidade magnética apresentou potencial para auxiliar na identificação de áreas com diferentes capacidades de suporte do solo à aplicação de vinhaça e com diferentes potenciais de adsorção de fósforo. A suscetibilidade magnética apresentou correlação, espacial... / This study aimed to evaluate the utilization of magnetic susceptibility and diffuse reflectance spectroscopy to identify areas with different soil support capacity for application of vinasse and with different potential for adsorption of phosphorus for sugarcane. For determination of the chemical, of clay content, measuring the magnetic susceptibility and the diffuse reflectance spectroscopy, 86 soil samples were collected, every 30 meters on a transect of 2600 meters, following the crest of landscape along the sugarcane crop area, in order to obtain points in the different soil classes, and more 155 points were collected, into a grid of sample density of 1 point per 2.5 ha, totaling 241 points in the experimental area of 380 ha. From the soil color data (hue, value and chroma) was calculated a redness index, and the calculations of levels and soil support capacity for application of vinasse, and phosphorus adsorbed to each experimental grid point were also performed. Regression models were built between the magnetic susceptibility and other studied attributes, and between redness index and adsorbed phosphorus. Data were analyzed using descriptive statistics, and the attributes average values were also calculated for each soil class of the experimental area and the Tukey test at 5 % was applied. The spatial dependence analysis of data was performed using geostatistics by the variograms. Spatial pattern maps and cross variograms were also constructed. The results indicate that the magnetic susceptibility has the potential to assist in identifying areas with different soil support capacity for application of vinasse and with different phosphorus adsorption potential. The magnetic susceptibility shows spatial and linear correlation with vinasse levels, with soil support capacity for application of vinasse, and with the adsorbed phosphorus, so it... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:28:30Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-07-18Bitstream added on 2014-06-13T18:57:45Z : No. of bitstreams: 1 bahia_asrs_me_jabo.pdf: 561675 bytes, checksum: 85a596f62ec338659acb840e7be757d4 (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O objetivo deste estudo foi avaliar o potencial da espectroscopia de reflectância difusa (ERD) no auxílio da caracterização da emissão de CO2 e atributos do solo. O estudo foi realizado em uma malha irregular de 50 m x 50 m, contendo 89 pontos, com espaçamento mínimo de 0,50 m e máximo de 10 m entre pontos, na camada de 0,00 – 0,10 m de profundidade. Foram realizadas correlações lineares dos minerais hematita (Hm) e goethita (Gt), determinados pela ERD, com a emissão de CO2 do solo (FCO2) e outros atributos. A caracterização anisotrópica das variáveis foi realizada para as direções 0°, 45°, 90° e 135° em relação à linha de plantio (0°). Os resultados indicam que a ERD é um método eficiente na identificação e quantificação indireta da Hm e Gt. Os valores de respiração do solo medidos no campo foram correlacionados com os teores de Hm (R2 = 0,41), Gt (R2 = 0,42) e ferro ditionito (Fed) (R2 = 0,34). A porosidade livre de água (PLA) também foi correlacionada com os teores de Hm (R2 = 0,41), Gt (R2 = 0,39) e Fed (R2 = 0,46). A análise de geoestatística indicou a existência de anisotropia de todas variáveis estudadas, inclusive dos atributos mineralógicos, indicando grau de dependência espacial moderada a forte para quase todos os atributos do solo. As variáveis que melhor explicaram as variações anisotrópicas da emissão de CO2 do solo foram PLA (58%), umidade do solo (54%), Hm (13%), Fed (8%) e temperatura do solo (7%). Esses resultados provam que essa técnica inovadora é uma alternativa atraente para auxiliar a quantificação indireta de atributos do solo e no levantamento da FCO2, mostrando seu potencial em substituir grande parte das análises laboratoriais convencionais. Além disso, essa metodologia auxilia a verificação rápida do comportamento anisotrópico da FCO2 e demais atributos do solo, podendo... / The aim of this study was to evaluate the potential of diffuse reflectance spectroscopy characterize the emission of CO2 and soil attributes. The study was conducted by using an irregular grid 50 × 50 m containing 89 points with minimum spacing 0.50 m up to 10 m between points, to measure CO2 emissions and other properties in the uppermost layer (0,00 – 0,10 m). Linear correlations were made of hematite and goethite determined by ERD with the CO2 emission and soil