Este trabajo es una propuesta de un Modelo de Recomendación de Productos que utiliza para su implementación tecnologías de la Web Semántica tomando como entrada datos de los usuarios de la red social Facebook. La solución tecnológica se basa en emplear herramientas de la web semántica, debido a que esta tecnología permite una mejor gestión y estructuración de datos, a través del desarrollo de una ontología e inclusión de un motor de razonamiento para realizar inferencias mediante reglas. El Modelo de Recomendación de Productos se basa en los Modelos de Representación Basado en Conocimiento de Rueda Morales, de Razonamiento Automático de Estrategias de Marketing de Yiqing, et al. y de Caracterización de Usuarios de Orozco, et al. Para la implementación del Modelo de Recomendación implicó el desarrollo de las ontologías, formalizadas en el lenguaje OWL, del Perfil del Usuario basado en el Modelo de Caracterización de Usuarios, y de Productos para la empresa de estudio Aisha Modas (marca de ropa para mujer), y la definición de reglas a través de Protégé formalizadas en el lenguaje SWRL, para el razonamiento del modelo, las que fueron integradas a las ontologías del Perfil de Usuario y de Productos. Protégé cuenta con un motor de razonamiento que realizó las inferencias del modelo y el resultado obtenido se mostró en la web Aisha Modas. Palabras clave: Redes Sociales, Modelo de Recomendación, Ontologías, Reglas de inferencia. / --- This work is a proposal of a Model Product recommendation for implementation using Semantic Web technologies taking as input data of users of social network Facebook. The technological solution is based on using semantic web tools, because this technology allows better management and data structuring, through the development of an ontology and inclusion of a reasoning engine to make inferences using rules. The Model Product Recommendation is based on the models Based on Knowledge Representation by Morales Rueda, Automated Reasoning of Marketing Strategies by Yiqing, et al. and Characterization of users by Orozco, et al. To implement the recommendation model, it required to develop ontologies, formalized on OWL language, of the user profile based on the Model Characterization Users and products for the enterprise of study Aisha Modas (clothing brand for women) and the definition of rules through Protégé formalized on SWRL language for reasoning model, that were integrated to ontologies User Profile and Products. Protégé has a reasoning engine that execute inference of model and the result was shown in the web Aisha Modas. Keywords: Social Networks Model Recommendation, ontologies, rules of inference.