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Uma análise das parcerias em ecossistemas de software proprietários baseados em plataformas

ARAUJO, Lucas Moreno de 24 August 2015 (has links)
Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-07-12T12:48:10Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertacao_Lucas_Moreno_2015.pdf: 1828699 bytes, checksum: 29da1d7fb693be0db619ca75b8f5a9e6 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-12T12:48:10Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertacao_Lucas_Moreno_2015.pdf: 1828699 bytes, checksum: 29da1d7fb693be0db619ca75b8f5a9e6 (MD5) Previous issue date: 2015-08-24 / Contexto: Atualmente, empresas de software têm adotado uma estratégia mais flexível através da abertura do produto para contribuições externas. Tal abertura proporciona a emergência dos Ecossistemas de Software, que são constituídos por um conjunto de atores que desenvolvem soluções de software sob uma plataforma comum. Objetivo: Entender e comparar os ecossistemas do Google Apps Enterprise e Microsoft Office 365 a partir do estudo de sua composição e redes de parcerias entre membros do ecossistema. Os dois ecossistemas foram escolhidos pela distinção entre os modelos de governança da Google e da Microsoft. Metodologia: Realizou-se uma coleta de dados automática a partir da utilização de um crawler nos marketplaces dos ecossistemas do Google Apps Enterprise e Microsoft Office 365 para a recuperação da lista de niche players e respectivas aplicações. Além disso, foram coletados de forma manual dados de parcerias entre niche players a partir de informações presentes nos websites de cada complementador. Os dados foram analisados através de um estudo comparativo entre as estruturas de rede formadas pelos niche players dos ecossistemas investigados. Resultados e discussões: Foram analisadas a composição e os relacionamentos de parceria dos ecossistemas do Google Apps Enterprise e Microsoft Office 365. Além disso, foi realizada uma comparação com os resultados obtidos em uma pesquisa anterior realizada por van Angeren (2013). Finalmente, foram postuladas três proposições sobre produtividade no ecossistema de software, relacionamentos de parceria e critérios de entrada. Conclusão: Pode-se concluir que o tamanho do ecossistema não determina seu grau de produtividade (número de aplicações por niche player) ou número de relacionamentos de parceria entre os niche players. Observou-se que a flexibilidade dos critérios de entrada do ecossistema atrai um grande número de niche players. / Context: Nowadays, software vendorshave adopted more flexible strategies, opening their products to external contributions. Such opening contributed for the emergence of Software Ecosystems, that can be defined as a set of actors developing software solutions in a single platform. Goals: We aim to understand and compare Google Apps Enterprise and Microsoft Office 365 Software Ecosystems, based on their niche players composition and partnership network. The two ecosystems were chosen by the distinction between governance models of Google and Microsoft. Research method: We built a web crawler to automatically collect the niche players list and their applications from Google Apps Enterprise and Microsoft Office 365 marketplaces. In addition, we manually collected data about partnership between niche players from the niche players websites. This data was analysed in a comparative study of the partnership network structures formed by niche players of both ecosystems. Results and discussion: We analysed the composition and partnership network of Google Apps Enterprise and Microsoft Office 365 ecosystems. In addition, we compared the current results with the results obtained in a previous research done in 2013. Finally, we postulated three propositions about productivity in the software ecosystems, partnership relationship and entry barriers. Conclusion: It was possible to conclude that the size of a software ecosystem or the number of partnership relationship are not the only factors that determine its productivity (number of applications per niche player). It was possible to observe as well that flexibility in entry barriers can attract a large number of niche players.

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