attributes. The characterization of anisotropic variables was carried out for the directions 0°, 45°, 90° and 135° relative to each row (0°). The results indicate that the ERD is an efficient method to identify and quantify indirect Hm and Gt. The values of soil respiration measured in the field were correlated with the levels of Hm (R2 = 0.41), Gt (R2 = 0.42) and iron dithionite (Fed) (R2 = 0.34). The porosity-free water (PLA) was also correlated with the levels of Hm (R2 = 0.41), GT (R2 = 0.39) and Fed (R2 = 0.46). The geostatistical analysis indicated the existence of anisotropy of all variables, including the mineralogical attributes, indicating level of moderate to strong spatial dependence for almost all soil attributes. The variables that best explained the variations of the anisotropic emission of CO2 from the soil were PLA (58%), soil moisture (54%), Hm (13%), Fed (8%) and soil temperature (7%). These results prove that this innovative technique is an attractive alternative to assist the indirect quantification of soil and lifting of FCO2, showing its potential to replace much of the conventional laboratory tests. Furthermore, this methodology helps quick check of the anisotropic behavior of FCO2 and other soil and can be used to facilitate mapping of emissions over large... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:22:25Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-11-17Bitstream added on 2014-06-13T20:28:46Z : No. of bitstreams: 1 jacomo_ca_me_prud.pdf: 1222052 bytes, checksum: 3b9412b044c50bf7e570b6daab17353e (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O regime pluviométrico pode ser compreendido pelos modelos espaço-temporal. A busca, cada vez mais crescente, por modelos espaço-temporal se deve a abundância de dados armazenados pelo tempo e espaço disponibilizados por muitos institutos e órgãos governamentais e o conhecimento desse fenômeno pode ser importante para os planejamentos agrícolas, urbanos e ambientas. Este trabalho teve por objetivo estudar o comportamento espaço-temporal do regime pluviométrico do oeste do Estado de São Paulo por meios de modelos que descrevem o fenômeno no espaço, tempo e espaço-tempo. Inicialmente foi criado um banco de dados referente à precipitação pluviométrica no período de janeiro de 1970 a dezembro de 2000. Com este conjunto, fez-se uma análise de agrupamento, utilizando-se a técnica proposta por Ward para formação de grupos de estações similares e formação de anos similares. Com as estações formouse 7 grupos homogêneos e para os anos, 3 grupos homogêneos. Nessa análise foi possível localizar grupos com o mesmo comportamento, como a região mais seca e região mais chuvosa, e os anos mais secos e chuvosos. Os resultados apresentados através do método de Ward foram semelhantes aos resultados publicados por outros autore, mesmo considerando somente a variável precipitação mensal. Dentre os modelos espaço-tempo estudados, o modelo geoestatístico espaço-tempo apresentou as melhores estimativas. As superfícies espaço-tempo geradas a partir das estimativas desse modelo descreveram o comportamento do regime pluviométrico ao longo do espaço e do tempo. Essas superfícies mostram as menores e maiores concentrações de chuva e tanto no eixo temporal quanto no... / Rainfall can be understood by using space-time models. The increasing search for space-time models is due to the large amount of data, stored by time and space, offered by many institutes and government agencies. Knowledge of this phenomenon may be important for agricultural, urban, and environmental planning. This work aimed to study the behavior of the space-time rainfall in western São Paulo state by means of models that describe the phenomenon in space, time, and space-time. Initially, a database was created of rainfall from January, 1970 to December, 2000. With this set, we carried out a cluster analysis using the technique proposed by Ward for the formation of similar groups of stations and the formation of similar years. It was possible to form seven homogeneous groups for the stations, and three homogeneous groups for the years. In this analysis, it was possible to find groups with the same behavior as the driest and wettest regions, and the dry and wet years. The results presented by Ward's method were similar to those published by other authors, even considering only variable monthly precipitation. Among... