Spelling suggestions: "subject:"metodología dde calificación dde modelos"" "subject:"metodología dde calificación dee modelos""
1 |
Modelación matemática del tratamiento anaerobio de aguas residuales urbanas incluyendo las bacterias sulfatorreductoras. Aplicación a un biorreactor anaeroio de membranasDurán Pinzón, Freddy 07 January 2014 (has links)
Con el aumento de la población y de la demanda de bienes y servicios a escala global, se ha
producido un deterioro en la calidad y disponibilidad del agua, poniendo de manifiesto la
necesidad inminente de un cambio de mentalidad en la sociedad. Este cambio debe incluir, tanto
la intensificación de las disposiciones legales que permitan prevenir la contaminación, como el
desarrollo e implementación de tecnologías de depuración más eficaces, sostenibles y
respetuosas con el ambiente.
En la actualidad, en la mayoría de países desarrollados el tratamiento de aguas residuales
urbanas está basado en los sistemas de fangos activados como tratamiento principal. Estos
sistemas se caracterizan por presentar un elevado consumo energético y una alta generación de
fango biológico, que debe ser sometido a algún tratamiento de estabilización previo a su
reutilización o disposición final. Una alternativa a estas tecnologías son los sistemas basados en
procesos anaerobios, cuya implementación supone mayor sostenibilidad, menor coste
económico y energético, y menor impacto ambiental. Sin embargo, es necesario superar las
limitaciones asociadas a las bajas velocidades de crecimiento de la biomasa anaerobia (en
comparación con los microorganismos aerobios) y a la baja eficacia en la separación de la
biomasa mediante procesos de sedimentación. La combinación del proceso anaerobio de
degradación de la materia orgánica con un proceso de filtración con membranas, permite
superar los inconvenientes mencionados, pudiéndose establecer tiempos de retención celular
elevados sin necesidad de incrementar el volumen de reacción y obtener un efluente de alta
calidad.
Una de las ventajas de los sistemas anaerobios es la recuperación de parte de la energía
contenida en la materia orgánica en forma de metano. Sin embargo, cuando hay presencia de
sulfato en el medio se desarrollan bacterias sulfatorreductoras, las cuales compiten por los
sustratos, reduciéndose la eficiencia en la conversión de materia orgánica a metano, y
generando sulfuro de hidrógeno (sulfurogénesis), que inhibe los procesos biológicos y disminuye
la calidad del biogás generado.
Debido a la importancia que tiene el proceso de sulfurogénesis en los sistemas de tratamiento
de aguas residuales, varios autores han propuesto modelos matemáticos que incluyen los
procesos biológicos, físicos y químicos asociados a las bacterias sulfatorreductoras. Sin embargo,
no existe un modelo global que permita simular en conjunto los procesos que tienen lugar tanto
en la línea de agua como en la de fango, y donde esté incluido este proceso. También es
destacable la ausencia de una metodología sistemática para la calibración de los parámetros de
los modelos anaerobios de tratamiento de aguas residuales.
El objetivo principal de la presente tesis doctoral es la modelación matemática del tratamiento
anaerobio de aguas residuales urbanas con elevado contenido de sulfato. Con este fin, se ha
desarrollado un modelo matemático capaz de describir el proceso biológico de sulfurogénesis y
se ha propuesto una metodología de calibración de los parámetros. El modelo desarrollado ha
sido incorporado al modelo global Biological Nutrient Removal Model No. 2 (BNRM2).
Tanto el modelo como la metodología de calibración han sido validados mediante simulación
con el programa DESASS, comparando los resultados predichos por el modelo con los valores
experimentales obtenidos en un biorreactor anaerobio de membranas a escala demostración / Durán Pinzón, F. (2013). Modelación matemática del tratamiento anaerobio de aguas residuales urbanas incluyendo las bacterias sulfatorreductoras. Aplicación a un biorreactor anaeroio de membranas [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/34778
|
Page generated in 0.1223 seconds