Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:11Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2003-05-20Bitstream added on 2014-06-13T20:33:57Z : No. of bitstreams: 1 redondo_f_me_rcla.pdf: 1222419 bytes, checksum: c75cebe39f97175286db4bbc282795bf (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Atualmente, a avaliação econômica de um depósito mineral depende de outros parâmetros além do tradicional teor dos principais metais do minério. Muitos depósitos, especialmente os auríferos de baixos teores, a viabilidade econômica está associada a outras variáveis ou parâmetros tecnológicos, cujos valores podem propiciar uma otimização da lavra e/ou do beneficiamento do minério com o objetivo de tornar lucrativo um empreendimento mineiro. Assim, este trabalho pretende dar um enfoque ao parâmetro geomecânico - RQD que reflete, de forma significativa, a qualidade do maciço rochoso. Desta forma, empregar-se-á a técnica da geoestatística não - linear da Krigagem Indicativa com o intuito de classificar espacialmente o maciço aurífero de São Francisco - MT, segundo uma escala de qualidade. Os produtos resultantes (mapas), serão muito úteis para o planejamento da lavra, sendo que os custos poderão contribuir para a viabilização (ou não) da implantação da lavra. Palavras chaves: Rock Quality Designation (RQD), Geoestatística, Geomecânica, Mineração. / Nowadays, the economical evaluation of mineral settlings depends on other parameter besides the traditional purport of the main ore metals. Many settlings, specially the low purport aurific ones, the economical feasibility is associated to the other variable or technicological parameters whose value may render favourable ploughing optimizing and / or ore processing that may be a mining enterprise profitable. Therefore, this essay intends to focus the Geomechanic index (parameter) - RQD, which reflects on a significant way, the quality of the rocky massive. On this way, it will be used the unlinear Geostatistics technique of the Indicative Kriging having the objective of classifying spatially the São Francisco aurific massive - MT, according to a quality scale. The resulting products (maps) will be very useful to the ploughing project, whose costs will be available or not to the ploughing implantation. Keywords: Rock Quality Designation (RQD), Geostatistics, Geomechanic, Mining.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:31:37Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1996-02-16Bitstream added on 2014-06-13T20:42:09Z : No. of bitstreams: 1 carvalho_lr_dr_botfca.pdf: 576008 bytes, checksum: d62e81066da0452991a1456ffa8c8118 (MD5) / As funções de crescimento logística e de Gompertz têm sido bastante estudadas e freqüentemente utilizadas na área biológica. Diversos pesquisadores têm ajustado as funções logística ou de Gompertz a dados provenientes de experimentos com vários tratamentos onde curvas são ajustadas e o interesse é saber se há diferença entre estes tratamentos. A verificação da adequacidade de ajustes das funções não-lineares e a comparação de diferentes funções para um determinado conjunto de dados estão bem contempladas na literatura. Porém, quando o mesmo tipo de função é ajustado a várias situações (tratamentos) e o interesse é fazer a comparação das mesmas, há dificuldades de se encontrar subsídios na literatura. O objetivo deste trabalho foi a apresentação de um método de comparação de curvas logísticas e de Gompertz. Compararam-se as equações ajustadas através de testes dos parâmetros, utilizando-se métodos paramétricos e nãoparamétricos. Determinaram-se também, valores da variável independente x a partir dos quais a diferença entre a assíntota e a curva ajustada deixa de ser significativa. Estudaram-se nesta pesquisa o modelo logístico com erro aditivo na ausência e na presença de autocorrelação nos resíduos, o