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Le micro crédit : l'empowerment des femmes ivoiriennes / Microcredit : the empowerment of Ivorian women‟sSery, Annelise 07 May 2012 (has links)
L‟application du plan d‟ajustement structurel par la Banque Mondiale et le Fonds Monétaire International (FMI) dans la dernière décennie n‟a pas épargné les pays en voie de développement notamment ceux de l‟Afrique du Sud Sahara comme la Côte d‟Ivoire. Ainsi, certains pays vont connaître le phénomène de l‟exode rural vers les grands centres urbains, créant un surpeuplement des villes, une chute du niveau de vie, un chômage avec pour corollaire la pauvreté. L‟évolution de ce phénomène en Côte d‟Ivoire accentué par les différentes crises socio politique qu‟à connu le pays nous permet de retenir que la paupérisation demeure un fait préoccupant. Dans un tel cas, notons que la crise pétrolière dans les années 70, la crise économique des années 80 avec ses plans d‟ajustement structurel successifs, ainsi que la dévaluation du franc CFA dans les pays du tiers monde complique d‟avantage la situation des ménages. Cette réalité existante dans les zones rurales est accentuée dans les zones urbaines. Les principales victimes étant les jeunes et les femmes. En effet, ces dernières se trouvent confrontées à des problèmes d‟exclusion, de mise à distance avec un réel problème d‟accès aux ressources. La micro finance, notamment en Côte d‟Ivoire, se veut une alternative en procurant aux femmes pauvres, un droit au crédit afin de se constituer une épargne et investir dans des activités génératrices de revenus. Autant d‟avantage qu‟il convient nous le pensons de mesurer en terme d‟empowerment. Un gain de pouvoir qui pourrait leur permettre d‟être autonome et lutter contre la pauvreté féminine. / The application of structural adjustment by the World Bank and by the International Monetary Fund (IMF) in the last decade has not spared the developing countries including those in Sub-Saharan Africa like the Ivory Coast. Thus, some countries will experience the phenomenon of rural exodus to urban centers, creating an urban overcrowding, falling living standards and unemployment with the consequent poverty. The evolution of this phenomenon in the Ivory Coast accentuated by the various socio-political crises already known by the country allows us to retain that poverty remains a worrying fact. In those cases, the oil crisis of the 70s, the economic crisis of the 80s with its successive structural adjustment programs, and the CFA franc devaluation in the Third World have further complicated households situation. This reality in rural areas has increased in urban areas. The main victims are the young and women. Indeed, the latter are faces with problems of exclusion, distancing with a real problem of access to resources. Microcredit, particularly in the Ivory Coast, is an alternative by giving poor women a right to credit in order to accumulate savings and invest in activities generating income. We should think of the many advantages in terms of empowerment. A gain of power that could allow them to be independent and to fight against women‟s poverty.
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Le micro crédit : l'empowerment des femmes ivoiriennesSery, Annelise 07 May 2012 (has links) (PDF)
L‟application du plan d‟ajustement structurel par la Banque Mondiale et le Fonds Monétaire International (FMI) dans la dernière décennie n‟a pas épargné les pays en voie de développement notamment ceux de l‟Afrique du Sud Sahara comme la Côte d‟Ivoire. Ainsi, certains pays vont connaître le phénomène de l‟exode rural vers les grands centres urbains, créant un surpeuplement des villes, une chute du niveau de vie, un chômage avec pour corollaire la pauvreté. L‟évolution de ce phénomène en Côte d‟Ivoire accentué par les différentes crises socio politique qu‟à connu le pays nous permet de retenir que la paupérisation demeure un fait préoccupant. Dans un tel cas, notons que la crise pétrolière dans les années 70, la crise économique des années 80 avec ses plans d‟ajustement structurel successifs, ainsi que la dévaluation du franc CFA dans les pays du tiers monde complique d‟avantage la situation des ménages. Cette réalité existante dans les zones rurales est accentuée dans les zones urbaines. Les principales victimes étant les jeunes et les femmes. En effet, ces dernières se trouvent confrontées à des problèmes d‟exclusion, de mise à distance avec un réel problème d‟accès aux ressources. La micro finance, notamment en Côte d‟Ivoire, se veut une alternative en procurant aux femmes pauvres, un droit au crédit afin de se constituer une épargne et investir dans des activités génératrices de revenus. Autant d‟avantage qu‟il convient nous le pensons de mesurer en terme d‟empowerment. Un gain de pouvoir qui pourrait leur permettre d‟être autonome et lutter contre la pauvreté féminine.
