Submitted by Lueh Polsinelli Bedin (lueh.bedin@gmail.com) on 2015-09-05T00:28:34Z No. of bitstreams: 1 ANÁLISE EMPÍRICA DA RELAÇÃO ENTRE A TAXA DE DESEMPREGO E A INADIMPLÊNCIA.pdf: 1177272 bytes, checksum: 2c80629f70420824b1b799532acd09d5 (MD5) / Approved for entry into archive by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br) on 2015-09-08T17:23:08Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ANÁLISE EMPÍRICA DA RELAÇÃO ENTRE A TAXA DE DESEMPREGO E A INADIMPLÊNCIA.pdf: 1177272 bytes, checksum: 2c80629f70420824b1b799532acd09d5 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-09-08T20:04:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ANÁLISE EMPÍRICA DA RELAÇÃO ENTRE A TAXA DE DESEMPREGO E A INADIMPLÊNCIA.pdf: 1177272 bytes, checksum: 2c80629f70420824b1b799532acd09d5 (MD5) Previous issue date: 2015-08-18 / Dentro de um cenário de recessão econômica é razoável existir uma preocupação maior com o risco de crédito. Algumas variáveis macroeconômicas, como taxa de desemprego, taxa de juros e inflação, são apontadas como responsáveis por choques no sistema financeiro. Esses choques podem provocar efeitos adversos como aumento da inadimplência, provisionamentos de crédito e, num caso extremo, quebra de instituições financeiras. Este trabalho contribuiu na linha da economia comportamental e do risco de crédito, analisando uma possível reação da taxa de inadimplência sob um efeito de variações da taxa de desemprego brasileira. Os dados utilizados foram de inadimplência e taxa de desemprego de pessoas físicas de seis regiões metropolitanas do Brasil. Construímos modelos estatísticos em painel utilizando efeitos fixos. Realizamos também uma breve análise dos dados utilizando conceitos de séries temporais, aplicando funções de impulso resposta. E, no intuito de tornar o estudo mais robusto, analisamos também o efeito do choque da taxa de desemprego nas variáveis de inadimplência e atraso curto prazo do BACEN de forma comparativa. Nas metodologias aplicadas, os resultados nos mostraram uma baixa significância estatística ao utilizarmos a taxa de desemprego para responder a inadimplência. Já para explicar o atraso curto prazo, encontramos significância estatística. / In a recession scenario it is reasonable to be a greater concern for the credit risk. Some macroeconomic variables such as unemployment, interest rates and inflation, are seen as responsible for shocks in the financial system. These shocks can cause adverse effects such as rising defaults, provision for credit losses and, in an extreme case, breaking financial institutions. This work contributed in the line of behavioral economics and credit risk, analyzing a possible reaction of default under the effect of variations of the Brazilian unemployment rate. The data used were default and unemployment rate of individuals of six metropolitan areas of Brazil. We build statistical models panel using fixed effects. We also do a brief analysis of the data using concepts of time series, applying impulse response functions. And in order to make a robust study we also analyzed the effect of the shock of the unemployment rate in default variables and short-term delay of the Brazilian Central Bank in a comparative way. The results showed us a low statistical significance when we use the unemployment rate to explain the relationship of unemployment and default. But to explain the short-term delay of the Brazilian Central Bank, we met statistical significance.