modelo logístico com erro multiplicativo na ausência e na presença de autocorrelação nos resíduos, o modelo de Gompertz com erro aditivo na ausência e na presença de autocorrelação nos resíduos e o modelo de Gompertz com erro multiplicativo na ausência e na presença de autocorrelação nos resíduos. Para ilustração da metodologia utilizaram-se dados de peso de matéria fresca (g) de sementes de feijão Phaseolus vulgaris L. cv. carioca 80 SH, porcentagens médias do peso de frutos de araribá, pesos de frangos de corte de aves Indian River e pesos de ratos Rattus norvergicus, aos quais ajustaram-se,... / The logistic and the Gompertz growth functions have been considerably studied and frequently used in biological area. Several researchers have fitted the Logistic and the Gompertz to data from experiments with many treatments where the purpose is to detect the difference among them. The verification of the adequacy of the non-linear fits and the comparison of different functions for a set of data are well studied in the literature. However, when the same function is fitted to several situations (treatments) and the purpose is to compare them, there are difficulty to find subsidy in the literature. The purpose of this work was to determine a method of comparison of the Logistic and the Gompertz curves and to verify until when the difference between the curves and their superior asymptotes are significant. In this research were studied the logistic and the Gompertz models considering additive and multiplicative error terms with and without autocorrelation. For enlightenment of the methodology were used data of fresh matter of Phaseolus vulgaris L. cv carioca 80 SH seeds, percentage of araribá fruit weight, weight of chicken for slaughter Indian River and weight of rats Rattus norvergicus, where were fitted the Logistic model with additive errors terms and without autocorrelation, the Logistic model with additive errors terms and with autocorrelation, the Gompertz model with additive errors terms and without autocorrelation, the Gompertz model with additive errors terms and with autocorrelation...(Complete abstract, click electronic access below)

O algoritmo de simulação seqüencial estocástica mais amplamente utilizado é o de simulação seqüencial Gaussiana (ssG). Teoricamente, os métodos estocásticos reproduzem tão bem o espaço de incerteza da VA Z(u) quanto maior for o número L de realizações executadas. Entretanto, às vezes, L precisa ser tão alto que o uso dessa técnica pode se tornar proibitivo. Essa Tese apresenta uma estratégia mais eficiente a ser adotada. O algoritmo de simulação seqüencial Gaussiana foi alterado para se obter um aumento em sua eficiência. A substituição do método de Monte Carlo pela técnica de Latin Hypercube Sampling (LHS), fez com que a caracterização do espaço de incerteza da VA Z(u), para uma dada precisão, fosse alcançado mais rapidamente. A técnica proposta também garante que todo o modelo de incerteza teórico seja amostrado, sobretudo em seus trechos extremos. / Sequential simulation is probably the most used algorithm in geostatistical simulation, specially the sequential Gaussian algorithm. In theory, this method maps the space of uncertainty as the number realizations increase. However, some times the number of simulations needs to be large which makes the procedure prohibitive. This Thesis presents a more efficient strategy. The idea is to replace the Monte Carlo simulation by the Latin Hypercube Sampling (LHS) technique in order to improve the efficiency of the algorithm. The use of the modified algorithm showed that the space of uncertainty related to the random variable modeled was faster obtained than the traditional Monte-Carlo simulation for a given degree of precision. This approach also ensures that the model of uncertainty is better represented in its entirety.

