Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Em trabalho de prospecção geoquímica regional por concentrado de bateia (PEREIRA e SANTOS, 1983) foi evidenciado na região de Cacaria, município de Piraí, ocorrências de scheelita. Com o objetivo de investigar a possível fonte litológica desta ocorrência, foram realizadas amostragens de sedimentos de corrente e concentrado de bateia além de investigações de campo para sua fonte. Elaborouse ainda um mapa geológico em escala de detalhe 1:25.000. As unidades estratigráficas base utilizadas no mapa foram definidas em trabalhos da empresa RIOFINEX (1977) durante pesquisas para mineralizações de Pb-Zn na região de Rio Claro. Ensaios laboratoriais envolvendo descrição de lâminas petrográficas, difratometria de raios X, fluorescência de raios X, espectrometria Raman, microscopia eletrônica de varredura e o auxílio do mineralight de ondas curtas. As mineralizações scheelitíferas encontradas foram classificadas segundo um modelo do tipo sedimentar exalativo, localmente com possíveis contribuições de atividades metassomáticas tardias, concentrando a mineralização, assim como proposto para algumas ocorrências já descritas no nordeste brasileiro. / In a mineral exploration panning concentrate programme PEREIRA AND SANTOS (1985) identified in the Cacaria region, near the Piraí City, occurences of scheelite. With the objective to investigate the lithological origin of this mineral a nonsystematic sampling by stream sediments and panning concentrate, was carried out to identify the tungsten mineralization source. A geological map was also executed at detailed scale of 1:25.000. The stratigraphic division applied to this map was defined in projects of RIOFINEX (1977) company during investigation of Pb-Zn mineralization in Rio Claro. Laboratorial trials involving description of petrography, Xray diffraction, X-ray fluorescence, Raman spectroscopy, electronic microscopy scanning and short wave mineralight. The scheelite-bearing mineralization was classified according to a exhalative sedimentary model with possible contributions of a late metasomatic activities concentrating the mineralization as proposed for some occurrences observed in northeast part of Brazil.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Em trabalho de prospecção geoquímica regional por concentrado de bateia (PEREIRA e SANTOS, 1983) foi evidenciado na região de Cacaria, município de Piraí, ocorrências de scheelita. Com o objetivo de investigar a possível fonte litológica desta ocorrência, foram realizadas amostragens de sedimentos de corrente e concentrado de bateia além de investigações de campo para sua fonte. Elaborouse ainda um mapa geológico em escala de detalhe 1:25.000. As unidades estratigráficas base utilizadas no mapa foram definidas em trabalhos da empresa RIOFINEX (1977) durante pesquisas para mineralizações de Pb-Zn na região de Rio Claro. Ensaios laboratoriais envolvendo descrição de lâminas petrográficas, difratometria de raios X, fluorescência de raios X, espectrometria Raman, microscopia eletrônica de varredura e o auxílio do mineralight de ondas curtas. As mineralizações scheelitíferas encontradas foram classificadas segundo um modelo do tipo sedimentar exalativo, localmente com possíveis contribuições de atividades metassomáticas tardias, concentrando a mineralização, assim como proposto para algumas ocorrências já descritas no nordeste brasileiro. / In a mineral exploration panning concentrate programme PEREIRA AND SANTOS (1985) identified in the Cacaria region, near the Piraí City, occurences of scheelite. With the objective to investigate the lithological origin of this mineral a nonsystematic sampling by stream sediments and panning concentrate, was carried out to identify the tungsten mineralization source. A geological map was also executed at detailed scale of 1:25.000. The stratigraphic division applied to this map was defined in projects of RIOFINEX (1977) company during investigation of Pb-Zn mineralization in Rio Claro. Laboratorial trials involving description of petrography, Xray diffraction, X-ray fluorescence, Raman spectroscopy, electronic microscopy scanning and short wave mineralight. The scheelite-bearing mineralization was classified according to a exhalative sedimentary model with possible contributions of a late metasomatic activities concentrating the mineralization as proposed for some occurrences observed in northeast part of Brazil.

