Submitted by Filipe dos Santos (fsantos@pucsp.br) on 2016-11-18T11:35:24Z No. of bitstreams: 1 Douglas Fabiano Lourenço.pdf: 1604469 bytes, checksum: b615b17c4a8ddd4a5b7ec91905da223a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-18T11:35:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Douglas Fabiano Lourenço.pdf: 1604469 bytes, checksum: b615b17c4a8ddd4a5b7ec91905da223a (MD5) Previous issue date: 2016-09-15 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Computational intelligence participates as a support tool in various areas of knowledge, particularly specialized area of health. This thesis raises some basis for development of a model to meet the pregnant women, users of the Mobile Emergency Care Service - SAMU. Patient medical records are essential and should contain all the health history from birth, in addition to treatment and care prescribed and received in the institutions, and the informational way to store electronic health records, assists in the health services, beyond the individual and chronologically, generating information, called the Electronic Patient Record - PEP. Thus, the goal is to develop a computer model by algorithm based on the score Malines and Manchester classification that can be used to care for pregnant women. Through this approach, it concluded, determine a computational algorithm, then the implementation of a prototype software to record data derived from pregnant women and suggest an effective service to the requester, able to perform in this manner, a solution in service, using intelligence computer / A inteligência computacional participa como ferramenta de apoio em várias áreas do conhecimento, em especial a área especializada da saúde. Essa pesquisa busca levantar fundamentos para elaboração de um modelo para atendimento as mulheres gestantes, utilizadoras do Serviço de Atendimento Móvel de Urgência – SAMU. Registros médicos do paciente são essenciais e devem conter todo o histórico de saúde, além dos tratamentos e cuidados prescritos e recebidos nas instituições. A forma informacional para armazenar os registros eletrônicos de saúde, auxiliam nos serviços da área especializada, gerando informação, assim, denominando-se como Prontuário Eletrônico do Paciente – PEP. Dessa forma, o objetivo é desenvolver um modelo computacional, através de algoritmo, baseado na pontuação de Malinas e classificação de Manchester, para aplicação no atendimento às gestantes. Por meio dessa abordagem, se conclui na determinação de um algoritmo computacional, posteriormente a implementação de um protótipo de software para registro de dados oriundos das mulheres gestantes e sugerir um atendimento eficaz à solicitante, capaz de realizar dessa maneira, uma solução no atendimento, utilizando a inteligência computacional