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1	Contributions à l'estimation pour petits domaines Stefan, Marius 26 August 2005 (has links) Dans la thèse nous nous occupons de l'estimation de la moyenne d'un petit domaine sous un modèle one-fold et utilisant MINQUE pour estimer les composantes de la variance, sous un modèle two-fold avec variances aléatoires, sous des plans noninformatifs et informatifs. petits domaines modèle one-fold MINQUE variances aléatoires modèle two-fold plans informatifs
2	Maximum Likelihood Estimators of the Variance Components Based on the Q-Reduced Model Lee, K. R., Kapadia, C. H. 01 January 1988 (has links) In a variance component model,(Formula presented.), Pukelsheim (1981) proved that the non-negative and unbiased estimation of the variance components σ(Formula presented.), j=1, …, c, entails a transformation of the original model to Q(Formula presented.) (called Q-reduced model). The maximum likelihood (ML) approach based on the likelihood of Q(Formula presented.) (denoted Q-ML) is considered and applied to an incomplete block design (IBD) model. The Q-ML estimators of variance components and are shown to be more efficient in the mean squared error sense than the non-negative MINQUE’s (minimum norm quadratic unbiased estimators) in the IBD. The effect of using Q-ML estimators of the variance components to estimate the variance ratio in the combined estimator of the treatment contrast is also considered. maximum likelihood non-negative MINQUE Q-ML Q-reduced model variance Component
3	Contributions à l'estimation pour petits domaines Stefan, Marius 26 August 2005 (has links) Dans la thèse nous nous occupons de l'estimation de la moyenne d'un petit domaine sous un modèle one-fold et utilisant MINQUE pour estimer les composantes de la variance, sous un modèle two-fold avec variances aléatoires, sous des plans noninformatifs et informatifs. / Doctorat en sciences, Orientation statistique / info:eu-repo/semantics/nonPublished Statistique mathématique Sampling (Statistics) Analysis of variance Error analysis (Mathematics) Estimation theory Echantillonnage (Statistique) Analyse de variance Erreurs, Théorie des Théorie de l'estimation petits domaines modèle one-fold MINQUE variances aléatoires modèle two-fold plans informatifs

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