Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-06-18Bitstream added on 2014-06-13T18:52:24Z : No. of bitstreams: 1 campos_fh_me_botfca.pdf: 4060195 bytes, checksum: 14621070b3a6383c80db62c943653b2c (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O crescimento do setor agrícola no Brasil sinaliza a crescente demanda por novas ferramentas tecnológicas para aplicação em campo ou na pesquisa. Na pesquisa, o objetivo continuo é melhorar a qualidade e confiabilidade dos dados obtidos através de ensaios ou experimentos. Nesse contexto o objetivo deste trabalho foi o desenvolvimento de um programa computacional destinado a aquisição, processamento e armazenamento dos dados provenientes do ensaio de tração de tratores. Para o desenvolvimento do aplicativo foi utilizada a linguagem de programação Microsoft Visual Basic 6.0, e como base de dados o Microsoft Access 2003. Os dados foram gerados através de sensores de pulsos, fluxômetros e célula de carga, instalados no trator e/ou na Unidade Móvel de Ensaio de Tração – UMEB, pertencente a FCA/UNESP de Botucatu. Os cabos dos sensores foram conectados ao Controlador Lógico Programável – CLP, que realizou a conversão dos sinais analógicos, gerados pelos sensores eletrônicos, para sinais digitais, possibilitando a sua interpretação pelo microcomputador. O sistema computacional foi denominado “Aplicativo para Ensaio de Tração – AET”, e realizou a aquisição, processamento e armazenamento dos, e possibilitando a visualização dos dados processados em tempo real de maneira simples e rápida, além de, 2 representar significativa economia de tempo para o usuário ao gerar automaticamente os relatórios de ensaio na barra de tração. / The Brazil agricultural development demonstrates the increasing demand for new technological tools for application in field work or research. The continuous objective in research is to improve quality and assurance of data obtained through experiments or test. In this context the objective of this research was to develop a software to acquire, process and storage data from tractor drawbar test. For the development of the software was used the Microsoft Visual Basic 6.0 and Microsoft Access 2003 as database. The data was generated through encoders, flow meter and load cell installed in the tractor or in the UMEB – Mobile Drawbar Test Unit, that belongs to the College of Agricultural Sciences, University of Sao Paulo State – Botucatu. The encoders wires was connected to the PLC – Programmable Logic Controller, that carry out the conversion of analogical signs, generated by the electronic encoders, into digital signs, making possible it interpreting by any computer. The software was named “A.E.T. – Drawbar Test Software”, and it made the data acquire, process and storage and made possible the visualization in real time of processed data in a simply and fast way, besides represents significant time economy for the user by generating automatically the Drawbar test repor.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:44Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-06-18Bitstream added on 2014-06-13T18:52:35Z : No. of bitstreams: 1 miguel_fb_me_botfca.pdf: 793157 bytes, checksum: 7695a50e95316317571d264f8661482e (MD5) / No Brasil, e mais acentuadamente no Estado de São Paulo, o agronegócio está assistindo o desenvolvimento da indústria sucro-alcooleira. A cultura da cana-de-açúcar ocupa atualmente neste estado, uma área em torno de 5,2 milhões de hectares cultivados, com previsão de expansão em 50% dentro de quatro anos, por esta razão, a perspectiva com o aumento da demanda por agroenergia, torna a cana-de-açúcar um dos mais atrativos investimentos do momento. A principal forma de expansão canavieira está ocorrendo por meio de arrendamento de terras. Deste modo, o objetivo deste estudo foi avaliar a rentabilidade do uso da terra para a produção de cana-de-açúcar na região Norte do estado de São Paulo, sob condições de risco em duas óticas, a do produtor fornecedor e do proprietário que arrenda terra para usina. Utilizou-se o método de Monte Carlo para a simulação destas variáveis, que foram obtidas de fontes primárias (custos de produção, quantidade de ATR1 e produtividade física da cana-de-açúcar) e fontes secundárias (valor da ATR). A rentabilidade para o fornecedor foi baseada no modelo CONSECANA, cujo sistema de pagamento ao fornecedor é calculado com base no rendimento de Açúcar Total Recuperável (ATR) por tonelada no ano safra.. Para os proprietários que arrendam terra para usina foi desenvolvido um modelo com base nos contratos efetuados entre proprietários e usinas. De uma forma geral, verifica-se que tanto fornecedores quanto proprietários que arrendam terra para usina apresentaram níveis de rentabilidade positivos durante o período considerado para o estudo. Os fornecedores apresentaram níveis de rentabilidade superiores aos dos proprietários que arrendam terra para usina, embora com maiores níveis de riscos, nas condições de variação de preços da ATR, quantidade de ATR e produtividade física identificados na região... / In Brazil, more specifically in São Paulo state, the agribusiness is witnessing a great development of the sugar cane industry. Sugar cane plantation is present in approximately 5.2 million hectares with a prevision for expansion of 50% within four year. As a result, the perspective of the demand for agro energy implies in sugar cane being one of the most attractive investment of the moment. The main expansion form of sugar cane is occurring though land leasing. Thus, the aim of this study was to evaluate the profitability of land use for production of sugar cane in the São Paulo North Region, under risk conditions, from two views: the owner operator and the cash rental operator. It was used Monte Carlo Method to simulate the critical variables, which were collected from primary sources 4 (effective operational costs, amount of ATR, and sugar cane yield) and from secondary sources (value of ATR). The profitability for the owner operator was based on CONSECANA model, which payment system for suppliers is based on total sugar recovered (ATR) content. For the cash rentals, it has been developed a model based on the contracts made between the land owners and mills. Overall, it appears that both suppliers as tenants showed positive profitability levels during the period considered for the study. The owner operators have higher levels of profitability comparing to cash rental owners, but with higher levels of risk in terms of variation in prices of ATR, ATR and yield identified in the region. A general recommendation from study is that land owners aversive to risk fits better to rent system, since the minimum return is greater than the profitability of owners operators. Moreover, if the producer is willing to production risk, the income may reach approximately 3 times that one obtained by the tenants. Key Words: Economic performance, risk, sugar cane crop.