Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-08T14:02:40Z No. of bitstreams: 1 Paula Tiyemi Shinozaki Mendes.pdf: 1533319 bytes, checksum: 44b2697cb438c67c251fcfb47af88c7d (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-08T14:02:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Paula Tiyemi Shinozaki Mendes.pdf: 1533319 bytes, checksum: 44b2697cb438c67c251fcfb47af88c7d (MD5) Previous issue date: 2018-02-28 / The estimation of forest volume with more precision has been the target of several researches focusing on sustainable forest management. For this reason, the objective of this work was to elaborate a mathematical model that takes into account the non-systematic error associating one of the independent variable, height, since this is one of the sources of input in the estimation of the volume of the trees. The experiment was carried out in Araripina, Pernambuco, at the Institute of Agricultural Research (IPA), composed of 60 plots, with 49 trees in each plot in a spacing of 3 m x 2 m. For the composition of the database, using the systematic sampling procedure, 300 trees wereselected to estimate the heights using the hypsometer. After the volume determination by Smalian methodology, information diameter at breast height (DBH), height and form factor of each tree were obtained. Five volumetric models were compared using: (1) volume determined by strict cubing; (2) the mean value of the form factor, the DDH and the height estimated by the hypsometer; (3) the mean value of the form factor, the DBH and height; (4) model of Schumacher and Hall; (5) model of Schumacher and Hall with measurement error; (6) Spurr model and (7) Spurr model with measurement error. The models were compared using analysis of variance (ANOVA) and multiple comparisons using the Tukey test, both with 5% significance. Since all models presented no significant differences among them, simulations were performed, varying the size of the sample in the expectation that the model with error measure could capture the error of the values of the estimated heights in small sample sizes. After modeling with the five models with samples of sizes of 30, 50, 100, 150 and 200 trees, the statistical analysis procedure previously adopted was repeated. The results of the comparisons favored the Schumacher and Hall model, due to its simplicity of application and because it is one of the most used in forest mensuration, since the model estimates did not show a significant difference among them. / As estimativas dos volumes de árvores com mais precisão vem sendo o alvo de várias pesquisas com foco no manejo florestal sustentável. Por este motivo, objetivou-se elaborar um modelo matemático que leva em consideração o erro não sistemático associando a uma das variáveis independente, altura, uma vez que esta é uma das fontes de entrada na estimação do volume das árvores. O experimento foi realizado em Araripina, Pernambuco, no Instituto de Pesquisa Agropecuária (IPA), composto por 60 parcelas, com 49 árvores em cada parcela num espaçamento de 3 m x 2 m. Para a composição do banco de dados, usando o procedimento da amostragem sistemática, foram selecionadas 300 árvores para estimar as alturas utilizando o hipsômetro. Após a cubagem rigorosa das árvores pelo método de Smalian, foram obtidas informações do diâmetro a altura do peito (DAP), a altura determinada e o fator de forma de cada árvore. Foram comparados sete modelos volumétricos usando: (1) o valor determinado pela cubagem rigorosa; (2) o valor médio do fator de forma, o DAP e a altura estimada pelo hipsômetro; (3) o valor médio do fator de forma, o DAP e altura determinada; (4) modelo de Schumacher e Hall; (5) modelo de Schumacher e Hall com erro de medida; (6) modelo de Spurr; e (7) o modelo de Spurr com erro de medida. Os modelos foram comparados utilizando a análise de variância (ANOVA) e comparações múltiplas utilizando o teste de Tukey, ambos com 5% de significância. Uma vez que todos os modelos se apresentaram sem diferenças significativas entre si, foram realizadas simulações, variando o tamanho da amostra na expectativa de que o modelo com erro de medida pudesse captar o erro dos valores das alturas estimadas em tamanhos de amostras pequenas. Após a modelagem com os sete modelos com amostras de tamanhos de 30, 50, 100, 150 e 200 árvores, repetiu-se o procedimento de análise estatística adotada anteriormente. O resultado das comparações favoreceu o modelo de Schumacher e Hall, pela simplicidade de aplicação e por ser um dos mais utilizados em mensuração florestal, uma vez que as estimativas dos modelos não evidenciaram diferença significativa entre eles.