Orientador: Amauri Lopes / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-20T02:59:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Romano_AnaLuciaTravassos_M.pdf: 7197475 bytes, checksum: 0c76fbaba88c387b05ddae90f765dfe6 (MD5) Previous issue date: 1995 / Resumo: O objetivo deste trabalho é estudar o comportamento das flutuações de maré em mar semi-fechado, através de técnicas de processamento de sinais e de análise espectral. Com isso pretende-se estabelecer um comportamento padrão para a região em estudo (Baía de Sepetiba) e, sobretudo, mostrar o potencial de aplicação das ferramentas desenvolvidas para a análise. Os métodos utilizados são: Análise Clássica de Fourier, onde através de algoritmos de Transformada Rápida (FFT) obtém-se a densidade espectral de freqüência pelo método do Periodograma; Métodos Paramétricos, visando uma maior definição do espectro e estabelecendo um modelo auto-regressivo para o sinal, a partir dos dados disponíveis; Métodos Adaptativos, finalmente levando-se em conta o caráter não estacionário do sinal de maré e obtendo-se um modelo auto-regressivo de forma adaptativa, o qual permite acompanhar as variações de freqüência e, principalmente, de intensidade das diversos componentes de maré ao longo do ano. Os resultados apresentados mostram que os espectros obtidos por FFI, por Modelamento AR e por Filtragem Adaptativa, estiveram de acordo entre si e com os obtidos teoricamente. Os três métodos podem ser utilizados em qualquer conjunto de dados de altura do nível do mar e podem referir-se a qualquer âmbito de intervalo de freqüência de maré. O modelo AR, adaptativo ou não, abre novas e interessantes perspectivas para a análise da curva de maré, conseguindo bom desempenho, mesmo com número limitado de dados, e viabilizando previsões com base nesses modelos / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Rosângela Barros Zanoni Lopes Moreno / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica, Instituto de Geiociências / Made available in DSpace on 2018-08-20T02:19:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Araujo_MarcoAurelioRachid_M.pdf: 5461103 bytes, checksum: e41104d89a3da94eebab2927738e94b4 (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: Efeito de maré é o nome dado a um fenômeno observado em dados de pressão registrados em acumulações de fluido, incluindo reservatórios de petróleo, e que tem origem na variação do potencial gravitacional a que as massas estão submetidas. As primeiras citações do efeito de maré observado em reservatórios de petróleo ocorreram em meados da década de setenta e já naquela época mostraram-se a correspondência entre a amplitude do efeito de maré e as características do reservatório. A partir da teoria da poroelasticidade de Maurice Biot, desenvolveram-se métodos utilizando o efeito de maré para cálculo de parâmetros de reservatório, tal como a compressibilidade. A extração seletiva do efeito de maré é etapa importante desses métodos. Ao transformar os sinais do domínio do tempo para o domínio da frequência, a transformada de Fourier apresenta-se como ótimo recurso para esse fim, já que o efeito de maré é um sinal sinusoidal de componentes com períodos bem conhecidos. A extração seletiva de sinais utilizando a transformada de Fourier também pode ser importante para auxiliar a determinação de parâmetros de reservatório a partir do gráfico diagnóstico, já que a presença do efeito de maré pode, eventualmente, impedir ou dificultar a interpretação do teste de formação. Esta dissertação descreve os modelos poro elásticos para cálculo de compressibilidade de reservatórios e mostra a aplicação do filtro com transformada de Fourier para extração do efeito de maré e de ruídos presentes em dados de testes de formação. Três exemplos de dados registrados em testes de formação reais realizados em poços localizados em campos offshore são utilizados para extração do efeito de maré e para cálculo de compressibilidade, cujos resultados são comparados com os valores calculados a partir da correlação de Hall. Os resultados mostram ser possível utilizar os modelos poroelásticos para cálculo de compressibilidade do reservatório. A aplicação das técnicas de filtro com transformada de Fourier mostrou robustez para eliminação de ruídos e extração do efeito de maré / Abstract: Tide effect is the name given to a phenomenon observed in the pressure data recorded in accumulations of fluid, including petroleum reservoirs, and that originates from the variation of the gravitational potential to which the masses are subjected. Tidal effects have been observed in petroleum reservoirs since the mid-seventies and even then the correspondence between the amplitude of the tidal effect and the characteristics of the reservoir has been cited. From the Maurice Biot poroelastic theory, methods were developed using the tidal effect to calculate reservoir parameters such as compressibility. The selective extraction of the tidal effect is an important phase of these methods. Fourier transform appears as a great resource for this purpose, since the tidal effect is a sinusoidal signal with well-known periods. The selective extraction of signals using the Fourier transform can also be important to assist in the determination of reservoir parameters, since the presence of the tidal effect may prevent or hinder the interpretation of the formation test from the diagnostic plot. This paper describes the poroelastic models to calculate reservoir compressibility and shows the Fourier transform application to extract tidal effect and noises observed in formation evaluation data. Three set of data recorded in real formation tests, performed in offshore wells, were used to extract the tidal effect and to estimate reservoirs compressibility. The results were compared to Hall correlation results. Moreover, poroelastic models results were compared with Hall correlation results. The Fourier transform technique has been successfully used to extract the tidal effect. Simulated pressure data were also used, which showed leakage complicating. The results show that it is possible to use the poroelastic models to calculate reservoir compressibility. The examples shown that Fourier transform techniques are robust to noise removal and tidal effect extraction / Mestrado / Reservatórios e Gestão / Mestre em Ciências e Engenharia de Petróleo