• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • Tagged with
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Tecnologías para el Tratamiento de Olores en Aguas Servidas

Arriagada Monreal, Alonso January 2008 (has links)
El trabajo que aquí se presenta tiene por objetivo desarrollar una descripción de alternativas de tratamiento de olores en plantas de tratamiento de aguas servidas que permita el control eficaz de las emisiones odoríferas. Adicionalmente se planteó realizar un estudio de caso en la etapa de tratamiento preliminar de una planta de aguas servidas, en el cual se utilizó el modelo de emisiones Water9 para estimar el nivel de emisiones de acuerdo a ciertas condiciones en las aguas servidas. Se realizó una descripción del modelo de emisiones, exponiendo cuales son las bases teóricas del modelo. Posteriormente, con los resultados del modelo y con valores limitantes de concentraciones de emisiones odoríferas, se determinaron porcentajes de remoción de contaminantes en el aire. Estos porcentajes de remoción son la base para el diseño de dos alternativas de tratamiento del aire contaminado por las emisiones de las unidades del tratamiento preliminar. Las dos tecnologías propuestas fueron dimensionadas y luego valorizadas a través de una estimación de los costos de cada una de las alternativas. A partir de los resultados se realizan comparaciones que revelan distintas ventajas y desventajas relacionadas al diseño, el costo y la factibilidad técnica y económica de ambas tecnologías. Finalmente, se concluye a partir de lo expuesto y de los resultados obtenidos, entregando además algunas recomendaciones.

Page generated in 0.1098 seconds