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-08-01T14:58:44Z No. of bitstreams: 1 Robson Borges de Lima.pdf: 2903138 bytes, checksum: 60ede434f038f07ddc137240da58f88b (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-01T14:58:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Robson Borges de Lima.pdf: 2903138 bytes, checksum: 60ede434f038f07ddc137240da58f88b (MD5) Previous issue date: 2017-12-18 / Accurately estimates of commercial volumetry are indispensable for management in enterprise-scale management plans. In this thesis, we tried to describe in a technical and objective way the state of the art of the production of commercial wood for the production of logs and sawn timber. In Chapter 1, we sought to provide reliable alternatives to estimate the commercial volume of trees in different forest types in Amapá, extreme north of Brazil. Benefiting from a large-scale inventory of fallen trees throughout the state of Amapá, specific volumetric models were developed for each type of vegetation as well as a generic equation, as well as determination of the specific form factor for each area. After estimating the volume of commercial timber by the models for each area, volumetric predictions were made using the generic equations and the local form factor for Fleet live tree inventory data to evaluate discrepant rates of volume estimation in total area and typology levels. In general, equations for different areas are fundamental to guide the production of wood in management plans in the Amazon. To achieve reliable volume estimates, specific equations at the ecological group level, families, diameter classes and commercial species are recommended considering different forest typologies in Amapá and Amazon. The form factor overestimates the commercial volumetric production and is not recommended for the predictions. In the chapter 2, a study was carried out on the production of sawn wood of commercial species in Amapá. In this chapter, the objective was to obtain and analyze the coefficient of volumetric yield for ten commercial tree species and to test the variation among species and by diameter classes. The data were obtained from a sawmill located in Porto Grande, Amapá, where the volumes, diameter and length of 50 logs of the species: Carapa guianensis, Dinizia excelsa, Hymenolobium petraeum, Dipteryx odorata, Goupia glabra, Handroanthus albus, Hymenaea courbaril, Ocotea rubra, Manilkara huberi e Vochysia guianensis. After the logs were split, the lumber volumes were quantified, and the volumetric yield coefficient was obtained. Thus, the general yield obtained for the sawmill (43.95%) as well as the yield of each species is within the established standards for the operation of the industry according to the legal requirements. The lowest value was obtained for Carapa guianensis (37.80%), while Hymenolobium petraeum and Dinizia excelsa generated higher values of wood utilization (54.41% and 54.40%, respectively). The species Hymenolobium petraeum, Dinizia excelsa, Ocotea rubra and Vochysia guianensis show a difference (p  0.05) in yield for the other species due to the higher values obtained, however they are similar (p  0.05) when compared to each other. There were no differences (p  0.05) in the diameter classes for the species, except for Handroanthus albus and Dinizia excelsa. However, there was no linear increase (p  0.05) between the diameter and yield of sawnwood for all species. In Chapter 3, an approach was taken on the estimated lumber volume for the commercial species described in the previous chapter. In this way, equations were generated from the fit and selection of 16 statistical models. In summary, precise estimates of lumber volume can be obtained by model 16 for C. guianensis. For D. excelsa and H. petraeum the models 13 and 15 are the most recommended, respectively. The model 7 presented the best adjustments for H. courbaril and V. guianensis. The models 5, 10, 11, 14 and 12 are the most suitable for D. odorata, G. glabra, M. huberi, O. rubra and H. albus respectively. Equations using only the log diameter variable suggest estimates with less precision. Also, the volume of the log should be considered as an important predictor variable for the obtaining of serrated volume for the different Amazonian commercial species. / Estimativas precisas da volumetria comercial são indispensáveis para o gerenciamento em planos de manejo em escala empresarial. Nesta