The work aimed at identifying indicators for the adaptation of the virtual learning environment Mobile Learning Engine Moodle (MLE Moodle) to the cognitive styles of students through a system created to diagnose learning styles (SEDECA), developed to support the proposed adjustment. The research presented had as an objective to gather data about the main categories, predominating cognitive styles of the participants and their actions on the virtual learning environment MLE Moodle. The analysis of these categories allowed the definition of indicators, which made possible the adaptation of the virtual learning environment MLE Moodle to the different cognitive styles utilizing the adaptive hypermedia. The validation of the system was done in two groups where a course on educational softwares was taught. The materials and activities proposed on the adapted environment were presented according to the four most present cognitive styles in the research: Holist, Serialist, Divergent and Reflexive. Results show that the AVA MLE MOODLE with environment and content adapted to the different cognitive styles has influenced positively on the students learning process and also on their cognitive structure. This work stands out because it implements SEDECA integrated to the mobile virtual learning environment MLE Moodle accessed on a mobile device as well as on a desktop. / O trabalho desenvolvido objetivou identificar indicadores para a adaptação do Ambiente Virtual de Aprendizagem Mobile Learning Engine Moodle (MLE Moodle) ao estilo cognitivo do aluno por meio do Sistema criado para diagnosticar estilos de aprendizagem (SEDECA), desenvolvido para dar suporte à adaptação proposta. A pesquisa apresentada teve por objetivo realizar um levantamento de dados sobre principais categorias, estilos cognitivos predominantes dos participantes e ação dos mesmos no ambiente virtual de aprendizagem MLE Moodle. A análise dessas categorias permitiu definir indicadores, que possibilitaram a adaptação do ambiente virtual de aprendizagem MLE Moodle a esses diferentes estilos cognitivos utilizando a hipermídia adaptativa. A validação do sistema foi realizada em duas turmas, onde foi ministrado um Curso sobre Softwares Educativos. Os materiais e atividades propostas no ambiente adaptado foram apresentados de acordo com os quatro Estilos cognitivos que mais se destacaram na pesquisa: Holista, Serialista, Divergente e Reflexivo. Os resultados inferidos mostram que o AVA Mle Moodle adaptado (adaptação do ambiente e conteúdo) aos diferentes estilos cognitivos influenciou positivamente no processo de aprendizagem dos alunos e consequentemente na sua estrutura cognitiva. Este trabalho diferencia-se por implementar o SEDECA integrado ao ambiente virtual de aprendizagem móvel MLE Moodle acessado via dispositivo móvel, como também, ao ambiente Moodle acessado via desktop.

The distribution and access to information by a much larger number of people on the Internet has grown in a exponential, way has been hard the which control of the originality of the information and facilitating the work of plagiarists users who make use of such information inappropriately. It is in this context that stands the importance of evalute the texts produced in the post-graduate and graduate courses in the classroom and distance modalities, that this paper proposes a new method to detect signs of plagiarism in academic work, which performs to searche similar fragments with web documents. The method developed analyzes the mosaic plagiarism, where the author shares copies of a work by changing only a few words without giving credit to the original work, and the bilingual plagiarism, where the contents of a document in English is translated for Portuguese without reference the original work. In addition, the method was implemented in an integrated tool and to the sending task module of the Moodle platform for access by desktop and by the mobile device aiming to empower the teachers the benefits of its utilization in the posting of work in a AVA, and implemented as a desktop computer system to allow users the access also outside theAVA Moodle. The results showed that the developed method reached satisfactory results in relation to other techniques found in literature, getting over a collection of 14 documents indexs of similarities ranging from 30.07% to 40% and with a precision in the returned results between 71.42 % and 96.15%. The experimental results of a translated document from English to Portuguese had a 100% accuracy in the returned results. / A distribuição e o acesso a informações por um número muito maior de pessoas na internet tem crescido de forma exponencial, o que vem dificultando o controle da originalidade de tais informações e facilitando o trabalho dos usuários plagiadores que fazem uso de tais informações de forma inadequada. Neste contexto que se destaca a importância de avaliar os textos produzidos nos cursos de pós-graduação e graduação, nas modalidades à distância e presenciais, que esta dissertação propõe um novo método para detecção de índicios de plágio em trabalhos acadêmicos, o qual realiza buscas por fragmentos similares com documentos da web. O método desenvolvido analisa o plágio mosaico, onde o autor copia partes de uma obra trocando somente algumas palavras sem dar crédito ao autor da obra original; e o plágio bilíngue, onde o conteúdo de um documento no idioma inglês é traduzido para o idioma português sem fazer referência à obra original. Além disso, o método foi implementado em uma ferramenta e integrada ao módulo de envio de tarefas da plataforma Moodle para acesso via desktop e pelo dispositivo móvel, visando potencializar aos professores os benefícios de sua utilização, já na postagem dos trabalhos no AVA; e implementada como um sistema computacional desktop para permitir aos usuários seu acesso também fora do AVA Moodle. Os resultados obtidos mostram que o método desenvolvido alcançou resultados satisfatórios em relação a outras técnicas encontrados na literatura, obtendo sobre uma coleção de 14 documentos índices de similaridades variando de 30,07% a 40% e com uma precisão nos resultados retornados entre 71,42% e 96,15%. Os resultados do experimento de um documento traduzido do inglês para o português teve uma precisão de 100% nos resultados retornados.