Este proyecto tiene como propósito mejorar la capacidad que tienen las empresas pequeñas y medianas de detectar ciberamenazas que puedan encontrarse en sus ambientes, y que no hayan sido detectadas por las herramientas de seguridad tradicionales, como los antivirus. El objetivo del proyecto fue desarrollar un modelo de análisis de logs que permita identificar ciberamenazas utilizando herramientas de Data Analytics en PYMES de servicios tecnológicos. De acuerdo con un estudio realizado por el Ponemon Institute en el 2018, el 82% de las empresas encuestadas reportaron que los exploits maliciosos evadieron sus soluciones de antivirus. El modelo propuesto fue validado mediante una simulación de ataque de phishing, el cual permitió generar un fileless malware que consiguió generar persistencia en la computadora de la víctima. Los registros obtenidos a partir de la simulación fueron utilizados para entrenar un modelo de machine learning, el cual proporcionó la información necesaria para clasificar el evento según las tácticas y técnicas del framework Att&ck del MITRE. Finalmente, con la clasificación del ataque, se tiene la capacidad de proponer estrategias de mitigación y mejoras en las políticas de seguridad de información de la empresa. Adicionalmente, al analizar los resultados obtenidos a partir del experimento de machine learning, se evidenció su eficacia, pues presentaba mejores métricas en comparación con investigaciones académicas similares. / The purpose of this project is to improve the ability of small and medium-sized companies to detect cyber threats that may be found in their environments, and that have not been detected by traditional security tools, such as antivirus. The main objective of the project was to develop a log analysis model that allows identifying cyber threats using Data Analytics tools in technology services SMEs. According to a study conducted by the Ponemon Institute in 2018, 82% of surveyed companies reported that malicious exploits evaded their antivirus solutions. The proposed model was validated by means of a phishing attack simulation, that delivered a fileless malware attack which managed to generate persistence on the victim's computer. The logs obtained from the attack simulation were used to train a machine learning model that provided the necessary information to classify the event according to the tactics and techniques of the MITRE Att&ck framework. Finally, with the classification of the attack, we had the ability to propose mitigation strategies and improvements in the company's information security policies. Additionally, when analyzing the results obtained from the machine learning experiment, its effectiveness was proved, as it presented better metrics compared to similar academic research. / Tesis

Tesis por compendio / [ES] La información y los sistemas que la tratan son un activo a proteger para personas, organizaciones e incluso países enteros. Nuestra dependencia en las tecnologías de la información es cada día mayor, por lo que su seguridad es clave para nuestro bienestar. Los beneficios que estas tecnologías nos proporcionan son incuestionables, pero su uso también introduce riesgos que ligados a nuestra creciente dependencia de las mismas es necesario mitigar. Los actores hostiles avanzados se categorizan principalmente en grupos criminales que buscan un beneficio económico y en países cuyo objetivo es obtener superioridad en ámbitos estratégicos como el comercial o el militar. Estos actores explotan las tecnologías, y en particular el ciberespacio, para lograr sus objetivos. La presente tesis doctoral realiza aportaciones significativas a la caracterización de los actores hostiles avanzados y a la detección de sus actividades. El análisis de sus características es básico no sólo para conocer a estos actores y sus operaciones, sino para facilitar el despliegue de contramedidas que incrementen nuestra seguridad. La detección de dichas operaciones es el primer paso necesario para neutralizarlas, y por tanto para minimizar su impacto. En el ámbito de la caracterización, este trabajo profundiza en el análisis de las tácticas y técnicas de los actores. Dicho análisis siempre es necesario para una correcta detección de las actividades hostiles en el ciberespacio, pero en el caso de los actores avanzados, desde grupos criminales hasta estados, es obligatorio: sus actividades son sigilosas, ya que el éxito de las mismas se basa, en la mayor parte de casos, en no ser detectados por la víctima. En el ámbito de la detección, este trabajo identifica y justifica los requisitos clave para poder establecer una capacidad adecuada frente a los actores hostiles avanzados. Adicionalmente, proporciona las tácticas que deben ser implementadas en los Centros de Operaciones de Seguridad para optimizar sus capacidades de detección y respuesta. Debemos destacar que estas tácticas, estructuradas en forma de kill-chain, permiten no sólo dicha optimización, sino también una aproximación homogénea y estructurada común para todos los centros defensivos. En mi opinión, una de las bases de mi trabajo debe ser la aplicabilidad de los resultados. Por este motivo, el análisis de tácticas y técnicas de los actores de la amenaza está alineado con el principal marco de trabajo público para dicho análisis, MITRE ATT&CK. Los resultados y propuestas de esta investigación pueden ser directamente incluidos en dicho marco, mejorando así la caracterización de los actores hostiles y de sus actividades en el ciberespacio. Adicionalmente, las propuestas para mejorar la detección de dichas actividades son de aplicación directa tanto en los Centros de Operaciones de Seguridad actuales como en las tecnologías de detección más comunes en la industria. De esta forma, este trabajo mejora de forma significativa las capacidades de análisis y detección actuales, y por tanto mejora a su vez la neutralización de operaciones hostiles. Estas capacidades incrementan la seguridad global de todo tipo de organizaciones y, en definitiva, de nuestra sociedad. / [CA] La informació i els sistemas que la tracten són un actiu a protegir per a persones, organitzacions i fins i tot països sencers. La nostra dependència en