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:23:09Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-02-16Bitstream added on 2014-06-13T20:30:02Z : No. of bitstreams: 1 berveglieri_a_me_prud.pdf: 2017717 bytes, checksum: 69925cc487658d0455ded0ccb94753b8 (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / As vertentes, como superf cies inclinadas, consistem em express~oes da Geomorfologia moldadas por fatores naturais (end ogenos e ex ogenos) e pelo pr oprio homem. Suas formas determinam o uxo ou o ac umulo de agua e representam caracter sticas fundamentais para a preven c~ao e resolu c~ao de problemas associados ao relevo, tais como utiliza c~ao do solo, constru c~ao civil entre outros. A classi ca c~ao da vertente em c oncava, convexa ou retil - nea permite a identi ca c~ao de areas conforme sua declividade. Assim, por meio de uma grade retangular regular, base do modelo digital de terreno, gera-se uma malha interpolada por fun c~oes estimadoras: thin-plate spline, que possui caracter sticas de suaviza c~ao e krigagem, que al em da suavidade tamb em considera a depend encia espacial. Logo ap os, a classi ca c~ao e feita, obedecendo a infer encia fuzzy baseada em fun c~oes de pertin encia que de nem classes a partir do c alculo da inclina c~ao e da concavidade ou convexidade do terreno. Entretanto, o resultado dessa classi ca c~ao est a atrelado a resolu c~ao da malha, n~ao permitindo fazer qualquer corre c~ao pontual. Pois, pequenas areas de pouca signi c ancia podem ser formadas, necessitando elimin a-las. Nesse sentido, para que o resultado seja ajustado, aplica-se o diagrama de Voronoi, caracterizado por sua rela c~ao de abrang encia e proximidade, como ferramenta para agregar regi~oes anteriormente classi cadas de modo a permitir um ajuste local e tornar o resultado mais condizente com a area em estudo, quando comparada a mapas geomorfol ogicos correspondentes / Slopes, such as inclined surfaces, consist in geomorphological expressions shaped by natural factors (endogenous and exogenous) and also by man himself. Their shapes determine the ow or accumulation of water and represent fundamental characteristics for the prevention and resolution of problems associated with relief, as land use, buildings, and others. Classi- cating slopes in concave, convex or straight allows to identi cate areas based on declivity. Thus, by regular rectangular grid which represents a digital terrain model, it generates a interpolated mesh by estimator functions: thin-plate spline, which has characteristics of smoothing, and kriging, which besides smoothing also considers spatial dependence. After that, the classi cation is realized according to fuzzy inference based on membership functions that de ne classes from the calculation of the slope and concavity or convexity of the ground. However, the classi cation depends on mesh resolution and it not allows any point correction. Once small areas with little importance can be formed requiring eliminate them. In order to adjust the result, it applies the Voronoi diagram, characterized by its comprisement and close relationship and scope, as a tool to aggregate regions previously classi ed and allow a local adjustment, that can provides a consistent result in study areas, if it was compared to the corresponding geomorphological maps

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:23:10Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-08-22Bitstream added on 2014-06-13T20:50:11Z : No. of bitstreams: 1 zanzarini_fv_me_jabo.pdf: 841662 bytes, checksum: 9e0134568ac310764031e51464f5c068 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / As tecnologias de agricultura de precisão como o uso da variabilidade espacial dos atributos do solo vêm sendo muito estudadas para a cultura de cana-de-acúcar. Dentre estas tecnologias destaca-se recentemente o uso de índices de vegetação, derivados de produtos de sensoriamento remoto, como poderosas ferramentas indicadoras do desenvolvimento da vegetação. Sendo assim, objetivou-se analisar a correlação dos atributos do solo com o índice espectral de vegetação (NDVI), gerado por meio de imagens de satélite, em área com produção de cana-de-açúcar. Foram estudados a partir de uma malha georreferenciada os atributos do solo e gerados os semivariogramas e mapas de variabilidade espacial. Para esses mesmos locais, calculou-se o NDVI possibilitando, além do mapeamento deste índice, a avaliação da correlação espacial entre este e as demais propriedades em estudo. Todos os atributos estudados apresentaram dependência espacial, com exceção da macro e microporosidade do solo. O índice de vegetação (NDVI) da cana-de-açúcar apresentou correlação espacial alta com a altitude e as correlações que melhor explicaram a distribuição espacial do NDVI da cana-de-açúcar ocorreram com a densidade do solo, o teor de fósforo, o pH, a acidez potencial e a saturação por bases. O índice de vegetação (NDVI) apresentou boa aplicação para observar a variabilidade espacial de alguns atributos do solo, mostrando-se uma ferramenta para delimitação de áreas homogêneas