Resumo: A mina de Cana Brava, localizada no município de Minaçu (GO), inserida no complexo ultramáfico de Cana Brava, é a única produtora de crisotila do país. Neste trabalho foram elaborados modelos geométrico, geoestatístico e conceitual do depósito em questão, com o intuito de agregar informação pertinente à gênese do minério, recalcular suas reservas e orientar a lavra. A base de dados utilizada para a geração do modelo geométrico compreende todas as campanhas de sondagens realizadas desde o inicio das atividades da mina. Estes dados permitiram a construção de seções geológicas, as quais foram interpretadas e integradas, o que permitiu a determinação da forma e das dimensões dos corpos mineralizados, bem como suas relações de contato com as rochas encaixantes. A modelagem geoestatísica consistiu na fragmentação do modelo geométrico, estudo variográfico, construção e comparação dos elipsoides de anisotropia variográfica, construção de modelo de blocos e krigagem ordinária dos teores de fibra de crisotila e permitiu o dimensionar os corpos mineralizados, estimar os teores e fibra e a variação dos mesmos. A análise das estruturas relacionadas às mineralizações associada a estudos petrográficos e análises químicas permitiu determinar os controles litológicos e estruturais da mineralização (modelo conceitual). A partir destes dados pode-se afirmar que a gênese do minério está associada à percolação de fluídos hidrotermais pela zona de cisalhamento norte-sul no extremo sul do complexo. A presença vênulas de crisotila em todas as rochas do complexo sugere a atuação de processo de ebulição violento (boiling), responsável pelo fraturamento das rochas e concomitante precipitação de serpentina. Supõe-se que nos locais mais afetados pelo idrocataclasamento a atuação dos fluidos hidrotermais tenha sido mais intensa. Nesse contexto, a presença de rochas peridotíticas, mais favoráveis à geração de serpentinas, estaria associada à formação de serpentinito verde (em avançado estado de serpentinização e de alto teor). Fora da região de “stockwork”, o fluido teria percolado as fraturas, abertas e fechadas, associadas a um sistema Riedel compressional e distencioal. Havendo espaço suficiente, ocorreria a precipitação de serpentina, do contrário ocorreria apenas a formação de zonas de alteração não mineralizadas. Ou seja, além da região de foco do hidrocataclasamento, a mineralização está associada às fraturas e falhas geradas em processos anteriores, sendo que a composição da rocha em contato com o fluido mineralizador teria importância crucial na formação de minério de alto teor.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:28:34Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2006-08-24Bitstream added on 2014-06-13T18:57:56Z : No. of bitstreams: 1 machado_mag_me_guara.pdf: 834159 bytes, checksum: e29ab88c45f958f9b9029408d280288c (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Assim como o gráfico deXBARRA, o gráfico T2 de Hotelling é lento na detecção de pequenas a moderadas pertubações no processo. Estudos consagrados mostram que o desempenho do gráfico de XBARRA melhora em muito com o uso da amostragem dupla. Com base nestes resultados, este trabalho se dedica ao estudo das propriedades dos gráficos T2 com amostragem dupla para processos bivariados. Através de uma rotação dos eixos cartesianos é possível transformar as variáveis originais, que em geral são altamente correlacionadas, em variáveis independentes. Com as novas variáveis e trabalhando com coordenadas polares foi possível obter o número médio de amostras (NMA) que o gráfico proposto necessita para detectar uma alteração no processo. Por meio de comparações dos NMAs foi possível verificar que o gráfico de controle proposto é, na maioria das vezes, mais eficiente que os gráficos adaptativos em que o tamanho das amostras e/ou o intervalo entre retirada de amostras são variáveis. / Similarly to the X chart, the T2 chart is slow to detect small or even moderate process disturbances. Earlier studies have shown that the use of the double sampling procedure improves substabtially the X chart performance. Based on that, we propose here to study the performance of the T2 chart with double sampling applied to control bivariate processes. An appropriate rotation transforms the original bivariate variables, in general presenting high correlation, in independent variables. With these equivalent variables and working with polar coordinates, it was possible to obtain the average run length (ARL) that measures the effectiveness of the proposed chart in detecting a process change. By comparisons of ARLs it was possible to verify that the proposed control chart is, frequently, more efficient than the adaptive charts with variable sample size or variable sampling interval.