Titre de l'écran-titre (visionné le 19 juin 2023) / Trois enquêtes ont été effectuées auprès de 477 répondants afin de pouvoir mesurer le risque perçu des répondants à l'aide de leurs anticipations subjectives. Les trois enquêtes ont permis d'employer le modèle d'Anderson & Hsiao en utilisant des données longitudinales. De plus, les données objectives régionales fournies par le gouvernement du Québec ont servi à dresser un portrait de la situation lorsque le participant remplissait le questionnaire. Dans notre échantillon, plusieurs répondants étant en situation d'incapacité physique ou ayant des maladies chroniques étaient plus à risque, c'est-à-dire qu'ils avaient plus de chance de développer des symptômes lourds après avoir contracté la COVID-19. Dans ce sens, une régression a été effectué pour l'ensemble de l'échantillon, une pour les répondants en situation d'incapacité physique et une pour ceux ayant au minimum une maladie chronique. Les résultats démontrent que l'anticipation subjective à la période antérieure influence l'anticipation subjective d'aujourd'hui pour l'ensemble de l'échantillon et pour les répondants ayant une maladie chronique, et ce même en contrôlant les risques objectifs de transmission et de décès associés au virus. De plus, on a remarqué la présence d'un effet temporel. Effectivement, celui-ci fait diminuer le risque perçu d'attraper la COVID-19 à travers le temps pour les répondants en situation d'incapacité physique et pour l'ensemble de l'échantillon. Aussi, on a trouvé que le temps et le respect des consignes sanitaires sont inversement lié, c'est-à-dire que plus que le temps avance, moins les répondants respectent les consignes sanitaires. / Three surveys were performed in the province of Québec. 477 Quebecers responded to all the surveys in order to measure their expectations. We use the Anderson & Hsiao dynamic model with panel data to estimate the risk perception to catch the COVID-19. Also, we include objectives data to have a global view when the candidat complete the surveys. In our sample, we had some people with physical disability and people with high risks factors, who had more chance to have issues if they catch the COVID-19. So, we did a regression for each group: people with physical disability, people with high risks factors and for all the sample. Our results show that the anteriors expectations influence the futurs expectations. Also, we found a temporel effect. Indeed, in our sample, the non-pharmaceutical interventions decrease with time.