de manejo / The precision agriculture technologies such as the use of the spatial variability of the soil attributes have been widely studied for sugar cane production system. Among these technologies have recently highlighted the use of spectral vegetation indexes, from remote sensing products, as a powerful tool indicating the development of vegetation. Therefore, the main objective was to analyze the correlation of soil attributes and the spectral vegetation index (NDVI), generated through satellite images, in an area with production of sugar cane. From a georeferenced grid, the soil attributes and it has been generated the semivariogram and spatial variability maps. For these same sites, the NDVI was calculated allowing, more than the index mapping, the assessment of spatial correlation between the NDVI and other soil properties studied. All attributes were spatially dependent, with the exception of macro and microporosity. The vegetation index (NDVI) of sugar cane showed high spatial correlation to altitude, and the correlations that better explain the spatial distribution of NDVI of the sugar cane occurred with the bulk density, phosphorus content, pH, potential acidity and bases saturation. The vegetation index (NDVI) showed good application to observe the spatial variability of some soil attributes, being a tool for delineating the homogeneous areas for better management

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:23:10Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-07-27Bitstream added on 2014-06-13T18:50:19Z : No. of bitstreams: 1 oliveira_sr_me_jabo.pdf: 988576 bytes, checksum: c53fd5ddd8853b63bad8730849ab3356 (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A dinâmica da emissão de CO2 do solo (ECO2) para a atmosfera é influenciada pelas práticas de manejo adotadas, podendo o solo atuar como fonte ou sumidouro de carbono. Neste estudo, objetivou-se avaliar a incerteza associada ao padrão espacial da ECO2, fornecida pelos métodos da krigagem ordinária (KO) e simulação sequencial gaussiana (SSG) em áreas de manejo com colheita mecanizada da cana (CC) e área de manejo com queima prévia e colheita manual (CQ). A ECO2 do solo foi avaliada utilizando uma câmara de fluxo portátil com sistema LI-COR (LI-8100, Lincoln, NE, USA) durante o período inicial de desenvolvimento da cana-de-açúcar, na Fazenda São Bento, Guariba-SP, no ano de 2007. Os resultados demonstraram que os sistemas de manejo causaram diferenças na ECO2 e o sistema de manejo CQ apresentou maior emissão média. Em ambos os sistemas, a ECO2 apresentou dependência espacial, e foram ajustados modelos de semivariogramas exponencial e esférico. Em geral, os mapas simulados representaram a distribuição espacial da ECO2 mais realísticos que os mapas da KO por superar o efeito da suavização característico da krigagem. A incerteza local, avaliada pelo desvio-padrão, variou menos em toda a área pela KO do que a obtida pela SSG, refletindo a característica da krigagem em que a incerteza é independente dos valores amostrais, dependente somente de sua configuração espacial. A avaliação da performance da KO e SSG na modelagem da distribuição espacial da ECO2 pelas estatísticas G e , mostrou o melhor desempenho da modelagem probabilística da SSG. Os resultados evidenciam que a incerteza, associada aos valores estimados, aumenta a precisão geoestatística. Tais procedimentos podem ser utilizados como ferramentas auxiliares para futuros planejamentos amostrais, visando a aumentar a qualidade dos padrões espaciais produzidos / The dynamics of soil CO2 emission (ECO2) into the atmosphere is influenced by management practices adopted, the soil may act as source or sink of carbon. This study aimed to evaluate the uncertainty associated with the spatial pattern of ECO2, provided by the methods of ordinary kriging (OK) and sequential Gaussian simulation (SGS) in areas under sugarcane cropped management system green (G) and slash and burn (SB) harvest. The ECO2 soil was evaluated using a flow chamber system portable LI-COR (LI-8100, Lincoln, NE, USA) during the initial development of sugarcane, Fazenda São Bento, Guariba-SP, in 2007 The results demonstrated that caused differences in management systems and management system ECO2 SB showed higher average emission. In both systems the ECO2 present spatial dependence, and models were adjusted exponential and spherical semivariograms. In general, the simulated maps representing the spatial distribution of ECO2 more realistic maps of the OK to overcome the effect of smoothing characteristic of kriging. The location uncertainty, as measured by standard deviation, varied less across the area to OK that obtained by the SGS, reflecting the characteristic of kriging where the uncertainty is independent of data values, dependent only on its configuration. In respect of reproductions of the cumulative distribution function, G statistics, and semivariograms, statistics , the SGS performed better than the OK, especially when the individual accomplishments are considered. The results show that the uncertainty associated with estimated values contribute to the accuracy geostatistics. Such procedures may be used as auxiliary tools for future planning in order to sample, as well as reduce uncertainties, improve the quality of the spatial patterns produced

