Made available in DSpace on 2014-12-17T14:55:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JoseADA.pdf: 1177025 bytes, checksum: 7b60e9ae5f0d99d9f5dfa04052eacd28 (MD5) Previous issue date: 2008-09-05 / The Oil Measurement Evaluation Laboratory (LAMP), located in the Federal University of Rio Grande do Norte (UFRN), has as main goal to evaluate flow and BS&W meters, where the simulation of a bigger number of operation variable in field, guarantees a less uncertain evaluation. The objective of this work is to purpose a heating system design and implementation, which will control the temperature safely and efficiently in order to evaluate and measure it. Temperature is one of the variables which influence the flow and BS&W accurate measurement, directly affecting the fluid viscosity and density in the experiment. To project the heating system it is of great importance to take the laboratory requirements, conditions and current restrictions into consideration. Three alternatives were evaluated: heat exchanger, internal resistance and external resistance. After the analyses are made in order to choose the best alternative for the heating system in the laboratory, control strategies were determined for it, PID control methods in combination with fuzzy logic were used. Results showed a better performance with fuzzy logic than with classic PID / O Laborat?rio de Avalia??o de Medi??o em Petr?leo (LAMP) da Universidade Federal Rio Grande do Norte (UFRN) tem como meta principal avaliar medidores de vaz?o e BS&W,em que a utiliza??o de um maior n?mero de vari?veis de opera??o garante uma avalia??o com menor porcentagem de incertezas. O objetivo deste trabalho foi projetar e implementar um sistema de aquecimento que dar? cobertura ao controle de temperatura, de forma segura e eficiente, para fins de avalia??o e medi??o. A temperatura ? uma das vari?veis que exerce influ?ncia na hora de medir com exatid?o a vaz?o e BS&W, afetando diretamente a viscosidade e a densidade do fluido. Para projetar o sistema de aquecimento foi de vital import?ncia os requisitos do laborat?rio, como condi??es e restri??es atuais. Tr?s alternativas foram avaliadas: trocador de calor, resist?ncias externas e resist?ncias internas. Depois da an?lise feita, a fim de escolher a melhor alternativa para o sistema de aquecimento do laborat?rio, foram determinadas estrat?gias de controle para o mesmo. T?cnicas de controle PID combinadas com l?gica Fuzzy foram implementadas. Os resultados mostraram um melhor desempenho desta estrat?gia de controle comparada com um PID cl?ssico