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Avaliação do Modelo de Kuo para a previsão de chuvas e tempestades na região sul do Brasil: estudo de casos / Valuation of the Kuo Model for the forecasting of the rain and thunderstorm in the South region of Brazil: cases studies

Alves, Simone Colvara, Alves, Simone Colvara 21 November 2006 (has links)
Submitted by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-06-21T22:38:52Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Simone_Colvara_Alves.pdf: 4853512 bytes, checksum: ec920f50f1dd0c01362048392c7e4488 (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-06-21T22:44:34Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Simone_Colvara_Alves.pdf: 4853512 bytes, checksum: ec920f50f1dd0c01362048392c7e4488 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-21T22:44:34Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Simone_Colvara_Alves.pdf: 4853512 bytes, checksum: ec920f50f1dd0c01362048392c7e4488 (MD5) Previous issue date: 2006-11-21 / Sem bolsa / O objetivo deste trabalho de pesquisa foi, o de fazer uma verificação da qualidade dos resultados simulados pelo modelo de mesoescala BRAMS versão 3.2, quanto à previsão da ocorrência de precipitação convectiva e/ou de formação de tempestades, utilizando-se a parametrização da convergência de umidade do Tipo Kuo. Dessa forma, esses resultados foram comparados com os dados observados em superfície de algumas estações do RS e de SC e com as imagens de satélite na região do espectro radiativo infravermelho GOES 8 e GOES 12. Para o desenvolvimento desse estudo, foram selecionados três períodos em que se registraram ocorrências de precipitações e de tempestades, sendo que o primeiro e o terceiro foram verificados para a região de Pelotas (RS) e o segundo para a região litorânea do RS e de SC. Os resultados gerados para o primeiro caso, diferente dos outros dois, além das comparações descritas acima, foram confrontados com os dados simulados com outro modelo de mesoescala (hidrostático), analisado por Almeida (2001); que utilizou também a parametrização da convecção cumulus do Tipo Kuo. Na avaliação numérica desse estudo, foi possível verificar que nos três casos, os volumes de precipitação convectiva foram subestimados pelo modelo BRAMS. Entretanto, qualitativamente, ele apresentou eficiência na simulação de tempestades para a região Sul do Brasil. / The purpose of this research work was to make the quality verification of the results assumed by BRAMS mesoscale model 3.2 model. According to the forecasting of convective precipitation occurrence and/or thunderstorm formation, utilizing the parametrization of Kuo Type humidity convergence. On this way, these results were compared to the data observed on the surface of some station from RS and SC and with the satellite images in the region of GOES 8 and GOES 12 infrared radioactive spectrum. Three periods were selected for the development of this study in which the thunderstorm and precipitation occurrences were registered in case that the first and the third on were verified for Pelotas region (RS) and the second for the coastal region from RS and SC. Besides the comparisons described above, the results developed for the first case were different from the others and confronted to the simulated data with another mesoscale model (hydrostatic) analysed by Almeida (2001) who also utilized the parametrization of Kuo Type cumulus convection. In the numerical evaluation, it was possible to verify that the volumes of convective precipitation were subestimated by BRAMS model in the three cases.

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