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Avaliando mecanismos de gerenciamento de conflitos em Social Jukeboxes On-line. / Evaluating conflict management mechanisms in Social Jukeboxes Online.

FALCÃO, Felipe Vieira. 08 May 2018 (has links)
Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-05-08T16:56:51Z No. of bitstreams: 1 FELIPE VIEIRA FALCÃO - DISSERTAÇÃO PPGCC 2015..pdf: 16387085 bytes, checksum: 904dfed8e6bc60733d727942a3884611 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-08T16:56:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FELIPE VIEIRA FALCÃO - DISSERTAÇÃO PPGCC 2015..pdf: 16387085 bytes, checksum: 904dfed8e6bc60733d727942a3884611 (MD5) Previous issue date: 2015-12-01 / Capes / O ato de ouvir música socialmente em conjunto com outros indivíduos é uma experiência frutífera e cada vez mais comum no dia a dia das pessoas. Social jukeboxes são sistemas que permitem que usuários realizem tal atividade por intermédio da escolha colaborativa das faixas a serem executadas. Naturalmente, como os gostos musicais dos diferentes usuários são diversos, o uso de social jukeboxes geralmente está atrelado à presença de conflitos. Por conta disso, todas as social jukeboxes desenvolvidas para ambientes virtuais incorporam ao seu funcionamento mecanismos de gerenciamento de conflitos. Em contraste com suas amplas utilizações, muito pouca atenção tem sido dada no que se refere à avaliação de como os mais diferentes mecanismos de gerenciamento de conflitos atuam em favor da preservação da experiência positiva dos usuários no que se refere à manutenção de altos níveis de satisfação. Esta pesquisa apresenta um experimento composto da observação de três mecanismos de gerenciamento de conflitos aplicados em três grupos distintos de usuários por intermédio de uma social jukebox on-line. Os mecanismos foram escolhidos de maneira a representar aqueles mais frequentemente utilizados em aplicações presentes no mercado e na literatura. Nosso estudo emprega uma abordagem de métodos mistos para analisar quantitativamente a satisfação dos usuários ao passo que também examina suas impressões e visões sobre conflitos, mecanismos de gerenciamento dos mesmos e a atividade de social jukeboxing. Tais abordagens metodológicas convergiram para conclusões relacionadas à efetividade dos três mecanismos escolhidos para estudo além da notável superioridade do mecanismo de upvoting/downvoting em todos os grupos observados. Entrevistas listaram vários exemplos de conflitos atrelados à utilização do tipo de ferramenta proposta em conjunto com sugestões sobre como se gerenciam tais ocorrências. / Social music listening is a prevalent and often fruitful experience. Social jukeboxes are systems that enable social music listening with listeners collaboratively choosing the music to beplayed. Naturally, because music tastes are diverse, using social jukeboxes often involves conflicting interests. Because of that, virtually all social jukeboxes incorporate conflict management mechanisms. In contrast with their widespread use, however, little attention has been given to evaluating how different conflict management mechanisms function to preserve the positive experience of music listeners. This research presents an experiment with three conflict management mechanisms and three groups of listeners. The mechanisms were chosen to represent those most commonly used in the state of the practice. Our study employs a mixed-methods approach to quantitatively analyze listeners’ satisfaction and to examine their impressions and views on conflict, conflict management mechanisms, and social jukeboxing.
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Detecção de refrão usando correlação sobre a envoltória do som

RODRIGUES, Renato Celso Santos 14 September 2016 (has links)
Submitted by Rafael Santana (rafael.silvasantana@ufpe.br) on 2017-08-31T18:49:43Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Dissertação Renato.pdf: 2458758 bytes, checksum: b08fb4f41c821e5fd07c0022ea5dcaac (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-31T18:49:43Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Dissertação Renato.pdf: 2458758 bytes, checksum: b08fb4f41c821e5fd07c0022ea5dcaac (MD5) Previous issue date: 2016-09-14 / Em aplicações de Preview de serviços de streaming de música, onde uma rápida impressão de um álbum desconhecido é proporcionada pela navegação de suas músicas, a inclusão do refrão no trecho de trinta segundos fornecido para cada música torna a aplicação muito mais precisa e eficaz. O refrão pode também funcionar como uma “miniatura” representativa da música, melhorando o desempenho e a precisão das consultas, se realizadas somente procurando pelos refrãos em vez de se procurar por músicas inteiras. Diante da importância de obter o trecho mais representativo de uma canção, o objetivo de um sistema de detecção de refrão é identificar este segmento ou, mais precisamente, os seus instantes inicial e final. Métodos do Estado da Arte buscam extrair features associadas a notas musicais e timbre como vetores Chroma e MFCC, e a partir destas identificar as repetições entre os segmentos da música, inclusive o refrão. Este tipo de abordagem torna o método pouco robusto no processamento de músicas onde notas musicais e variedade de timbres não são tão presentes, como em estilos musicais mais percussivos. Este trabalho propõe uma mudança de paradigma para a detecção de refrão, baseada na exploração do domínio do tempo em lugar do domínio da frequência, com o objetivo de obter um método mais competitivo no processamento de músicas percussivas. O método proposto elimina a etapa de segmentação, substitui as features harmônicas e timbrais pela envoltória do sinal e utiliza a função de correlação entre as envoltórias das partes da música como métrica de similaridade, tornando o método menos dependente de notas musicais e timbres. Os testes mediram o grau de degeneração das taxas de acertos do método proposto e de uma versão modificada usando vetores de Chroma sobre uma base harmônica e uma base percussiva. Os resultados indicam que a abordagem proposta sofre uma degeneração duas vezes menor que a versão modificada, comprovando a hipótese de que um método de detecção de refrão que explore o domínio do tempo é mais competitivo, ao processar músicas percussivas, que um método limitado à exploração do domínio da frequência. / In Preview applications of music streaming services, where a fast printing from an unknown album is provided by the navigation of your songs, including the chorus in thirty seconds excerpt provided for each song makes the application much more accurate and effective. The chorus can also function as a “miniature” representative of music, enhancing the performance and accuracy of search, if carried out only by looking choruses instead of searching for entire songs. Given the importance of getting the most representative excerpt of a song, the goal of a chorus detection system is to identify this segment, or more precisely, its beginning and its end. State of the art methods seek to extract features associated with musical notes and timbre, like Chroma and MFCC vectors and identify from these repetitions between segments of music, including the chorus. This approach type makes method little robust in music where musical notes and variety of timbres are not as present, as in percussive music for example. This paper proposes a paradigm shift for the chorus detection, based on the exploitation of the time domain instead of the frequency domain, in order to obtain a more competitive method in the processing of percussive music. The proposed method eliminates the segmentation, replaces the harmonic and timbral features with the envelope of the signal, and uses the correlation function between the envelope of the music segments as a metric of similarity, to make it less dependent on musical notes and timbre. The tests measured the degree of degeneration of hit rates of the proposed method and of a modified version using Chroma vectors on a harmonic basis and a percussive basis. The results indicate that the proposed approach have a degeneration two times lower than the modified version, proving the hypothesis that a chorus detection method that exploits the time domain is more competitive when processing percussive songs than a method limited to the frequency domain exploitation.

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