Orientadora: Profa. Dra. Flávia da Fonseca Feitosa / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Planejamento e Gestão do Território, 2017. / Considerando os diversos e históricos problemas relacionados à moradia digna no Brasil e a crescente demanda pela produção e acesso a informações espaciais mais refinadas sobre o tema, o objetivo do presente trabalho é apresentar uma nova abordagem para estimativas do deficit habitacional em pequenas áreas. Baseada na utilização de técnicas de microssimulação espacial, a proposta compatibiliza dois tipos de dados censitários, microdados da amostra e dados do universo agregados por setores censitários, combinando as potencialidades de cada um deles para a simulação de dados socioespaciais mais detalhados. Para ilustrar a abordagem proposta, o trabalho apresenta um procedimento metodológico para a estimativa e caracterização de uma das dimensões do deficit habitacional em escala de grande detalhe (no caso, na escala do setor censitário), o custo excessivo da moradia. Tomando como estudo de caso o município de São Bernardo do Campo, o trabalho avança na mensuração, caracterização e entendimento sobre a distribuição espacial dessa inadequação domiciliar no município, apontando a viabilidade e o potencial da microssimulação espacial para subsidiar análises sobre a questão habitacional no país. / Considering the historical and different problems related to decent houses in Brazil and the growing quest for more refined spatial data about this theme, the objective of the present work is to present a new approach for housing deficit estimation at small areas. Based on spatial microsimulation techniques, this method combines the advantages of two types of census data, (a) individual-level sample data and (b) universal aggregated data by census tracts, allowing a simulation of a more detailed socio-spatial data. To illustrate the approach proposition, the estimation of one housing deficit dimension (excessive rent cost) is presented for São Bernardo do Campo. The example shows the measurement, characterization and comprehension advances about this housing inadequacy spatial distribution, demonstrating the potential and feasibility of spatial microsimulation to subsidized analyses and actions related to the housing problem in Brazil.