Submitted by PPG Educa??o em Ci?ncias e Matem?tica (educem-pg@pucrs.br) on 2019-03-14T17:27:32Z No. of bitstreams: 1 0.Disserta??o_Bruno_Resende_17190907_Vers?o_Corrigida_10.03.2019.pdf: 3512675 bytes, checksum: 5aaf9f882c449807e7668f5640017b20 (MD5) / Approved for entry into archive by Setor de Tratamento da Informa??o - BC/PUCRS (tede2@pucrs.br) on 2019-03-22T16:39:40Z (GMT) No. of bitstreams: 1 0.Disserta??o_Bruno_Resende_17190907_Vers?o_Corrigida_10.03.2019.pdf: 3512675 bytes, checksum: 5aaf9f882c449807e7668f5640017b20 (MD5) / Made available in DSpace on 2019-03-22T17:20:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 0.Disserta??o_Bruno_Resende_17190907_Vers?o_Corrigida_10.03.2019.pdf: 3512675 bytes, checksum: 5aaf9f882c449807e7668f5640017b20 (MD5) Previous issue date: 2019-02-27 / This dissertation addresses an investigation into the learning of spatial geometry through mobile devices using an Augmented Reality application. The objectives were to analyze, verify and understand how mobile learning presents itself in the process of studying solids of revolution and polyhedra in the interaction with smartphones. The present work had the theoretical as-sumptions of authors who write conceptions about learning with technology, learning of geo-metry, Mixed Reality, Augmented Reality, m-learning and markers inserted in Education. Technology learning highlights arguments about the most dynamic ways technology brings to the educational environment. Geometry is evidenced as one of the contents that present more difficulties for students of High School, but at the same time benefited by the advances of com-puterized technologies. The Mixed Reality is conceived as a resource that contributes to the interaction with digital information in a real environment and the Augmented Reality, conside-red as a Mixed Reality, promotes a new experience with three-dimensional objects in the lear-ning of spatial geometry. The m-learning is described, through the ideas of the authors that deal with the subject, as a modality of mobile learning that allows the students to be the authors of the own knowledge. Another theoretical conception inserted in the research is the use of Aug-mented Reality markers as an alternative to potentialize the learning process. The research has a qualitative character based on the Discursive Textual Analysis method. During the research, the instruments of data collection used were direct observations, field diaries and questionnai-res. The investigation occurred in a private school in the city of Porto Alegre through an activity with the use of an Augmented Reality application. For data analysis, text mining techniques with a web application using the python programming language were used in order to organize and systematize the descriptive data to facilitate the procedures that make up the Discursive Textual Analysis. Given the results and from the emerging categories of research, it can be affirmed that mobile learning presents itself as an interactive contribution to learning and as an aid in the construction of mathematical knowledge. As final considerations, the research highlights that the learning of spatial geometry with an Augmented Reality application promo-ted the students' engagement, enriched the development of new forms of learning and contribted to a more autonomous study evidencing the student as the central object of learning / Esta disserta??o aborda uma investiga??o sobre a aprendizagem de geometria espacial por meio de dispositivos m?veis com a utiliza??o de um aplicativo de Realidade Aumentada. Os objeti-vos foram de analisar, verificar e entender como o mobile learning se apresenta no processo de estudo de s?lidos de revolu??o e poliedros na intera??o com smartphones. O presente trabalho teve pressupostos te?ricos de autores que escrevem concep??es sobre a aprendizagem com tec-nologia, aprendizagem de geometria, Realidade Mista, Realidade Aumentada, m-learning e marcadores inseridos na Educa??o. O aprendizado com a tecnologia destaca argumenta??es sobre os modos mais din?micos que os recursos tecnol?gicos levam para o ambiente educacio-nal. A geometria ? evidenciada como um dos conte?dos que apresentam mais dificuldades para os estudantes de Ensino M?dio, mas ao mesmo tempo beneficiada pelos avan?os das tecnolo-gias informatizadas. A Realidade Mista ? concebida como um recurso que contribui para a in-tera??o com informa??es digitais em um meio real e a Realidade Aumentada, considerada como uma Realidade Mista, promove uma nova experi?ncia com objetos tridimensionais na aprendi-zagem de geometria espacial. O m-learning ? descrito, por meio das ideias dos autores que tratam do assunto, como uma modalidade de aprendizagem m?vel que permite os estudantes serem os autores do pr?prio conhecimento. Outra concep??o te?rica inserida na pesquisa ? a utiliza??o de marcadores de Realidade Aumentada como uma alternativa de potencializar o processo de aprendizagem. A pesquisa possui car?ter qualitativo embasada no m?todo da An?