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Avaliação da margem de solvência de uma operadora de plano de saúdeOLIVEIRA, J. P. D. 27 July 2016 (has links)
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Previous issue date: 2016-07-27 / O mercado de saúde suplementar tem crescido nos últimos anos, diante deste
crescimento o Estado criou um órgão regulador, a ANS, com o objetivo de
estabelecer normas de atuação e métricas de monitoramento das atividades das
operadoras, um dos itens de monitoramento e a saúde financeira das empresas.
ANS estabeleceu que as operadoras devem constituir de uma margem de solvência
mínima até ano de 2022. Assim esta pesquisa buscar mensurar o risco de uma
operadora em não atender a meta estabelecida pela ANS, através a aplicação da
Simulação de Monte Carlo para projeção das demonstrações financeiras e da
Analise de Sensibilidade para e avaliar influencia de determinada variável em
relação à margem de solvência. Os resultados mostraram que o risco da operadora
em não atender a meta da ANS é de 77%.
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Avaliação da margem de solvência de uma operadora de plano de saúdeOliveira, Jean Pierre David de, 0000-0003-3710-6047 27 July 2016 (has links)
Made available in DSpace on 2018-08-01T23:39:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2016-07-27 / CAPES / O mercado de saúde suplementar tem crescido nos últimos anos, diante deste
crescimento o Estado criou um órgão regulador, a ANS, com o objetivo de
estabelecer normas de atuação e métricas de monitoramento das atividades das
operadoras, um dos itens de monitoramento e a saúde financeira das empresas.
ANS estabeleceu que as operadoras devem constituir de uma margem de solvência
mínima até ano de 2022. Assim esta pesquisa buscar mensurar o risco de uma
operadora em não atender a meta estabelecida pela ANS, através a aplicação da
Simulação de Monte Carlo para projeção das demonstrações financeiras e da
Analise de Sensibilidade para e avaliar influencia de determinada variável em
relação à margem de solvência. Os resultados mostraram que o risco da operadora
em não atender a meta da ANS é de 77%. / The health insurance market has grown in recent years, before this growth the state
has created a regulatory agency, the ANS, with the goal of establishing standards of
performance monitoring and metrics of the activities of operators, one of monitoring
items and the financial health of companies. ANS has established that operators
should provide a margin of minimum solvency to year 2022. So this research seek to
measure the risk of an operator in not meet the target set by the NSA, through the
application of Monte Carlo simulation projection of financial statements and analysis
of sensitivity to and evaluate the influence of certain variable in relation to the
solvency margin. The results showed that the operator at risk not meet the goal of
ANS 77%.
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