Submitted by Liliane Ferreira (ljuvencia30@gmail.com) on 2018-05-21T15:48:27Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Vinícius de Sousa Coelho - 2018.pdf: 1071318 bytes, checksum: fba98fd6feb916f0400af915d4d92a2b (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-05-22T12:14:46Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Vinícius de Sousa Coelho - 2018.pdf: 1071318 bytes, checksum: fba98fd6feb916f0400af915d4d92a2b (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-22T12:14:46Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Vinícius de Sousa Coelho - 2018.pdf: 1071318 bytes, checksum: fba98fd6feb916f0400af915d4d92a2b (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-04-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The Maximum Weight Planar Subgraph Problem (MWPSP) consists of identifying a planar subgraph of maximum weight of a given edge-weighted graph. This work proposes new heuristic solutions, mainly using Graphic Processing Units, based on local transformations on the graph topology, consisting of vertex and edge insertion/relocation moves. Sequential and parallel implementations were built and applied to various numerical instances with promising results. One of the approaches requires only 25 seconds of execution, being more than 200 times faster than its corresponding sequential version, for a 100-vertex instance. In terms of quality, the proposed solutions obtained better results than state of the art proposals. / O problema do subgrafo planar de peso máximo (MWPSP) consiste em extrair um subgrafo planar maximal, a partir de um grafo completo com pesos atribuídos às arestas, cuja soma dos pesos das arestas seja máxima. Este trabalho propõe soluções heurísticas, construídas por meio de Unidades de Processamento Gráfico (GPUs), baseadas em transformações locais na topologia do grafo através da inserção/realocação de vértices e arestas. Implementações sequencias e paralelas foram propostas, apresentando resultados satisfatórios. Em uma das propostas, a versão paralela requer cerca de 25 segundos de execução em uma instância de 100 vértices, sendo cerca de 200 vezes mais rápida que a versão sequencial correspondente. Em termos de qualidade da solução, as propostas superaram os resultados obtidos por algoritmos no estado da arte.