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Modélisation mathématique du micro-créditMauk, Pheakdei 27 June 2013 (has links) (PDF)
Le travail soumis commence par un aperçu du micro-crédit tel qu'il a été introduit au Bangladesh par M. Yunus. Puis on donne un modèle stochastique des retards de versement. Comme ces retards ne donnent pas lieu à une sanction financière, ils constituent, de fait, une baisse du taux réel de crédit. Ce taux est alors, lui-même, aléatoire. On calcule un taux espéré en fonction de la probabilité de retard de remboursement hebdomadaire. On déduit que ce taux espéré est d'environ 3.5% inférieur au taux (annoncé) du cas déterministe si l'on considère que 3% des retards atteignent 4 semaines. Le travail se poursuit par une étude statistique de données du micro-crédit en Thaïlande. On commence par présenter un modèle de régression logistique du taux de remboursement par rapport aux 23 variables mesurées sur un échantillon de 219 groupes d'emprunteurs. On présente ensuite une sélection des variables les plus pertinentes selon un critère AIC ou BIC par une méthode "backward stepwise". Finalement des expériences sur des sous-échantillons montrent une bonne stabilité du choix des variables obtenues par la sélection.
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Modélisation mathématique du micro-crédit / Non disponibleMauk, Pheakdei 27 June 2013 (has links)
Le travail soumis commence par un aperçu du micro-crédit tel qu’il a été introduit au Bangladesh par M. Yunus. Puis on donne un modèle stochastique des retards de versement. Comme ces retards ne donnent pas lieu à une sanction financière, ils constituent, de fait, une baisse du taux réel de crédit. Ce taux est alors, lui-même, aléatoire. On calcule un taux espéré en fonction de la probabilité de retard de remboursement hebdomadaire. On déduit que ce taux espéré est d’environ 3.5% inférieur au taux (annoncé) du cas déterministe si l’on considère que 3% des retards atteignent 4 semaines. Le travail se poursuit par une étude statistique de données du micro-crédit en Thaïlande. On commence par présenter un modèle de régression logistique du taux de remboursement par rapport aux 23 variables mesurées sur un échantillon de 219 groupes d’emprunteurs. On présente ensuite une sélection des variables les plus pertinentes selon un critère AIC ou BIC par une méthode “backward stepwise”. Finalement des expériences sur des sous-échantillons montrent une bonne stabilité du choix des variables obtenues par la sélection. / This study is inspired from a real scenario of microcredit lending introduced in Bangladesh by Yunus. A stochastic model of random delays in repayment installments is then constructed. Since delays occur without financial penalty, the interest rate is obviously lower than the exact claimed. This rate then becomes a random variable corresponding to the random repayment time, in which simulation results of its distribution are provided. The expected rate is computed as a function of in-time installment probability. It is found around 3.5% lower than the exact one in the deterministic case when considering 3% of delay occurred within four weeks in real practice. The work is extended to a statistical analysis on data of microcredit in Thailand. It is started by presenting a logistic regression model of repayment outcome containing 23 input variables measured on a sample of 219 lending groups. Applying penalized criterion, AIC or BIC together with backward stepwise elimination procedure on the full model, a more parsimonious model kept only most relevant predictors is obtained. Finally, experiments on sub-samples show a stability of the chosen predictors obtained by the selection method.
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