Titre de l'écran-titre (visionné le 19 juin 2023) / Trois enquêtes ont été effectuées auprès de 477 répondants afin de pouvoir mesurer le risque perçu des répondants à l'aide de leurs anticipations subjectives. Les trois enquêtes ont permis d'employer le modèle d'Anderson & Hsiao en utilisant des données longitudinales. De plus, les données objectives régionales fournies par le gouvernement du Québec ont servi à dresser un portrait de la situation lorsque le participant remplissait le questionnaire. Dans notre échantillon, plusieurs répondants étant en situation d'incapacité physique ou ayant des maladies chroniques étaient plus à risque, c'est-à-dire qu'ils avaient plus de chance de développer des symptômes lourds après avoir contracté la COVID-19. Dans ce sens, une régression a été effectué pour l'ensemble de l'échantillon, une pour les répondants en situation d'incapacité physique et une pour ceux ayant au minimum une maladie chronique. Les résultats démontrent que l'anticipation subjective à la période antérieure influence l'anticipation subjective d'aujourd'hui pour l'ensemble de l'échantillon et pour les répondants ayant une maladie chronique, et ce même en contrôlant les risques objectifs de transmission et de décès associés au virus. De plus, on a remarqué la présence d'un effet temporel. Effectivement, celui-ci fait diminuer le risque perçu d'attraper la COVID-19 à travers le temps pour les répondants en situation d'incapacité physique et pour l'ensemble de l'échantillon. Aussi, on a trouvé que le temps et le respect des consignes sanitaires sont inversement lié, c'est-à-dire que plus que le temps avance, moins les répondants respectent les consignes sanitaires. / Three surveys were performed in the province of Québec. 477 Quebecers responded to all the surveys in order to measure their expectations. We use the Anderson & Hsiao dynamic model with panel data to estimate the risk perception to catch the COVID-19. Also, we include objectives data to have a global view when the candidat complete the surveys. In our sample, we had some people with physical disability and people with high risks factors, who had more chance to have issues if they catch the COVID-19. So, we did a regression for each group: people with physical disability, people with high risks factors and for all the sample. Our results show that the anteriors expectations influence the futurs expectations. Also, we found a temporel effect. Indeed, in our sample, the non-pharmaceutical interventions decrease with time.

L'adhésion au traitement médicamenteux demeure un défi dans la gestion des maladies chroniques. Les applications mobiles en santé, de plus en plus utilisées offrent des solutions innovantes en ce sens et pour optimiser les soins dispensés par les professionnels de santé. Cette étude décrit la perspective des pharmaciens communautaires sur l'intégration de la recommandation d'applications mobiles via AppGuide dans leur pratique pour améliorer l'adhésion au traitement des maladies chroniques. Elle explore également l'effet de telles recommandations sur l'adhésion et documente les expériences des patients avec la recommandation d'applications. Des patients ont été recrutés par des pharmaciens communautaires et des étudiants en pharmacie. Ils ont été répartis en un groupe intervention (suivi habituel plus recommandation d'une application mobile par le pharmacien) et un groupe contrôle (suivi habituel du pharmacien uniquement). L'adhésion a été mesurée à l'aide du questionnaire MARS-5 auto-administré fournissant une valeur variant de 5 à 25. La mesure a été réalisée au début de l'étude, à 2 mois et à 3 mois après l'entrée dans l'étude. Les expériences des patients ont été mesurées par des questionnaires auto-administrés aux mêmes moments. Des entretiens semi- dirigés ont ensuite été menés avec les participants du groupe intervention et les pharmaciens. Quarante patients ont été recrutés : 21 dans le groupe intervention et 19 dans le groupe contrôle. Aucune différence significative sur l'adhésion n'a été observée entre les groupes entre l'entrée et la fin de l'étude (différence moyenne des différences = 0,6 ; P=0,23). Les pharmaciens ont accueilli favorablement la recommandation, trouvant les applications utiles pour aider les patients à mieux comprendre leur maladie, recevoir des rappels de prise, suivre leurs données de santé et partager des informations avec les professionnels; avantages également soulignés par les patients. Les pharmaciens ont également identifié plusieurs défis qui entravent l'intégration de la recommandation dans leur pratique. / Medication adherence remains a major challenge in managing chronic illnesses. Mobile health applications are increasingly used to provide innovative solutions and enhance the care delivered by healthcare professionals. This study describes community pharmacists' perspectives in integrating mobile application recommendations through AppGuide to support their non-adherence interventions to chronic diseases. It also explores the effect of pharmacist-recommended applications on medication adherence, and documents patients' experiences with the application recommendation. Patients were recruited by community pharmacists and pharmacy students. They were divided into an intervention group (receiving usual care plus a mobile app recommendation from the pharmacist) and a control group (receiving only usual care from the pharmacist). Adherence was measured using the self-administered MARS-5 questionnaire providing a score ranging from 5 to 25. Measurements were taken at the beginning of the study, at 2 months, and at 3 months after enrollment. Patients' experiences were assessed with self- administered questionnaires at the same time points. Semi-structured interviews were then conducted with participants in the intervention group and the recommending pharmacists. A total of 40 patients were recruited: 21 in the intervention group and 19 in the control group. No significant difference in adherence was observed between the groups from the beginning to the end of the study (mean difference of differences = 0.6; P = 0.23). Pharmacists welcomed the recommendations, finding the applications useful for helping patients better understand their condition, receive medication reminders, track their health data, and share information with professionals--benefits also highlighted by the patients. However, pharmacists identified several challenges that hinder the full integration of these applications into their practice.