Thesis (M.S.)--University of Texas at El Paso, 2008. / Title from title screen. Vita. CD-ROM. Includes bibliographical references. Also available online.

Thesis (M.S.)--University of Michigan, 1983.

Thesis (M.S.)--University of Michigan, 1983.

Imagens de tomografia computadorizada e raio-X são ferramentas de fundamental importância no auxílio a procedimentos médicos como diagnósticos, identificação de cadáveres, tratamento de fraturas, análise de crescimento corporal e outras aplicações. A automatização do processo de análise destas imagens, em particular das estruturas ósseas, vem sendo estudada como alternativa para melhorar a acurácia dos diagnósticos médicos. Para tomografia, nesta dissertação, é desenvolvida uma metodologia para a avaliação de duas tecnologias: extit{cone-beam} e extit{multislice}. O objetivo é a comparação destes dois métodos para aplicações específicas em radiologia da região maxilo-facial. Essa metodologia é constituída por uma técnica de segmentação através de entropia de Tsallis. A seguir, são calculados pontos correspondentes entre o par de imagem ( extit{cone-beam} e extit{multislice}) para que seja realizado o registro. Por fim, são realizadas medidas automáticas ao longo da região de interesse utilizando a imagem registrada para comparação. Com relação a imagens odontológicas, o principal objetivo deste trabalho é automatizar o processo de medição dos dentes, a partir das imagens. Para isso, é necessário obter uma segmentação satisfatória dos dentes na imagem raio-X. Neste sentido, foram desenvolvidas 4 metodologias no processamento de imagens de raio-X odontológico. As técnicas desenvolvidas, para a segmentação, são baseadas morfologia matemática, modelos deformáveis e métodos de busca. A seguir é inserida uma etapa de correção da segmentação, onde são utilizadas métodos de classificação e morfologia matemática que visam eliminar objetos indesejáveis. A partir dos dentes segmentados são extraídas características para auxiliar no processo de medição. Nesta dissertação, a medição realizada é a razão CB/R, onde CB corresponde ao comprimento coroa-corpo e R, a raiz do dente. Este trabalho apresenta as principais inovações de cada metodologia, como também as etapas mais críticas.

Made available in DSpace on 2015-03-04T18:50:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PedroLira1.pdf: 7777403 bytes, checksum: 63ca803bf95e8b96d8dc56b913b3dab6 (MD5) Previous issue date: 2011-04-29 / Computed tomography and odontological X-ray images are important tools for medical diagnosis, postmortem identification, fracture treatment, growth analysis and other applications. The automatization of the image analysis, in special bones structures, has been studied as an alternative to improve the medical procedures. For tomography, in this work, is developed a metodology to evaluate computed tomography (CT) techniques as multislice (MSCT) and cone-beam (CBCT) providing an alignment between its slices. These techniques has been studied mainly about their performance in specific applications in radiology of the maxillo-facial region. In addition, this work describes a new automatic method to measure a region of interest used as a tool in the comparison of CT techniques. The main goal in the odontological X-ray image is the automatization of the measure process. To do this, are developed methods for acquire robust segmentations from the X-ray images. In this sense, are created four metodologies in the processing of X-ray odontological images. The techniques applied for segmentation are based on mathematical morphology, active contour and search methods. Following, it's inserted a step to correct the segmentation using classification and mathematical morphology to remove artifacts. The feature are extracted from the segmented teeth to help in the measurement procedure. In this dissertation, the measurement realized is the ratio CB/R, where CB is the crown-body's length and R the root's length. This work shows the main inovations of each metodology as well as the critical steps. / Imagens de tomografia computadorizada e raio-X são ferramentas de fundamental importância no auxílio a procedimentos médicos como diagnósticos, identificação de cadáveres, tratamento de fraturas, análise de crescimento corporal e outras aplicações. A automatização do processo de análise destas imagens, em particular das estruturas ósseas, vem sendo estudada como alternativa para melhorar a acurácia dos diagnósticos médicos. Para tomografia, nesta dissertação, é desenvolvida uma metodologia para a avaliação de duas tecnologias: \textit{cone-beam} e \textit{multislice}. O objetivo é a comparação destes dois métodos para aplicações específicas em radiologia da região maxilo-facial. Essa metodologia é constituída por uma técnica de segmentação através de entropia de Tsallis. A seguir, são calculados pontos correspondentes entre o par de imagem (\textit{cone-beam} e \textit{multislice}) para que seja realizado o registro. Por fim, são realizadas medidas automáticas ao longo da região de interesse utilizando a imagem registrada para comparação. Com relação a imagens odontológicas, o principal objetivo deste trabalho é automatizar o processo de medição dos dentes, a partir das imagens. Para isso, é necessário obter uma segmentação satisfatória dos dentes na imagem raio-X. Neste sentido, foram desenvolvidas 4 metodologias no processamento de imagens de raio-X odontológico. As técnicas desenvolvidas, para a segmentação, são baseadas morfologia matemática, modelos deformáveis e métodos de busca. A seguir é inserida uma etapa de correção da segmentação, onde são utilizadas métodos de classificação e morfologia matemática que visam eliminar objetos indesejáveis. A partir dos dentes segmentados são extraídas características para auxiliar no processo de medição. Nesta dissertação, a medição realizada é a razão CB/R, onde CB corresponde ao comprimento coroa-corpo e R, a raiz do dente. Este trabalho apresenta as principais inovações de cada metodologia, como também as etapas mais críticas.