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Modelagem e controle fuzzyCosta, José Luis January 2017 (has links)
Orientador: Prof. Dr. Daniel Miranda Machado / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional, 2017. / Este trabalho têm como objetivo demonstrar a utilização da modelagem em lógica
fuzzy na tomada de decisões, em particular na escolha da taxa SELIC de modo antecipado,
utilizando alguns dos parâmetros que servem para a decisão pelo COPOM
(Comitê de política monetária), ao final poderemos verificar que o resultado real é
compatível com o resultado fuzzy, podendo portanto este tipo de modelagem ser utilizada
em outras situações. Também veremos a utilização da lógica fuzzy para controle
de proximidades, quando temos uma incerteza de quanto um objeto estará perto de
um obstáculo, como resultado veremos através de algumas execuções do programa
que será mais adequado utilizar a lógica fuzzy do que a lógica clássica. Para essas
aplicações utilizaremos as linguagens de programação R e Kturtle, sendo um diferencial
pois são gratuitas e possibilitam a criação de outras aplicações. Teremos antes a
demostração da teoria da lógica fuzzy necessária para as aplicações propostas. / The purpose of this dissertation is to demonstrate the use of fuzzy logic modeling in decision making, particularly in the selection of the SELIC rate in advance, using
some of the parameters that serve for the decision by the COPOM (Monetary Policy
Committee). We verify that the actual result is compatible with the fuzzy result, so
that this type of modeling can be used in other situations. We will also see the use of
fuzzy logic for neighborhood control when we have an uncertainty about how much
an object will be close to an obstacle, as a result we will see through some program
executions that it will be more appropriate to use fuzzy logic than classical logic. For
these applications we will use the programming languages R and Kturtle, being an
advantage because they are free and allow the creation of other applications. We will
first develop of the fuzzy logic theory required for the proposed applications.
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