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Analise espacial 'knowledge-driven' e 'data-driven' : o uso das logicas booleana, fuzzy e redes neurais para geração de mapas de favorabilidade mineral na região centro-leste da Bahia

Nobrega, Rodrigo Parreira da 31 August 2001 (has links)
Orientadores : Carlos Roberto de Souza Filho, Ardemirio de Barros Silva / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-28T19:04:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nobrega_RodrigoParreirada_M.pdf: 4734241 bytes, checksum: 328984bf018dc15f9fd0d37d413278fd (MD5) Previous issue date: 2001 / Resumo: o objetivo desta pesquisa foi o de realizar análises espaciais através de Sistema de Informações Geográficas visando a produção de mapas de favorabilidade, ou mapas potenciais, para diversos bens minerais na região centro-leste do Estado da Bahia. De posse de um banco de dados geológico, geofísico e geoquímico, o estudo compreendeu a conversão dos dados para um formato adequado; o desenvolvimento de uma nova técnica, denominada Gradiente INR, para auxílio na interpolação de dados discretos; o extenso processamento de dados de modo a se extrair as informações necessárias para as análises; e a produção final de mapas de favorabilidade mineral. Duas abordagens distintas de análise espacial foram avaliadas. A procura de áreas potenciais para depósitos sem ocorrências conhecidas na região estudada, como no caso de mineralizações de níquel, foi efetuada por uma abordagem guiada pelo conhecimento (knowledge-driven). Neste tipo de análise foi fundamental a definição de um modelo metalogenético descritivo para depósitos de níquel, o qual foi adaptado aos dados disponíveis. Norteados por esse modelo, os dados foram ponderados e combinados através das lógicas booleana e fuzzy. Os mapas de favorabilidade gerados a partir do operador fuzzy Gama mostraram-se superiores àqueles obtidos através dos operadores booleanos. A definição de áreas potenciais para depósitos previamente conhecidos na região (aminato, ferro, manganês, entre outros) foi realizada com o auxílio das redes neurais artificiais, em uma abordagem guiada pelos dados (data-driven), fazendo uso de tecnologia de inteligência artificial. Os resultados obtidos através dessa análise foram interessantes, muito embora comprometidos em função da pequena quantidade de depósitos conhecidos na região, o que é essencial para análises data-driven / Abstract: This research focussed on the use of Geographical Infonnation Systems to combine spatial data ITom different sources; to identify and describe spatial associations present in the data; and to use models for analysis and prediction of spatial phenomema related to mineral deposits (mineral potential mapping), in the central-eastem portion ofthe Bahia State, Brazil. Employing geological, geophysical and geochemical data, the work involved several pre-processing and processing steps, inc1uding: (i) the conversion of heterogeneous datasets to a common fonnat and coordinate system; (ii) the development of a new technique, named the 'INR Gradient', that allows a suitable interpolation of points to an area representation; (iii) an extensive data processing of thematic data aiming to extract useful infonnation for input in the GIS analysis; (iv) and multi-map combination and decisive assembly ofmineral potential maps for the studyarea. Both data-driven and knowledge-driven mineral potential predictive models were investigated in this study. The prediction of Ni deposits, for which no infonnation on occurrences were documented in the study area, was based on the knowledge-driven approach. Such analysis was made with the aid of a theoretic, descriptive metalogenetic model for Ni, which was adapted for the available geologic data. Guided by this descriptive model, the various input maps were weighted and combined using Boolean (index oveday) and Fuzzy (gamma operation) logic methods. Among the mineral potential maps yielded through such methods, those derived with the Fuzzy gamma operation proved superior, by better constraining the degree of favourability for Ni. The prediction of mineral potential for known deposits in the study area (asbestos, iron, manganese and others) was made through the data-driven approach, and the various input maps were combined using artificial neural networks analysis. The results derived ITom this model were interesting though inhibited by the lack of a more representative number of occurrences for each type of deposit, a critical issue for the success in any data-driven modelling / Mestrado / Geologia e Recursos Naturais / Mestre em Geociências
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Fronteira da exploração mineral na Amazônia = o setor mineral e a dinâmica demográfica da mesorregião sudeste paraense / Frontier mineral exploration in the Amazon : the mining sector and demographic dynamics of the southeastern region of Para

