Submitted by João Arthur Martins (joao.arthur@ufpe.br) on 2015-03-12T19:06:13Z No. of bitstreams: 2 Tese Luciana Oliveira.pdf: 5647390 bytes, checksum: 45ebba4cfce45857f2d72bcced46739d (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-12T19:06:13Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese Luciana Oliveira.pdf: 5647390 bytes, checksum: 45ebba4cfce45857f2d72bcced46739d (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-08-30 / A evolução das redes de computadores apresenta cenários em diversos contextos (por exemplo, consumo de energia, mobilidade, operadora virtual e balanceamento de carga) que requerem mecanismos mais flexíveis e inteligentes para lidar com a complexidade e coexistência de diferentes protocolos, bem como para automatizar a maioria das tarefas administrativas e atingir um mínimo de intervenção humana. Por isso, o objetivo desta tese é o projeto, desenvolvimento e avaliação de um framework que integra mecanismos para automatizar tarefas administrativas e auxiliar o desenvolvimento de soluções de gerenciamento de redes. Trabalhou-se com a ideia de que apenas o uso de políticas (regras administrativas codificadas em condições e ações) não é suficiente para gerenciar de maneira flexível as redes de computadores e que, para a definição das políticas, dois passos anteriores devem ser realizados: a extração de dados significativos da rede de maneira distribuída e a associação dos dados a fim de expressar significados a serem utilizados na descrição das políticas. Além disso, o ambiente deve ser constituído de elementos reconfiguráveis por políticas, ou seja, redes flexíveis e adaptáveis como as redes programáveis. Partindo disso, verificou-se que os trabalhos relacionados a esse contexto permitem identificar a conveniência de propor um framework que contenha três principais mecanismos: (a) extração de informações da rede de maneira colaborativa; (b) construção de conhecimento através da associação semântica das informações extraídas; (c) e mapeamento da semântica em políticas para redes programáveis. O principal desafio da tese consiste na especificação dos pontos de integração dos mecanismos do framework, de forma que este não esteja restrito a um único tipo de solução composta por específico dispositivo programável e algoritmo de extração. Por isso, nesta integração foi proposto um algoritmo colaborativo para lidar com qualquer tipo de algoritmo de extração de informações a ser executado de maneira distribuída, por meio de interação com dois tipos plugins (EPluggin e PPlugin) e ontologia em OWL para descrever informações de redes de computadores. O EPlugin extrai um conhecimento específico (por exemplo, tráfego capturado) e o PPlugin mapea informações semânticas em comandos específico de uma determinada rede a ser gerenciada (por exemplo, uma rede sem fio no simulador OMNeT++ ou rede OpenFlow). As avaliações do framework apresentaram os benefícios e as limitações do ProNet em termos qualitativos e quantitativos. Foram utilizados cenários de rede local e backbone para demonstrar a flexibilidade no desenvolvimento de soluções, escalabilidade e uso de informações distintas. A avaliação qualitativa do ProNet demonstrou suas vantagens em relação à extensibilidade, à reusabilidade, ao controle de rede e à automatização da configuração de equipamentos. As avaliações quantitativas apresentaram o custo e desempenho do ProNet para gerenciar uma rede. Em termos de restrições do ProNet, é importante controlar o número de condições a serem utilizadas na inferência. Por outro lado, essa não é uma grande restrição, porque o algoritmo colaborativo evita que cada dispositivo tenha um grande número de regras desnecessárias, sendo executadas constantemente. Além disso, foi possível verificar que, apesar dos custos de desempenho para realizar processamento de mensagens de controle, traduções e inferência, o ProNet fornece benefícios para postergar o auxílio do administrador no controle da rede.