Orientadores: Adalene Moreira Silva, Carlos Roberto de Souza Filho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-08-11T21:03:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Andrade_LucasdeBarros_M.pdf: 8901456 bytes, checksum: a7ac0b35b3104846888a31399dd84c90 (MD5) Previous issue date: 2008 / Resumo: A análise e integração de dados espaciais de naturezas diversas, especialmente em sistemas de informações geográficas (SIG), é prática já consagrada em prospecção mineral. As técnicas disponíveis e as recentemente desenvolvidas podem auxiliar campanhas de prospecção em áreas onde é parco o conhecimento geológico e metalogenético, como no Cinturão Metassedimentar Nova Brasilândia (CMNB), localizado no sudeste do Estado de Rondônia, um orógeno desenvolvido durante o limite Esteniano - Toniano na porção sudoeste do Cráton Amazônico. Esse cinturão apresenta relações tectônicas com o Cinturão Orogenético Greenville e é interpretado como resultado da colisão entre o Cráton Amazônico e a Laurentia nos estágios finais da aglutinação do Supercontinente de Rodínia, no final do Mesoproterozóico. Neste trabalho, duas técnicas de interpolação de dados pontuais, krigagem e IDW-Multifractal, foram utilizadas para produzir mapas geoquímicos de teores de Co, Cu e Ni em sedimentos de corrente para posteriormente integrá-los a dados geofísicos, litológicos e estruturais por meio de lógica fuzzy e redes neurais artificiais, técnicas de análise e integração disponíveis em um SIG, para mapear o potencial mineral regional para Ni e Au no CMNB. A krigagem, uma das técnicas mais tradicionais de interpolação baseada em conceitos geostatísticos, teve como principais efeitos a redução do desvio padrão e dos valores de máximo dos dados originais, obliterando possíveis anomalias. Já o IDW-Multifractal, técnica fundamentada na geometria fractal, manteve a variabilidade dos dados e à vezes extrapolou os valores máximos, o que pode vir a ressaltar importantes anomalias. Os dois métodos interpolatórios não alteraram significativamente a distribuição das populações dos teores observada nos histogramas. Quando comparados pelo Índice Normalizado Residual - INR, os resultados da interpolação multifractal obtiveram melhores ajustes aos dados originais de teores de Co e Ni, enquanto que para teores de Cu ambos os métodos obtiveram ajustes similares. O método C-A para definição de anomalias geoquímicas, também baseado nos conceitos fractais, auxiliou a determinação de valores de base e anômalos de teores nos mapas interpolados. Para modelagem e mapeamento do potencial mineral no CMNB, foram utilizadas a lógica nebulosa (fuzzy) para o Ni, baseada em critérios litológicos, geofísicos e geoquímicos, e uma rede neural artificial baseada em funções de base radial para o Au, desenvolvida sobre dados lito-estruturais. Os dois modelos gerados apresentaram resultados coerentes na localização de áreas com alto potencial para Ni e Au quando comparadas com as ocorrências conhecidas. Os resultados das modelagens invariavelmente dependem da escala e da resolução dos dados, que neste trabalho adequam-se à escala 1:500.000, úteis em definir áreas para prospecção mais detalhada na região. / Abstract: Analysis and integration of spatial data from different natures, particularly on Geographic Information Systems (GIS), is a well known technique in mineral prospection. The available tools and other ones recently developed can help prospection campaigns where there is not enough geologic and metalogenetic knowledge, as the Nova Brasilândia Metassedimentar Belt (NBMB), localized on the south eastern of Rondonia State, a orogeny developed during the Stenian-Tonian limit on the SW Amazon Craton. This belt presents tectonic relationships with the Greenville Orogenic Belt and is interpreted as the result of the colision between the Amazonic Craton and Laurentia, during the final sates of the Rodinia Supercontinent agglutination in the Late Mesoproterozoic. In this work, two punctual data interpolation techniques, kriging and IDW-Multifractal, were used to produce geochemical maps of Co, Cu and Ni concentrations in stream sediments that were integrated with geophisics, lithological and structural data by fuzzy logic and neural artificial networks, tools for analysis and integration in GIS environment, in order to map the regional mineral potential for Ni and Au on the MBNB. Kriging, one of the most traditional techniques for interpolation based on geostatistics concepts, presented as principal results a decreasing on the standard deviation and the maximum values of the original data, obliterating possible anomalies. The IDW-Multifractal, a technique settled on the fractal geometry, maintained the data variability and sometimes has extrapolated the maximums values, evidencing possible anomalies. Both methods have not altered the distribution of the populations of elements concentrations observed in the histograms. When compared by the Residual Normalized Index - RNI, the results of multifractal interpolation presented a best fit to original data for Co and Ni, while for Cu both methods presented similar fits. The C-A method for geochemical anomalies identification, also based on fractal concepts, assisted the definition of background and anomalous concentration on the interpolated maps. The mineral potential modeling and mapping on the NBMB were achieved by fuzzy logic for Ni, settled on lithological, geophisical and geochemical criteria, and by a artificial neural network based on radial basis functions for Au, developed on litho-structural data. Both models presented coherent results with the distribution of known mineral occurrences. Modeling results depend invariably of the data scale and resolutions, which in this work a compatible with a 1:500.000 scale, useful to define targets for detailed prospection. / Mestrado / Geologia e Recursos Naturais / Mestre em Geociências