Este trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de um ambiente para simulação neural com o intuito de se obter uma ferramenta que venha a auxiliar o estudo da relação entre a forma e a função de um neurônio. O ambiente desenvolvido possui uma interface gráfica de fácil utilização, além de funcionalidades semelhantes a outros simuladores já existentes, como o Neuron e o Genesis. Possui ainda uma característica adicional, que é a sua capacidade de poder simular modelos que incluem a influência de variações na concentração iônica do meio extracelular. Esta capacidade é muito importante quando se quer relacionar a forma e a função neural, visto que uma mesma condição do meio externo pode ter influências diferentes no comportamento de neurônios com geometrias distintas. Os resultados obtidos das simulações são armazenados em arquivos texto, de modo que se possam realizar pós-processamentos sobre esses dados com a ajuda de aplicativos de terceiros, como o MatLab. Todo o seu desenvolvimento foi feito utilizando-se o paradigma da orientação a objetos e considerando-se aspectos da engenharia de software. Durante o projeto, foram tomados cuidados de modo que o ambiente desenvolvido possa ser facilmente estendido, permitindo que novas funcionalidades possam ser livremente adicionadas no futuro, e sendo também portátil para outras plataformas computacionais / The aim of this work was the development of a neural simulation environment that constitutes an auxiliary to01 for studying the relationship between the neural shape and its functions. The developed environment exhibits a friendly graphical interface and offers functionalities similar to other simulators like Neuron and Genesis. An additional feature is the capability to simulate models with extracellular ionic concentration variation influences. This capability is very important for characterizing the relationship between neural shape and its function, because the same extracellular condition can influence on different ways neurons with different geometries. The obtained results are stored in text files to future processings using mathematical softwares like MatLab. All development of the simulator was made considering the object oriented paradigm and regarding aspects of software engineering. During this research, we concentrate in aspects of the environment portability, allowing both multi-plataform characteristics and new functionalities to be added in future

Este trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de um ambiente para simulação neural com o intuito de se obter uma ferramenta que venha a auxiliar o estudo da relação entre a forma e a função de um neurônio. O ambiente desenvolvido possui uma interface gráfica de fácil utilização, além de funcionalidades semelhantes a outros simuladores já existentes, como o Neuron e o Genesis. Possui ainda uma característica adicional, que é a sua capacidade de poder simular modelos que incluem a influência de variações na concentração iônica do meio extracelular. Esta capacidade é muito importante quando se quer relacionar a forma e a função neural, visto que uma mesma condição do meio externo pode ter influências diferentes no comportamento de neurônios com geometrias distintas. Os resultados obtidos das simulações são armazenados em arquivos texto, de modo que se possam realizar pós-processamentos sobre esses dados com a ajuda de aplicativos de terceiros, como o MatLab. Todo o seu desenvolvimento foi feito utilizando-se o paradigma da orientação a objetos e considerando-se aspectos da engenharia de software. Durante o projeto, foram tomados cuidados de modo que o ambiente desenvolvido possa ser facilmente estendido, permitindo que novas funcionalidades possam ser livremente adicionadas no futuro, e sendo também portátil para outras plataformas computacionais / The aim of this work was the development of a neural simulation environment that constitutes an auxiliary to01 for studying the relationship between the neural shape and its functions. The developed environment exhibits a friendly graphical interface and offers functionalities similar to other simulators like Neuron and Genesis. An additional feature is the capability to simulate models with extracellular ionic concentration variation influences. This capability is very important for characterizing the relationship between neural shape and its function, because the same extracellular condition can influence on different ways neurons with different geometries. The obtained results are stored in text files to future processings using mathematical softwares like MatLab. All development of the simulator was made considering the object oriented paradigm and regarding aspects of software engineering. During this research, we concentrate in aspects of the environment portability, allowing both multi-plataform characteristics and new functionalities to be added in future