Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2017-10-17T11:29:03Z No. of bitstreams: 1 Gustavo Henrique de Souza_.pdf: 1079480 bytes, checksum: 8fd3bb0bd31939c3ff6017311f7f7863 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-17T11:29:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gustavo Henrique de Souza_.pdf: 1079480 bytes, checksum: 8fd3bb0bd31939c3ff6017311f7f7863 (MD5) Previous issue date: 2017-07-18 / Nenhuma / O assunto carreira passou por significativas evoluções nas últimas décadas, trazendo uma nova perspectiva da proeminência do indivíduo sobre a organização. A carreira passa a ser compreendida como uma sequência constituída por todas as experiências profissionais do indivíduo ao longo de sua vida. Esta dissertação propõe um modelo ontológico e um sistema de tutoria para gestão de carreiras voltado à aprendizagem de estratégias meta-cognitivas de gestão da carreira. O modelo formaliza as variáveis causais descritas por King para a gestão pessoal de carreiras e está orientado para a carreira de Tecnologia de Informação (TI). Para tanto foi necessário uma análise empírica do mercado de trabalho em TI a fim de elicitar o plano de carreiras desta área, posteriormente formalizada por uma ontologia especificada em OWL. A abordagem pedagógica do sistema de orientação de carreiras MaxMentor, construído para demonstrar à aplicabilidade do modelo, utiliza o conceito de situação problema discutido por Perrenoud (2000). Após apresentar as principais características tecnológicas e arquiteturais do sistema MaxMentor, a dissertação se encerra com a apresentação dos resultados preliminares da avaliação empírica e da usabilidade do sistema, que mostram boas evidências da utilidade do sistema para auxiliar na vida profissional e no pensamento crítico sobre como gerir a própria. / The subject career has undergone significant evolutions in the last decades, bringing a new perspective of the prominence of the individual on the organization. The career begins to be understood as a sequence consisting of all the professional experiences of the individual throughout his life. This dissertation proposes an ontological model and a mentoring system for career management aimed at learning meta-cognitive strategies of career management. The model formalizes the causal variables described by King for personal career management and is career oriented in Information Technology (IT). For this, an empirical analysis of the labor market in IT was necessary to elicit the career plan of this area, later formalized by an ontology specified in OWL. The pedagogical approach of the MaxMentor career guidance system, built to demonstrate the applicability of the model, uses the problem situation concept discussed by Perrenoud (2000). After presenting the main technological and architectural characteristics of the MaxMentor system, the dissertation concludes with the presentation of the preliminary results of the empirical evaluation and the usability of the system, which show good evidence of the usefulness of the system to assist professional life and critical thinking about how to manage their own.

La interoperabilidad semántica entre datos y servicios geográficos es una de las principales líneas de investigación en la actualidad dado el vertiginoso desarrollo de las tecnologías de la información y las comunicaciones. El logro de una verdadera integración entre los datos geográficos, los metadatos correspondientes y el conocimiento vinculado con ambos, así como las relaciones entre ellos, es una meta a alcanzar dentro de los esfuerzos por lograr la interoperabilidad semántica. En la presente investigación se propone un Modelo de Integración de Datos, Metadatos y Conocimiento Geográficos que hemos denominado MIGeo. A partir del estado del arte se establece un marco teórico general y se concibe un modelo abstracto que tiene su base semántica formal en el modelo ontológico. Asimismo, se propone una metodología para efectuar la integración basándose en el modelo abstracto, así como un modelo computacional que asegura la viabilidad del modelo abstracto y los requisitos no funcionales. La base semántica formal del modelo de integración garantiza la persistencia de los datos, los metadatos y el conocimiento geográficos y sus vínculos a un mismo nivel en ontologías. El modelo MIGeo incorpora ontologías de definición de relaciones topológicas y ontologías para la representación semántica de estructuras de datos, las cuales permiten el indexado de los objetos geográficos representados en los datos geográficos favoreciendo así la recuperación de los objetos a partir de criterios espaciales y la explicitación de los elementos necesarios para la comprobación de la consistencia de las relaciones topológicas. La metodología propuesta lleva a cabo el proceso de integración de los datos, los metadatos y el conocimiento geográficos mediante su enriquecimiento semántico. El modelo computacional se sustenta en el componente ontológico que garantiza la instrumentación de la base semántica formal del modelo de integración y en el componente de gestión que agrupa un conjunto de funcionalidades para la gestión del componente ontológico. El componente de gestión incluye una propuesta de razonador espacial que toma en consideración las relaciones topológicas entre los objetos geográficos. Los principales resultados de esta investigación consisten en la formalización del modelo MIGeo, la concepción de su base semántica formal y del modelo abstracto como fundamento teórico-conceptual y metodológico del modelo de integración, la metodología para efectuar la integración y el modelo computacional, así como la instrumentación de un prototipo funcional. Los experimentos efectuados utilizando el prototipo han permitido validar las hipótesis de partida. Los resultados de esta investigación tienen aplicación en las infraestructuras de datos espaciales y la Web Semántica Geoespacial puesto que MIGeo permite representar semánticamente los datos, los metadatos y el conocimiento geográficos, así como los vínculos entre ellos, mediante ontologías. Estos resultados han permitido abrir nuevas líneas de investigación como la extensión de MIGeo a la integración de abstracciones más complejas y el aumento de la eficiencia de los procesos de razonamiento espacial, las que serán objeto de nuestras futuras investigaciones.