les tecnologies de la informació es cada dia major, i per aixó la nostra seguretat és clau per al nostre benestar. Els beneficis que aquestes tecnologies ens proporcionen són inqüestionables, però el seu ús també introdueix riscos que, lligats a la nostra creixent dependència de les mateixes és necessari mitigar. Els actors hostils avançats es categoritzen principalment en grups criminals que busquen un benefici econòmic i en països el objectiu dels quals és obtindre superioritat en àmbits estratègics, com ara el comercial o el militar. Aquests actors exploten les tecnologies, i en particular el ciberespai, per a aconseguir els seus objectius. La present tesi doctoral realitza aportacions significatives a la caracterització dels actors hostils avançats i a la detecció de les seves activitats. L'anàlisi de les seves característiques és bàsic no solament per a conéixer a aquests actors i les seves operacions, sinó per a facilitar el desplegament de contramesures que incrementen la nostra seguretat. La detección de aquestes operacions és el primer pas necessari per a netralitzar-les, i per tant, per a minimitzar el seu impacte. En l'àmbit de la caracterització, aquest treball aprofundeix en l'anàlisi de lestàctiques i tècniques dels actors. Aquesta anàlisi sempre és necessària per a una correcta detecció de les activitats hostils en el ciberespai, però en el cas dels actors avançats, des de grups criminals fins a estats, és obligatòria: les seves activitats són sigiloses, ja que l'éxit de les mateixes es basa, en la major part de casos, en no ser detectats per la víctima. En l'àmbit de la detecció, aquest treball identifica i justifica els requisits clau per a poder establir una capacitat adequada front als actors hostils avançats. Adicionalment, proporciona les tàctiques que han de ser implementades en els Centres d'Operacions de Seguretat per a optimitzar les seves capacitats de detecció i resposta. Hem de destacar que aquestes tàctiques, estructurades en forma de kill-chain, permiteixen no només aquesta optimització, sinò tambié una aproximació homogènia i estructurada comú per a tots els centres defensius. En la meva opinio, una de les bases del meu treball ha de ser l'aplicabilitat dels resultats. Per això, l'anàlisi de táctiques i tècniques dels actors de l'amenaça està alineada amb el principal marc públic de treball per a aquesta anàlisi, MITRE ATT&CK. Els resultats i propostes d'aquesta investigació poden ser directament inclosos en aquest marc, millorant així la caracterització dels actors hostils i les seves activitats en el ciberespai. Addicionalment, les propostes per a millorar la detecció d'aquestes activitats són d'aplicació directa tant als Centres d'Operacions de Seguretat actuals com en les tecnologies de detecció més comuns de la industria. D'aquesta forma, aquest treball millora de forma significativa les capacitats d'anàlisi i detecció actuals, i per tant millora alhora la neutralització d'operacions hostils. Aquestes capacitats incrementen la seguretat global de tot tipus d'organitzacions i, en definitiva, de la nostra societat. / [EN] Information and its related technologies are a critical asset to protect for people, organizations and even whole countries. Our dependency on information technologies increases every day, so their security is a key issue for our wellness. The benefits that information technologies provide are questionless, but their usage also presents risks that, linked to our growing dependency on technologies, we must mitigate. Advanced threat actors are mainly categorized in criminal gangs, with an economic goal, and countries, whose goal is to gain superiority in strategic affairs such as commercial or military ones. These actors exploit technologies, particularly cyberspace, to achieve their goals. This PhD Thesis significantly contributes to advanced threat actors' categorization and to the detection of their hostile activities. The analysis of their features is a must not only to know better these actors and their operations, but also to ease the deployment of countermeasures that increase our security. The detection of these operations is a mandatory first step to neutralize them, so to minimize their impact. Regarding characterization, this work delves into the analysis of advanced threat actors' tactics and techniques. This analysis is always required for an accurate detection of hostile activities in cyberspace, but in the particular case of advances threat actors, from criminal gangs to nation-states, it is mandatory: their activities are stealthy, as their success in most cases relies on not being detected by the target. Regarding detection, this work identifies and justifies the key requirements to establish an accurate response capability to face advanced threat actors. In addition, this work defines the tactics to be deployed in Security Operations Centers to optimize their detection and response capabilities. It is important to highlight that these tactics, with a kill-chain arrangement, allow not only this optimization, but particularly a homogeneous and structured approach, common to all defensive centers. In my opinion, one of the main bases of my work must be the applicability of its results. For this reason, the analysis of threat actors' tactics and techniques is aligned with the main public framework for this analysis, MITRE ATT&CK. The results and proposals from this research can be directly included in this framework, improving the threat actors' characterization, as well as their cyberspace activities' one. In addition, the proposals to improve these activities' detection are directly applicable both in current Security Operations Centers and in common industry technologies. In this way, I consider that this work significantly improves current analysis and detection capabilities, and at the same time it improves hostile operations' neutralization. These capabilities increase global security for all kind of organizations and, definitely, for our whole society. / Villalón Huerta, A. (2023). Modeling of Advanced Threat Actors: Characterization, Categorization and Detection [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/193855 / Compendio