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:23:10Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-12-22Bitstream added on 2014-06-13T19:49:59Z : No. of bitstreams: 1 teixeira_db_me_jabo.pdf: 508270 bytes, checksum: 93d2af6f4bf67e9aab6a84ffe3f4ac1a (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A emissão de CO2 do solo (FCO2) apresenta alta variabilidade espacial, sendo devida a grande dependência espacial existente nas propriedades do solo que a influenciam. Neste estudo objetivou-se (i) caracterizar e relacionar a variabilidade e a distribuição espacial da FCO2, temperatura do solo, porosidade livre de água (PLA), teor de matéria orgânica do solo (MO) e densidade do solo (Ds), (ii) avaliar a acurácia dos resultados fornecidos pelo método da krigagem ordinária (KO) e simulação sequencial Gaussiana (SSG), e (iii) avaliar a incerteza na predição da variabilidade espacial das FCO2 e demais propriedades utilizando a SSG. O estudo foi conduzido em uma malha amostral regular de 60 x 60 m2 com 141 pontos, com espaçamento mínimo variando de 0,50 a 10 m, instalada em área de cana-de-açúcar. Nestes pontos foram avaliados a FCO2, temperatura do solo, PLA, determinadas com base na média de 07 dias de avaliação, MO e Ds. Todas as variáveis apresentaram estrutura de dependência espacial, sendo ajustados modelos Gaussianos, esféricos e exponenciais. A configuração da malha amostral e possivelmente a presença de espessa camada de resíduos da cultura sobre o solo influenciaram a estrutura de variabilidade espacial da FCO2, temperatura e MO. FCO2 apresentou correlações positivas com a MO (r = 0,25, p < 0,05) e PLA (r = 0,27, p < 0,01) e negativa com a Ds (r = - 0,41, p < 0,01). No entanto, quando os valores digitais estimados espacialmente (N=8.833) são considerados, a PLA passa a ser a principal variável responsável pelas características espaciais da FCO2, apresentando correlação de 0,26 (p < 0,01). As simulações individuais propiciaram, para todas as variáveis analisadas, melhor reprodução das funções de distribuição acumuladas (fdac), e dos variogramas em comparação... / The soil CO2 emission (FCO2) has high spatial variability, which caused due to the strong spatial dependence in soil properties that influence it. This study aimed to (i) to characterize the variability and spatial distribution of FCO2, soil temperature, air-filled pore space (AFPS), soil organic matter (OM) and soil bulk density (BD) and related properties, (ii) evaluate the accuracy of the results provided by the method of ordinary kriging (OK) and sequential Gaussian simulation (SGS), and (iii) evaluate the uncertainty in predicting the spatial variability of FCO2 and other properties using the SSG. The study was conducted on an regular sampling grid with 141 points, with spacing ranging from 0.50 to 10 m, installed in a sugarcane area. In this place were evaluated FCO2, soil temperature, AFPS, were based on the average of 07 days of evaluation, OM and BD. All variables showed spatial dependence structure, and models adjusted Gaussian, spherical and exponential. The configuration of the sampling grid and the presence of intense layer of crop residues in the soil influenced the structure of spatial variability of FCO2, temperature, and OM. The FCO2 showed positive correlations with OM (r = 0.25, p <0.05) and AFPS (r = 0.27, p <0.01) and negatively with Ds (r = - 0.41, p <0.01). However, when the estimated spatially values are considered, the AFPS becomes the main variable responsible for the spatial characteristics of FCO2, showing correlation of 0.26 (p <0.01). The individual simulations led to all variables, better reproduction of the cumulative distribution functions (cdf), and variograms compared to OK and E-type estimate. The analysis results show strong similarities between the E-type estimates to those generated by the procedure of OK. The major uncertainties in predicting FCO2 were associated with areas with the highest... (Complete abstract click electronic access below)

