Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-05-02T17:06:17Z No. of bitstreams: 1 Marcos Leandro Hoffmann Souza_.pdf: 3440478 bytes, checksum: caae8fa8369ed5d7ba91eb263d1a888e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-02T17:06:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcos Leandro Hoffmann Souza_.pdf: 3440478 bytes, checksum: caae8fa8369ed5d7ba91eb263d1a888e (MD5) Previous issue date: 2016-01-22 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / PROSUP - Programa de Suporte à Pós-Gradução de Instituições de Ensino Particulares / O crescimento da indústria petroquímica é embasado nas aplicações do usuário final, como o setor automotivo e o de construção civil, que são os principais impulsionadores do mercado de estireno. No entanto, o cenário de desenvolvimento e utilização de produtos substitutos aos petroquímicos é realidade e impõe concorrência nas aplicações dos derivados de petróleo. Nesse sentido, a presente dissertação tem por objetivo principal construir um modelo de dinâmica de sistemas para avaliar diferentes cenários, visualizando o comportamento da demanda de estireno ao longo do tempo. Visando a difundir a modelagem de dinâmica de sistemas, foi construído e testado um modelo utilizando o padrão de compartilhamento de modelos XMILE. Na primeira fase do projeto, gerou-se um entendimento maior sobre a temática e elaborou-se um mapa sistêmico, que foi utilizado na segunda fase para construir o modelo de validação das regressões explicativas da demanda de estireno. Na fase três, construiu-se o modelo de visualização e os cenários, avaliaram-se os cenários e utilizou-se o modelo de visualização para gerar aprendizagem. Já na fase quatro, foi construído e avaliado o modelo XMILE quanto à praticidade e portabilidade, com base em diferentes plataformas compatíveis com o XMILE. Os cenários construídos e simulados tiveram o propósito de avaliar o impacto que o uso de materiais substitutos e a variação do PIB causam no mercado de estireno. A utilização da dinâmica de sistemas em conjunto com o planejamento de cenários mostrou-se eficiente, pois diferentes estratégias para o mercado puderam ser avaliadas com base nos cenários simulados. Durante a fase que contemplou a avaliação e a aprendizagem, os participantes não demonstraram sensibilidade para identificar variações na demanda ao longo do tempo, motivo pelo qual diferentes valores para os eixos de incertezas são empregados. Isso reforça a importância da utilização de modelos de dinâmica de sistemas para esse fim. Por fim, o uso do XMILE pode ser uma alternativa para o futuro, no entanto, devido ao limitado uso da ferramenta por desenvolvedores de softwares, não há grande vantagem em empregar esse padrão. / The growth of the petrochemical industry is grounded in end-user applications, such as automotive and construction, which are the main drivers of the styrene market. However, the development and use of substitutes to petrochemical, is already a reality and imposes competition in the applications of petroleum products. In this sense, this thesis is primarily engaged in the construction of a system dynamics model to evaluate different scenarios, visualizing the behavior of styrene demand over time. In order to spread the modeling of dynamic systems, it was built and tested a model using the XMILE models sharing pattern. In the first phase led to a greater understanding of the theme and the construction of a systemic map, which was used in the second phase, to build the validation of explanatory regressions of styrene demand model. In phase three, the display model was built, scenarios, assessment of scenarios and using the display model to generate learning. In the fourth phase, it was built and rated the XMILE model when the convenience and portability, using different platforms compatible with the XMILE. OS built and simulated scenarios, they had the purpose of evaluating the impact on the styrene market, caused by the use of substitute materials and the change in GDP. The use of dynamic systems, together with scenario planning, was efficient, as different strategies to market, could be evaluated based on simulated scenarios. During the assessment phase and learning, participants showed no sensitivity to identify variations in demand over time, where different values for the uncertainties axes are employed. This reinforces the importance of using system dynamics models for this purpose. Also, the use of XMILE may be a good tool in the future, however, due to limited use by software developers, there are great advantages in using this standard.