Submitted by Israel Vieira Neto (israel.vieiraneto@ufpe.br) on 2015-03-05T16:56:44Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO Ana Lígia Chaves Silva.pdf: 9570170 bytes, checksum: 8b5b74410d5c08267f0b1a076bcd5856 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-05T16:56:44Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO Ana Lígia Chaves Silva.pdf: 9570170 bytes, checksum: 8b5b74410d5c08267f0b1a076bcd5856 (MD5) Previous issue date: 2014 / Diante dos conflitos por recursos hídricos motivados, muitas vezes, pelo aumento da demanda e pela tentativa de atendimento aos usos múltiplos da água, faz-se necessário o desenvolvimento de estudos que permitam compreender a variabilidade climática e espacial deste recurso. Sendo, o Balanço Hídrico um componente importante nos estudos aplicados na gestão de bacias hidrográficas. Entretanto, um problema encontrado no cálculo deste balanço é a estimativa da evapotranspiração de referência (ETo), um dos mais importantes componentes do balanço hídrico e, ao mesmo tempo, uma das variáveis mais complexas de quantificar. Isto se deve, dentre outros fatores, ao fato das medições serem escassas e dispendiosas. Este trabalho busca estimar a evapotranspiração diária na microbacia hidrográfica do riacho Gameleira, inserida na sub-bacia do rio Tapacurá, localizada na parte Nordeste da Mesoregião Geográfica do Agreste do Estado de Pernambuco. Os dados utilizados na pesquisa são da estação climatológica localizada na Escola Agrotécnica Federal de Vitória de Santo Antão – PE. O período escolhido para simulação foi de 2004 a 2008. Para preencher as falhas existentes na série foram utilizados dados da estação do Laboratório de Meteorologia de Pernambuco (LAMEPE) de Recife, validados por análises estatísticas. E para o cálculo da ETo aplicou-se o modelo SWIM com o método de Penman-Monteith (FAO56), da Food and Agriculture Organization – FAO, e o método modificado de Turc-Ivanov. Como resultados da pesquisa tem-se a calibração do modelo SWIM para estimar a ETo, destacando-se o bom desempenho do método modificado de Turc-Ivanov comparado com o método recomendado pela FAO. Ao final, foi possível estimar a ETo por um método, que requer apenas as seguintes variáveis climatológicas: radiação solar e temperatura do ar. Indicando que métodos mais simples podem apresentar bons resultados na estimativa da Eto, e assim, auxiliar na gestão de bacias hidrográficas.