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:23:10Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-07-15Bitstream added on 2014-06-13T20:30:05Z : No. of bitstreams: 1 000725689.pdf: 4157025 bytes, checksum: 15cc1d7c4fa2cff82d1f6a9a23cbead4 (MD5) / O uso de técnicas estatísticas para quantificar os teores dos atributos do solo é uma importante ferramenta na determinação de manejo e uso adequado do solo. Sendo assim, este trabalho tem como objetivo avaliar a variabilidade espacial da suscetibilidade magnética e atributos físicos e químicos do solo e técnicas multivariadas para caracterizar diferentes ambientes na região Sul do Amazonas. O estudo foi realizado em um Argissolo Vermelho submetido a diferentes ambientes: solo com horizonte antrópico ou terra preta arqueológica (TPA) na superfície, solo em ambiente natural ou floresta e solo em uso pecuário com pastagem de braquiária (Brachiaria brizanta). Nestas áreas foram estabelecidas malhas de 70 m x 70 m, com espaçamento regular de 10 m. Amostras de solo foram coletadas nas profundidades de 0,0-0,20 e 0,40–0,60 m nos pontos de cruzamentos da malha. Foram determinados os atributos químicos (pH em água, matéria orgânica, fósforo, potássio, cálcio, magnésio e acidez potencial, físicos (textura, macroporosidade, microporosidade, diâmetro médio ponderado, densidade do solo e densidade de partículas) e suscetibilidade magnética. Os dados foram submetidos análises de variância e as médias comparadas pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade para verificar a diferença dos atributos estudados entre os ambientes. A variabilidade dos dados foi caracterizada pela estatística descritiva e a variabilidade espacial por técnicas geoestatísticas que serviu de base para a determinação dos semivariogramas escalonados. O coeficiente de variação e o alcance do semivariograma escalonado, foram utilizados para determinar a densidade amostral mínima de coleta que possa promover a caracterização da variabilidade espacial dos atributos estudados para os três ambientes. Por outro lado, os dados foram submetidos as técnicas de estatísticas multivariadas afim de caracterizar os ambientes. Os resultados mostram... / The use of statistical techniques to assess measuring the behavior of attributes of the soil is an important factor in the determination of management and proper use of soil. Thus, this work has as objective to evaluate the spatial variability of the magnetic susceptibility and physical and chemical attributes of soil and apply multivariate techniques to characterize different environments in the Southern region of Amazonas. The study was carried out in a Red Argisol submitted to different environments: soil horizon with anthropic or archaeological black earth (TPA) on the surface, soil in the natural environment or the forest and soil in use with livestock grazing brachiaria (Brachiaria brizantha). These areas were established grids of 70 x 70 m, with regular spacing of 10 m. Soil samples were collected at depths of 0-20 and 40-60 cm. Were determined chemical attributes (pH in water, organic matter, phosphorus, potassium, calcium, magnesium and potential acidity) and physical (texture, macroporosity, microporosity, mean weight diameter, bulk density, particle density and magnetic susceptibility. The data were submitted analyzes of variance, and the averages compared by Tukey test at 5% probability. For characterization of the variability, was performed the descriptive statistics and geostatistics that served as the basis for the determination of the scaled semivariograms The coefficient of variation and the range of scaled semivariogram, were used to determine the density minimum sample collection that can promote the characterization of the spatial variability of the studied attributes for the three environments. On the other hand, the data were analyzed by subjecting them to multivariate statistical techniques in order to characterize the environments. The results show that the area with black earth archaeological requires more number of soil samples for characterization of the spatial variability of attributes (5 points ha-1). The ...