Corrêa, Vinícius Moreno de Sousa, 1984- 19 August 2018 (has links)
Orientador: Roberto Luiz do Carmo / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Filosofia e Ciências Humanas / Made available in DSpace on 2018-08-19T03:29:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Correa_ViniciusMorenodeSousa_M.pdf: 6381481 bytes, checksum: a40be21e01edc970c789fdc4086a4871 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: A exploração mineral na Amazônia deve ser entendida como um dos agentes de ocupação de uma das últimas fronteiras do país. O trabalho analisa a importância do setor mineral nos municípios da Mesorregião Sudeste Paraense, discutindo as implicações demográficas e ambientais decorrentes dos processos associados à atividade econômica. Embora os efeitos agudos dessa atividade sejam cíclicos - com a descoberta, exploração e exaustão das jazidas se sucedendo com velocidade variável - existem medidas de impacto que podem ser apreendidas ao longo do tempo. A descoberta e a exploração de uma jazida são capazes de desencadear processos demográficos, realizando transformações na estrutura populacional, que permanecem presentes mesmo após a diminuição ou o término da exploração. Vestígios desse processo específico de uso e ocupação do solo foram investigados através da composição de duas fontes secundárias em bases de dados georreferenciados. Por um lado, o Ministério de Minas e Energia, através do Departamento Nacional de Produção Mineral (DNPM), através do Sistema de Informações Geográficas de Mineração (SIGMINE), com as informações exigidas para o licenciamento mineral no Brasil. Por outro lado, o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) com as variáveis do Censo Demográfico 2000 e da Sinopse do Censo Demográfico 2010, além dos shapefiles com a delimitação espacial dos dados em diferentes níveis de desagregação. Entre os Censos 1991 e 2000, a mecanização da extração mineral reduziu significativamente o volume de trabalhadores ocupados no setor. Mas a dinâmica de "bolha demográfica", rápido ciclo de ocupação e esvaziamento populacional das áreas associadas ao garimpo, é apenas um dos processos possíveis. Na área de estudo, os municípios mais populosos e urbanizados concentram grande parte das áreas outorgadas pelo DNPM. Nesse caso, o volume de minério encontrado e a vida útil das jazidas exploradas foram capazes de atrair grandes investimentos para a região, porém, estes priorizaram a geração de riquezas, ao invés de expandir o acesso aos serviços de saneamento básico. O retrato das condições de vida da população revelou, com base nas características de infraestrutura domiciliar, uma situação de extrema carência na Mesorregião Sudeste Paraense / Abstract: Mineral exploration in the Amazon must be understood as an agent of occupation of Brazilian last frontier. This research analyzes the significance of mining sector in the municipalities of Pará State southeastern region, discussing the demographic and environmental implications arising from the process of occupation by this economic activity. Although the acute effects of this activity are cyclical - with the discovery, exploitation and exhaustion of deposits are succeeding with variable speed - there are impact measures that can be learned over time. The discovery and exploitation of a mineral deposit affects demographic processes, making changes in population structure, which remain even after the reduction or finish of exploration. Remains of that particular process of land use and land cover change were investigated by overlapping two secondary sources of georeferenced databases: the Ministry of Mines and Energy, through the National Department of Mineral Production (DNPM), through a Geographic Information System Mining (SIGMINE) with the information required in the processes required for mining exploration in Brazil. The Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) provides the variables and the Census 2000 and the Census Summary 2010, in addition with shapefiles with the spatial delimitation of population data at different levels of disaggregation. Between 1991 and 2000 Censuses, the mechanization of mining significantly reduced the number of workers employed in the sector. But the dynamics of "demographic bubble", rapid cycle of occupation and emptying of the areas associated with mining, is just one of possible relationships. In thy study area, the most populated and urbanized municipalities had a higher concentration of areas required for mining industry. In this case, the volume of ore and other minerals found and explored deposits were able to attract large investments to the region, however, they prioritized the creation of wealth rather than expanding access to basic sanitation services. The living conditions defined by the characteristics of household infrastructure revealed an extreme shortage of the population south of Pará / Mestrado / Demografia / Mestre em Demografia

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