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Uma abordagem MDD para prover integridade topológica e de rede em projeto conceitual de banco de dados espaciaisSARMENTO, Jones Cavalcanti 28 August 2015 (has links)
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Previous issue date: 2015-08-28 / FACEPE / Model-Driven Development (MDD) é um paradigma que usa modelos como o principal artefato no processo de desenvolvimento de sistemas. Isto é, neste paradigma, modelos não são apenas artefatos de documentação, pois devem corresponder a códigos executáveis. Em projetos de Banco de Dados Espaciais (BDE), existem várias linguagens de modelagens (e.g., OMT-G, MADS, GeoProfile e UML-GeoFrame), as quais permitem representar características espaciais (e.g., Múltiplas Representações e Relacionamento Espacial) por meio de uma ferramenta do tipo Computer-Aided Software Engineering (CASE). Embora essas linguagens sejam bem exploradas e difundidas na literatura, constatou-se que estas têm deficiências para modelar e implementar integridade espacial a partir de entidades com múltiplas representações. Assim, de modo a avançar o estado da arte sobre projeto de BDE, este trabalho faz uma análise dos principais trabalhos relacionados, e, de modo a contribuir para superar as deficiências encontradas, propõe uma extensão espacial para a linguagem de modelagem Enhanced Entity Relationship (EER). Essa extensão é implementada na ferramenta EERCASE e avalidada por meio de uma análise comparativa com os principais trabalhos relacionados, evidenciando seus pontos fortes e fracos. / Model-Driven Development (MDD) is a paradigm that uses models as the primary artifact in the systems development process. That is, in this paradigm, models are not only documentation artifacts, since these should be the executable code. In Spatial Databases projects (SDB), there are several modeling languages (e.g., OMT-G, MADS, GeoProfile and UML-GeoFrame), which allow to represent spatial characteristics (e.g., Multiple Representations and Spatial Relationship) by means of a tool type Computer-Aided Software Engineering (CASE). Although these languages are better exploited and widespread in the literature, it was found that they have deficiencies in modeling and implement spatial integrity from entities with multiple representations. Thus, in order to advance the state of the art in SDB project, this paper analyzes the main works related and, in order to contribute to overcome the deficiencies, proposes a spatial extension for modeling language Enhanced Entity Relationship (EER). This extension is implemented in tool EERCASE and evaluated through a comparison with the main work related, highlighting their strengths and weaknesses.
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