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Análise Da Relevância De Mensagens No Twitter Através De Um Sistema Multi-Agente

Lampert, Marco Andrei 28 March 2012 (has links)
Submitted by William Justo Figueiro (williamjf) on 2015-07-17T23:13:03Z No. of bitstreams: 1 35c.pdf: 1699465 bytes, checksum: d02851ad31e9068e1eae089ab0df0940 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-17T23:13:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 35c.pdf: 1699465 bytes, checksum: d02851ad31e9068e1eae089ab0df0940 (MD5) Previous issue date: 2012 / Nenhuma / O surgimento de novas tecnologias e as inovações em mídias sociais têm alterado a forma como as pessoas se comportam. Destacadamente as Redes Sociais estão cada vez mais inseridas na vida das pessoas. Nunca houve tanto desenvolvimento, penetração, diversificação, dispersão da informação, comunicação em tempo real, compressão do espaço e tempo, concomitante com a pluralidade de perspectivas, definições, análises e de cenários prospectivos sobre os possí- veis desdobramentos dos fatos do presente. Convergência está em todo lugar e nunca foi tão fácil atingir um público tão grande. Diante deste cenário exploramos as pesquisas existentes e propomos uma abordagem para analisar a relevância de mensagens do Twitter, monitorando a sua evolução na rede e estabelecendo a influência exercida em um espaço demográfico. Desenvolvemos uma aplicação capaz de fazer esta monitoração, com intuito de verificar e validar o modelo proposto. / The appearance of new technologies and innovations in social media has changed the way how people behave themself. Remarkably Social Networks are more and more incorporated in people’s lives. There has never been so much development, penetration, diversification, dispersion, real-time communication, compression of space and time, concomitant with a plurality of perspectives, definitions, analysis and prospective scenarios on the possible unfolding of the facts of the present. Convergence is everywhere and has never been so easy to achieve such a large audience. In this scenario we explore the existing research and we propose an approach to analyze the relevance of Twitter messages, monitoring its evolution in the network and establishing the influence in a demographic space. We develop an application able to do this monitoring, with the intent to verify and validate the proposed model.

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