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:23:11Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-02-10Bitstream added on 2014-06-13T20:50:13Z : No. of bitstreams: 1 reis_fc_me_jabo.pdf: 1415727 bytes, checksum: a4392af51a99fc76cb5b4fdf7237317d (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Fundação para o Desenvolvimento da UNESP (FUNDUNESP) / O trabalho foi desenvolvido na Microbacia Hidrográfica do Córrego da Fazenda Glória no Município de Taquaritinga (SP), com o objetivo de avaliar a variabilidade espacial dos atributos físico-químicos de um Argissolo Vermelho-Amarelo em área de cana-de-açúcar, pastagem e vegetação nativa. A amostragem do solo foi feita nos pontos de cruzamento de uma malha regular de 10 m, totalizando 110 pontos na área de cana-de-açúcar, 126 pontos na área de pastagem e 88 pontos na área de vegetação nativa. Os resultados das análises dos atributos do solo foram submetidos à estatística descritiva dos dados, a avaliação de dependência espacial por meio de técnicas geoestatísticas e a interpolação dos dados por meio da krigagem para geração de mapas. Os resultados mostraram que: a) os atributos do solo estudados apresentaram uma estrutura de dependência espacial moderada e forte, com exceção do Ca, Mg, SB e V na área de cana-de-açúcar, da macroporosidade na área de pastagem e da microporosidade, porosidade total, Mg, SB e CTC na área de vegetação nativa; b) os atributos físico-químicos ajustaram-se aos modelos esférico e exponencial, e alguns apresentaram semivariograma sem estrutura definida; c) a variabilidade espacial dos atributos físico-químicos forneceu a visualização de zonas homogêneas de manejo, permitindo a adoção de um sistema de agricultura de precisão; d) vegetação nativa contribui para a melhoria dos atributos físicos e da matéria orgânica em relação às áreas de cana-de-açúcar e pastagem; e) as maiores variabilidades medidas por meio do coeficiente de variação foram observados na área da vegetação nativa; f) as técnicas geoestatísticas forneceram um maior detalhamento das áreas em estudo, possibilitando em futuras amostragens usar o alcance de dependência espacial para o planejamento do número de coleta de amostras / The study was conducted in Córrego da Fazenda Glória watershed, Taquaritinga Municipality (SP), in order to assess the spatial variability of physical and chemical attributes of an Ultisol in the area of sugarcane, pasture and native vegetation. Soil sampling was done at the crossing points of a regular grid of 10 m, totaling 110 points in the area of sugarcane, 126 points in the pasture and 88 points in the area of native vegetation. The results of analysis of soil attributes were subjected to analysis of the data, the evaluation of spatial dependence using geostatistics and interpolation of data by kriging to generate maps. The results showed that: a) the soil characteristics studied showed a spatial dependence structure moderate or strong, except for Ca, Mg, SB and V in the area of sugarcane, macroporosity in a pasture area and microporosity porosity, Mg, SB and CTC in the area of native vegetation, b) the physical and chemical were adjusted to exponential and spherical models, and some had no defined structure semivariogram c) the spatial variability of physical and chemical attributes provided visualization of homogeneous management zones, allowing the adoption of a system of precision agriculture, d) native vegetation helps to improve the physical and organic matter in relation to the areas of sugar cane and pasture; e) highest variability measured by the coefficient of variation were found in the area of native vegetation; f) the geostatistical techniques provide a more detailed study of the areas, allowing use in future sampling the range of spatial dependence for planning the number of sampling

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:23:25Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-02-10Bitstream added on 2014-06-13T20:10:48Z : No. of bitstreams: 1 ribeiro_ca_me_jabo.pdf: 1153832 bytes, checksum: 4684fdbe087506f522d6bf08ebedb7a8 (MD5) / O uso intensificado de máquinas agrícolas em áreas de cana-de-açúcar contribui para o aumento do estado de compactação do solo e pode ter como consequência a redução de produtividade. O objetivo deste trabalho foi caracterizar a variabilidade espacial da resistência mecânica do solo à penetração (RMSP) em áreas cultivadas com cana-de-açúcar de primeiro a quinto corte, com manejo totalmente mecanizado. As amostras de RMSP foram coletadas a cada 1 cm até a profundidade de 50 cm, na entrefileira e na fileira de plantio, utilizando-se penetrômetro eletrônico georreferenciado. Em cada área experimental foi determinado um grid amostral, sendo cada ponto de ensaio georreferenciado por meio de um receptor GPS acoplado ao penetrômetro. Os dados foram submetidos à análise de estatística descritiva e geoestatística, com o intuito de avaliar o comportamento geral dos dados e a dependência espacial da RMSP. Foram construídos mapas de isolinhas, utilizando o método de krigagem, para identificar áreas com valores de RMSP impeditivos para o desenvolvimento radicular da planta. Constatou-se que a área de primeiro corte não possui valores de RMSP considerados críticos (> 4 MPa) ao desenvolvimento da