Resumo: Assim como o gráfico de"XBARRA", o gráfico T2 de Hotelling é lento na detecção de pequenas a moderadas pertubações no processo. Estudos consagrados mostram que o desempenho do gráfico de "XBARRA" melhora em muito com o uso da amostragem dupla. Com base nestes resultados, este trabalho se dedica ao estudo das propriedades dos gráficos T2 com amostragem dupla para processos bivariados. Através de uma rotação dos eixos cartesianos é possível transformar as variáveis originais, que em geral são altamente correlacionadas, em variáveis independentes. Com as novas variáveis e trabalhando com coordenadas polares foi possível obter o número médio de amostras (NMA) que o gráfico proposto necessita para detectar uma alteração no processo. Por meio de comparações dos NMAs foi possível verificar que o gráfico de controle proposto é, na maioria das vezes, mais eficiente que os gráficos adaptativos em que o tamanho das amostras e/ou o intervalo entre retirada de amostras são variáveis. / Abstract: Similarly to the X chart, the T2 chart is slow to detect small or even moderate process disturbances. Earlier studies have shown that the use of the double sampling procedure improves substabtially the X chart performance. Based on that, we propose here to study the performance of the T2 chart with double sampling applied to control bivariate processes. An appropriate rotation transforms the original bivariate variables, in general presenting high correlation, in independent variables. With these equivalent variables and working with polar coordinates, it was possible to obtain the average run length (ARL) that measures the effectiveness of the proposed chart in detecting a process change. By comparisons of ARLs it was possible to verify that the proposed control chart is, frequently, more efficient than the adaptive charts with variable sample size or variable sampling interval. / Orientador: Antonio Fernando Branco Costa / Coorientador: Fernando Augusto Silva Marins / Banca: Messias Borges Silva / Banca: Sebastião de Amorim / Mestre

Há, na mineração, no que se refere à estimativa de teores, inúmeras situações em que as variáveis de interesse exibem correlação entre si. Neste caso, devem ser consideradas as correlações no processo a fim de se obter um resultado consistente com a estatística de correlação entre as variáveis presentes no depósito. A maneira clássica de abordar problemas desta natureza é por meio do uso da cokrigagem, que exige a modelagem das covariâncias diretas e cruzadas das variáveis. Esta metodologia é muito trabalhosa quando envolve mais de duas variáveis. Alternativas aparecem na forma de métodos de fatoração, em que as variáveis originais correlacionadas são transformadas em fatores descorrelacionados. Nesta linha, se tem o método de Mínimos-Máximos Fatores de Autocorrelação (Minimum-Maximum Autocorrelation Factors, MAF), no qual, por meio de uma transformação linear nos atributos correlacionados, leva-os a um espaço em que estejam descorrelacionados, possibilitando que a estimativa seja realizada individualmente pela krigagem, desta forma, evitando o uso do modelo linear de corregionalização. Nesta dissertação, é analisada a aplicabilidade do método de Mínimos-Máximos Fatores de Autocorrelação à estimativa de teores em depósitos multivariados, bem como analisadas suas vantagens e limitações. A técnica alternativa é comparada com o método de coestimativa clássico, cokrigagem, com as análises em diferenças de estimativas obtidas por meio de cada metodologia. Os resultados obtidos mostraram, nos estudos de caso realizados, que a solução MAF proveu resultados de maneira mais rápida e simples sem perda de precisão em relação à cokrigagem. / There are in mining, as regards the grade estimation, numerous situations in which the variables of interest exhibit correlation. In this case, the correlation must be considered in the process to obtain a result consistent with the statistical correlation between the variables present in the deposit. The classic way of addressing such problems is through the use of cokriging, which requires the modeling of direct and cross-covariances of the variables. This methodology is very troublesome when it involves more than two variables. Alternative appear as factoring methods, where the original correlated variables are transformed into uncorrelated factors. In this line, you have the method Minimum - Maximum Autocorrelation Factors (Minimum - Maximum autocorrelation Factors, MAF) where through a linear transformation on attributes correlated, leads them to a space where they are uncorrelated, allowing that the estimation be performed individually through kriging, thus avoiding the use of the linear model of coregionalization. In this dissertation is analyzed the applicability of the method of Minimum - Maximum Autocorrelation Factors for grade estimation in multivariate deposits, as well as its advantages and limitations. The alternative technique is compared to the classic coestimation method, cokriging, by analyzing differences in the estimates obtained by each method. The results showed, in the case studies that the MAF solution provided results more quickly and easily without loss of accuracy regarding to the cokriging.

