Global ETD Search

1	Detektion och klassificering av äppelmognad i hyperspektrala bilder / Detection And Classification Of Apple Ripening In Hyperspectral Images Andersson, Fanny, Furugård, Anna January 2021 (has links) Detta arbete presenterar en icke-destruktiv metod för att detektera och klassificera mognadsgraden hos äpplen med användning av hyperspektrala bilder. Fastställning av mognadsgraden hos äpplen är intressant för bland annat äppelodlare och musterier vid lagring och beredning. Äpplens mognadsgrad är även intressant inom växtförädling. För att fastställa mognadsgraden idag krävs att det skärs i frukten, en så kallad destruktiv metod. Hyperspektrala bilder kan idag användas inom områden som jordbruk, miljöövervakning och militär spaning. / <p>Examensarbetet är utfört vid Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN) vid Tekniska fakulteten, Linköpings universitet</p> Hyperspektral mognadsgrad maskininlärning Support vector machine Convolutional Neural Network K-nearest neighbour bildbehandling multispektral vegetationsindex NDVI Red-edge Simple Ration MCAI Media and Communication Technology Medieteknik