canade- açúcar, ao passo que áreas com segundo corte em diante apresentaram valores críticos em alguma camada de profundidade / The intensified use of agricultural machinery in planting areas of the sugarcane contributes to the increase of the state of soil compaction and may have the effect of reducing productivity. The objective of this work was to study the spatial variability of soil mechanical resistance to penetration (RMSP) in areas cultivated with sugarcane from first to fifth cut, with management fully mechanized. The Samples of RMSP were collected in the between row and row of planting, every 1 cm to a depth of 50 cm, using a penetrometer electronic georeferenced. In each experimental area was given a sample grid, where each point was georeferenced by a GPS receiver attached to the penetrometer. Data were submitted to analysis of descriptive statistics and geostatistics in order to assess the general behavior of the data and the spatial dependence of the RMSP. Maps of isolines were constructed using the kriging method to identify areas with values of RMSP impede the development of the plant root. It was found that the area of the first cut does not have critical values (> 4 MPa) of the RMSP to the development of the sugarcane, while areas with a second cut in front of RMSP showed high values in some layer of depth

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2007-08-24Bitstream added on 2014-06-13T20:32:03Z : No. of bitstreams: 1 antonio_caa_me_botfca.pdf: 2765325 bytes, checksum: 280098279ffdbea961a48e5dc795f5a5 (MD5) / As medidas diárias de chuva acumulada são informações de suma importância para a agricultura como, por exemplo, na aplicação de insumos, na estimativa da irrigação ou em cálculos de balanços hídricos. As informações atualmente disponíveis sobre chuvas diárias são, no geral, provenientes de pluviômetros convencionais de operação manual. A eficiência de pluviômetros em mensurar a precipitação em uma área está diretamente relacionada à distância entre os equipamentos. A maior rede de pluviômetros em operação no Estado de São Paulo, que está sob responsabilidade do DAEE (Departamento de Águas e Energia Elétrica), disponibiliza os totais diários com vários meses de defasagem, impossibilitando a utilização imediata dessas informações. A utilização de radares meteorológicos para a quantificação de chuva está associada à eficiência de equações de conversão do sinal eletrônico do radar (Z) em chuva (R), denominada relação ZR. Utilizando dados pluviométricos diários, entre 1995 e 1999, de sete estações dispostas numa área de 1.500 km2, e comparando com dados de radar no mesmo período, foi possível estabelecer uma relação ZR probabilística visando à acumulação diária da precipitação, representativa a área delimitada. A aplicação da relação ZR ajustada à área delimitada resultou em acumulações diárias mais próximas dos resultados observados pelos dados dos pluviômetros, quando comparadas aos resultados da relação ZR atualmente em uso, nos radares da UNESP. Nas acumulações de chuva, obtidas por radar, foram aplicadas interpolações geoestatísticas, resultando na melhoria da distribuição espacial dessas acumulações. Objetivando a complementação espacial e temporal das informações de chuva acumulada atualmente disponíveis, este estudo demonstra uma metodologia apropriada para determinação... / The daily measures of accumulated rain are very important information for agriculture, for example, in the fertilezer applications, the estimate of the irrigation or calculation of water balance. Currently, the information available of daily rain is, generally, provenient form conventional rain gauges manually operated. The efficiency of rain gauges in measuring the precipitation in an area is directly related to the distance between equipment. The biggest rain gauges net operating in the State of São Paulo in under responsibility of DAEE (Department of Water and Electric Energy) which provides daily information with several months of delay, impeding the information to be used immediately. The use of meteorological radars for the quantification of rain is associated to the efficiency of conversion equations of the radar electronic sign (Z) in rain (R), known as relationship ZR. Using daily rain data between 1995 and 1999, from seven stations located in an area of 1,500 km2 and comparing whit data from the radar in the same period, it was possible do establish a ZR probabilistic relation aiming at the daily amount of precipitation, which represents the delimited area. The application of the ZR relationship adjusted to the delimited area resulted in daily accumulation closer to the results observed by the rain gauges data when compared to the results of the ZR relationship currently in use in radar operated by UNESP. In the accumulation of rain, taken by the radar, geostatistic interpolations were applied, and the results were a better spatial distribution of these accumulations. Objectifying the space and temporal complementation of currently available the accumulated rain information, this research demonstrates an appropriate methodology to determinate regional ZR relationship, based on data from rain gauges, and the application of geoestaistic interpolation... (Complete abstract click electronic access below)