-lise Textual Discursiva. Durante a pesquisa, os instrumentos de coleta de dados utilizados foram as observa??es diretas, di?rio de campo e question?rios. A investiga??o ocorreu em uma escola particular do munic?pio de Porto Alegre por meio de uma atividade com a utiliza??o de um aplicativo de Realidade Aumentada. Para a an?lise dos dados, foram utilizadas t?cnicas de mi-nera??o de texto com uma aplica??o web mediante a linguagem de programa??o python no intuito de organizar e sistematizar os dados descritivos para facilitar os procedimentos que com-p?em a An?lise Textual Discursiva. Diante os resultados e a partir das categorias emergentes da pesquisa, pode ser afirmado que o mobile learning se apresenta como uma contribui??o in-terativa para a aprendizagem e como aux?lio na constru??o do conhecimento matem?tico. Como considera??es finais, a pesquisa destaca que a aprendizagem de geometria espacial com um aplicativo de Realidade Aumentada promoveu o engajamento dos estudantes, enriqueceu o de-senvolvimento de novas formas de aprendizagem e contribuiu para um estudo mais aut?nomo evidenciando o estudante como o objeto central da aprendizagem

Submitted by PPG Ci?ncia da Computa??o (ppgcc@pucrs.br) on 2018-07-26T19:48:07Z No. of bitstreams: 1 CARLOS ALBERTO DOS SANTOS_DIS.pdf: 1271475 bytes, checksum: 856ae87ad633d3c772b413816caa43d1 (MD5) / Approved for entry into archive by Sheila Dias (sheila.dias@pucrs.br) on 2018-08-01T13:39:36Z (GMT) No. of bitstreams: 1 CARLOS ALBERTO DOS SANTOS_DIS.pdf: 1271475 bytes, checksum: 856ae87ad633d3c772b413816caa43d1 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-01T14:31:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CARLOS ALBERTO DOS SANTOS_DIS.pdf: 1271475 bytes, checksum: 856ae87ad633d3c772b413816caa43d1 (MD5) Previous issue date: 2018-04-27 / It is known that linguistic processing of corpora demands high computational effort because of the complexity of its algorithms, but despite this, the results reached are better than that generated by the statistical processing, where the computational demand is lower. This dissertation describes a comparative analysis between the process linguistic and statistical of term extraction. Experiments were carried out through four corpora in English idiom, built from scientific papers, on which terms extractions were carried out using the approaches. The resulting terms lists were refined with use of relevance metrics and stop list, and then compared with the reference lists of the corpora across the recall technical. These lists, in its turn, were built from the context these corpora, whith help of Internet searches. The results shown that the statistical extraction combined with the stop list and relevance metrics can produce superior results to linguistic process extraction using the same metrics. It?s concluded that statistical approach composed by these metrics can be ideal option to relevance terms extraction, by requiring few computational resources and by to show superior results that found in the linguistic processing. / Sabe-se que o processamento lingu?stico de corpora demanda grande esfor?o computacional devido ? complexidade dos seus algoritmos, mas que, apesar disso, os resultados alcan?ados s?o melhores que aqueles gerados pelo processamento estat?stico, onde a demanda computacional ? menor. Esta disserta??o descreve uma an?lise comparativa entre os processos lingu?stico e estat?stico de extra??o de termos. Foram realizados experimentos atrav?s de quatro corpora em l?ngua inglesa, constru?dos a partir de artigos cient?ficos, sobre os quais foram executadas extra??es de termos utilizando essas abordagens. As listas de termos resultantes foram refinadas com o uso de m?tricas de relev?ncia e stop list, e em seguida comparadas com as listas de refer?ncia dos corpora atrav?s da t?cnica do recall. Essas listas, por sua vez, foram constru?das a partir do contexto desses corpora e com ajuda de pesquisas na Internet. Os resultados mostraram que a extra??o estat?stica combinada com as t?cnicas da stop list e as m?tricas de relev?ncia pode produzir resultados superiores ao processo de extra??o lingu?stico refinado pelas mesmas m?tricas. Concluiu se que a abordagem estat?stica composta por essas t?cnicas pode ser a op??o ideal para extra??o de termos relevantes, por exigir poucos recursos computacionais e por apresentar resultados superiores ?queles encontrados no processamento lingu?stico.