Submitted by isabela.moljf@hotmail.com (isabela.moljf@hotmail.com) on 2017-07-04T10:49:12Z No. of bitstreams: 1 noegonçalvesmarandubajunior.pdf: 5198881 bytes, checksum: 3f1e29bd2e9de467b1d25326adaff9cc (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-08-08T13:51:50Z (GMT) No. of bitstreams: 1 noegonçalvesmarandubajunior.pdf: 5198881 bytes, checksum: 3f1e29bd2e9de467b1d25326adaff9cc (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-08T13:51:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 noegonçalvesmarandubajunior.pdf: 5198881 bytes, checksum: 3f1e29bd2e9de467b1d25326adaff9cc (MD5) Previous issue date: 2007 / Minas Gerais apresenta grande heterogeneidade sócio-econômica. Assim, o problema fundamental é se as políticas regionais implementadas pelo governo foram eficazes (diminuindo as desigualdades do PIB per capita) e eficientes (contribuindo para o crescimento do PIB per capita) ao longo do período de 1999 a 2004. A metodologia consiste da Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) e de modelos de dados em painel com dependência espacial. Os resultados da AEDE destacam a importância dos efeitos espaciais para as variáveis investigadas. A análise espacial das taxas de crescimento econômico mostra a presença de dependência espacial nos dados. Municípios pobres tiveram altas taxas de crescimento; municípios ricos tiveram baixas taxas de crescimento. A análise econométrica indica que a política da Lei Robin Hood não foi eficiente nem foi eficaz. Pelo contrário, acabou intensificando as desigualdades de renda em Minas Gerais. A política do Fundo de Participação dos Municípios e a política da carga tributária municipal, apesar de não terem sido eficientes, foram eficazes. A pesquisa revela que houve convergência condicional do PIB per capita. A velocidade de convergência é lenta (0,012%), com uma meia-vida de mais de 50 anos. Este resultado mostra a necessidade de se repensar as políticas regionais de forma a se acelerar esse processo (a literatura indica que alta convergência ocorre quando essa velocidade é cerca de 2%). As variáveis que contribuíram positivamente para o crescimento foram: meio industrial, mercado regional, capital humano dos municípios vizinhos e carga tributária dos municípios vizinhos. Aquelas variáveis que, ao contrário, influenciaram negativamente foram: densidade demográfica, taxa de crime, transferências da Lei Robin Hood, meio industrial dos municípios vizinhos, densidade demográfica dos municípios vizinhos, taxa do crime dos municípios vizinhos, transferências da Lei Robin Hood aos municípios vizinhos e fundo de participação dos municípios vizinhos. Estes resultados auxiliam na elaboração de políticas regionais, por apontarem quais variáveis mais contribuem para o crescimento e para a redução das disparidades de renda regional entre os municípios. Por fim, conclui-se que o mercado por si só não se revelou capaz de dirimir as desigualdades regionais, sendo que as políticas regionais parecem desempenhar um papel neste processo. Contudo, a existência de políticas regionais por si só não parece garantir que elas sejam eficientes e eficazes. É preciso delineá-las adequadamente com vistas a que alcancem as propriedades da eficiência e da eficácia. / Minas Gerais State presents big socio-economic differences. Thus, the key question is to find out if the regional policies implemented by the government were efficacious (in terms of reducing GDP per capita inequalities) and efficient (in terms of contributing to the GDP per capita growth) over the period 1999-2004. The methodology adopted is the Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) and panel date models with spatial dependence. The results of the ESDA stress the importance of the spatial effects for the variables investigated. The spatial analysis of the economic growth rates shows the presence of spatial dependence in the data. Poor municipalities had high growth rates; rich municipalities had low growth rates. The econometric analysis indicates that Robin Hood Act was neither efficacious nor efficient. On the contrary, this act finished intensifying regional income inequalities in Minas Gerais State. The regional policies represented by tax transferences from FPM and the regional policy of the tax burden, although they have not been efficient, were efficacious. In addition to, the findings reveal that there was conditional convergence of the GDP per capita. In despite of this, the convergence speed is slow (0,012%), with a half-life of more than fifty years. This result sheds light to the need to rethink the regional policies with the objective of speeding up this process (literature indicates that high convergence occurs when this speed is about 2%). The variables that had a positive contribution to the growth were: industrial environment, regional market, neighboring municipality human capital and neighboring municipality tax burden. Those variables, in turn, that had a negative influence over growth were: demographic density, crime rates, tax transferences from the Robin Hood Act, neighboring municipality industrial environment, neighboring municipality demographic density, neighboring municipality crime rates, tax transferences from the Robin Hood Act towards to neighboring municipalities and tax transferences from the FPM towards to the neighboring cities. These findings help to elaborate regional policies by pinpointing which variables are more important in order to contribute to the growth and to reduce regional income disparities among municipalities. Finally, one concludes that the market by itself is not able to nullify regional inequalities, thereby regional policies seem to play a role in this process. However, the presence of regional policies by itself does not seem to guarantee that these policies are efficient and efficacious. It is necessary to delineate them properly in order to reach the properties of efficiency and efficaciousness.