SILVEIRA JÚNIOR, José Airton da. Fatores que influenciam inadimplência dos financiamentos do Programa Agroamigo do Ceará. 2012. 50f. Dissertação (mestrado profissional em economia do setor público) - Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, CE, 2012. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2013-10-23T21:50:31Z No. of bitstreams: 1 2012_dissert_jasilveirajunior.pdf: 671717 bytes, checksum: 886a468ce6ced255af2cd314c332277f (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino(monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2013-10-23T21:50:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_dissert_jasilveirajunior.pdf: 671717 bytes, checksum: 886a468ce6ced255af2cd314c332277f (MD5) / Made available in DSpace on 2013-10-23T21:50:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_dissert_jasilveirajunior.pdf: 671717 bytes, checksum: 886a468ce6ced255af2cd314c332277f (MD5) Previous issue date: 2012 / This work aims to identify factors that influence the default of loans made by Banco do Nordeste do Brasil (BNB) in Ceará through the rural microfinance program of BNB, the Agroamigo. Thus we investigate individual characteristics, financing, and market activities, and also the condition of recieving the Family Grant Program Bolsa Família. From information collected on socio-economic surveys, we determine the variables that influence the default of loans through a Logit regression model. We conclude that the variables Bolsa Familia, marital status, education, gender, period of funding, timing of plots and antrepreneurship are relevant to the default. / Objetiva-se identificar fatores que influenciam a inadimplência dos financiamentos realizados pelo Banco do Nordeste do Brasil (BNB) no Ceará através do Programa de microfinanças rurais Agroamigo. Neste sentido investigam-se características individuais, dos financiamentos, das atividades e do mercado, e ainda a condição de beneficiário do Programa Bolsa Família. A partir de informações coletadas em questionários socioeconômicos, determinam-se as variáveis que influenciam a inadimplência dos financiamentos por meio de um modelo de regressão LOGIT. Conclui-se que as variáveis bolsa-família, estado civil, escolaridade, sexo, prazo do financiamento, periodicidade das parcelas e capacidade empresarial são relevantes para a inadimplência.