O algoritmo de simulação seqüencial estocástica mais amplamente utilizado é o de simulação seqüencial Gaussiana (ssG). Teoricamente, os métodos estocásticos reproduzem tão bem o espaço de incerteza da VA Z(u) quanto maior for o número L de realizações executadas. Entretanto, às vezes, L precisa ser tão alto que o uso dessa técnica pode se tornar proibitivo. Essa Tese apresenta uma estratégia mais eficiente a ser adotada. O algoritmo de simulação seqüencial Gaussiana foi alterado para se obter um aumento em sua eficiência. A substituição do método de Monte Carlo pela técnica de Latin Hypercube Sampling (LHS), fez com que a caracterização do espaço de incerteza da VA Z(u), para uma dada precisão, fosse alcançado mais rapidamente. A técnica proposta também garante que todo o modelo de incerteza teórico seja amostrado, sobretudo em seus trechos extremos. / Sequential simulation is probably the most used algorithm in geostatistical simulation, specially the sequential Gaussian algorithm. In theory, this method maps the space of uncertainty as the number realizations increase. However, some times the number of simulations needs to be large which makes the procedure prohibitive. This Thesis presents a more efficient strategy. The idea is to replace the Monte Carlo simulation by the Latin Hypercube Sampling (LHS) technique in order to improve the efficiency of the algorithm. The use of the modified algorithm showed that the space of uncertainty related to the random variable modeled was faster obtained than the traditional Monte-Carlo simulation for a given degree of precision. This approach also ensures that the model of uncertainty is better represented in its entirety.

Há, na mineração, no que se refere à estimativa de teores, inúmeras situações em que as variáveis de interesse exibem correlação entre si. Neste caso, devem ser consideradas as correlações no processo a fim de se obter um resultado consistente com a estatística de correlação entre as variáveis presentes no depósito. A maneira clássica de abordar problemas desta natureza é por meio do uso da cokrigagem, que exige a modelagem das covariâncias diretas e cruzadas das variáveis. Esta metodologia é muito trabalhosa quando envolve mais de duas variáveis. Alternativas aparecem na forma de métodos de fatoração, em que as variáveis originais correlacionadas são transformadas em fatores descorrelacionados. Nesta linha, se tem o método de Mínimos-Máximos Fatores de Autocorrelação (Minimum-Maximum Autocorrelation Factors, MAF), no qual, por meio de uma transformação linear nos atributos correlacionados, leva-os a um espaço em que estejam descorrelacionados, possibilitando que a estimativa seja realizada individualmente pela krigagem, desta forma, evitando o uso do modelo linear de corregionalização. Nesta dissertação, é analisada a aplicabilidade do método de Mínimos-Máximos Fatores de Autocorrelação à estimativa de teores em depósitos multivariados, bem como analisadas suas vantagens e limitações. A técnica alternativa é comparada com o método de coestimativa clássico, cokrigagem, com as análises em diferenças de estimativas obtidas por meio de cada metodologia. Os resultados obtidos mostraram, nos estudos de caso realizados, que a solução MAF proveu resultados de maneira mais rápida e simples sem perda de precisão em relação à cokrigagem. / There are in mining, as regards the grade estimation, numerous situations in which the variables of interest exhibit correlation. In this case, the correlation must be considered in the process to obtain a result consistent with the statistical correlation between the variables present in the deposit. The classic way of addressing such problems is through the use of cokriging, which requires the modeling of direct and cross-covariances of the variables. This methodology is very troublesome when it involves more than two variables. Alternative appear as factoring methods, where the original correlated variables are transformed into uncorrelated factors. In this line, you have the method Minimum - Maximum Autocorrelation Factors (Minimum - Maximum autocorrelation Factors, MAF) where through a linear transformation on attributes correlated, leads them to a space where they are uncorrelated, allowing that the estimation be performed individually through kriging, thus avoiding the use of the linear model of coregionalization. In this dissertation is analyzed the applicability of the method of Minimum - Maximum Autocorrelation Factors for grade estimation in multivariate deposits, as well as its advantages and limitations. The alternative technique is compared to the classic coestimation method, cokriging, by analyzing differences in the estimates obtained by each method. The results showed, in the case studies that the MAF solution provided results more quickly and easily without loss of accuracy regarding to the cokriging.