tese buscou-se descrever de maneira técnica e objetiva o estado da arte da produção de madeira comercial para fins manejo e serraria. No capítulo 1, buscou-se fornecer alternativas confiáveis para estimar o volume comercial de árvores em diferentes tipologias florestais no Amapá, extremo norte do Brasil. Beneficiando-se de um inventário em larga escala de árvores caídas em todo o estado do Amapá, foram desenvolvidos modelos volumétricos específicos para cada tipo de vegetação bem como uma equação genérica, além de determinação do fator de forma específico para cada área. Após as estimativas de estoque de volume de madeira comercial pelos modelos para cada área, foram realizadas predições volumétricas empregando as equações genéricas e o fator de forma local para dados do inventário de árvores vivas da Flota com o intuito de avaliar taxas discrepantes de estimação de volume em níveis de área total e tipologia. De modo geral, uma equação genérica para diferentes áreas são fundamentais para nortear a produção de madeira nos planos de manejo na Amazônia. Para alcançar estimativas de volume confiáveis, equações específicas em nível de grupo ecológico, famílias, classes de diâmetro e espécies comerciais são recomendadas consideradando diferentes tipologias florestais no Amapá e na Amazônia. O fator de forma superestima a produção volumétrica comercial, não sendo recomendado para as predições. No capítulo 2, foi realizado um estudo sobre a produção de madeira serrada de espécies comerciais no Amapá. Neste capítulo, o objetivo foi obter e analisar o coeficiente de rendimento volumétrico para dez espécies arbóreas comerciais e testar a variação entre as espécies e por classes de diâmetro. Os dados foram obtidos de uma serraria localizada em Porto Grande, Amapá, onde foram obtidos os volumes, diâmetro e comprimento de 50 toras das espécies: Carapa guianensis, Dinizia excelsa, Hymenolobium petraeum, Dipteryx odorata, Goupia glabra, Handroanthus albus, Hymenaea courbaril, Ocotea rubra, Manilkara huberie Vochysia guianensis. Após o desdobro das toras foi realizada a quantificação dos volumes de madeira serrada e posterior obtenção do coeficiente de rendimento volumétrico. Assim, o rendimento geral obtido para a serraria (43,95%), bem como o redimento de cada espécie está dentro dos padrões legais estabelecidos para o funcionamento da indústria de acordo com as exigências e normas ambientais. O menor valor obtido foi para a espécie Carapa guianensis (37,80%), já Hymenolobium petraeum e Dinizia excelsa geraram maiores valores de aproveitamento de madeira (54,41% e 54,40% respectivamente). As espécies Hymenolobium petraeum, Dinizia excelsa, Ocotea rubra e Vochysia guianensis apresentam diferença (p < 0,05) de rendimento para as demais espécies devido aos maiores valores obtidos, entretanto são similares (p  0,05) quando comparadas entre si. Não foram verificadas diferenças (p  0,05) das classes de diâmetro para as espécies, exceto para Handroanthus albus e Dinizia excelsa. Entretanto não foi evidenciado incremento linear (p  0,05) entre o diâmetro e rendimento de madeira serrada para todas as espécies. No capítulo 3, foi realizada uma abordagem sobre a estimativa do volume de madeira serrada para as espécies comerciais descritas no capítulo anterior. Desta forma, foram geradas equações a partir do ajuste e seleção de 16 modelos estatísticos. Em síntese, estimativas precisas de volume de madeira serrada podem ser obtidas pelo modelo 16 para C. guianensis. Para D. excelsa e H. petraeum os modelos 13 e 15 são os mais recomendados, respectivamente. O modelo 7 apresentou os melhores ajustes para H. courbaril e V. guianensis. Os modelos 5, 10, 11, 14 e 12 são os mais indicados para D. odorata, G. glabra, M. huberi, O. rubra e H. albus respectivamente. Equações que utilizam apenas a variável diâmetro da tora sugerem estimativas com menor precisão. Outrossim, deve-se considera o volume da tora como importante variável preditora para obtenção de volume serrado para as diferentes espécies comerciais amazônicas.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2016-05-20T15:34:19Z No. of bitstreams: 1 Syntia Regina Rodrigues de Souza.pdf: 942686 bytes, checksum: b5aa6d1cd5f707badc6f97f563e7b361 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-20T15:34:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Syntia Regina Rodrigues de Souza.pdf: 942686 bytes, checksum: b5aa6d1cd5f707badc6f97f563e7b361 (MD5) Previous issue date: 2015-07-31 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The Araripe Gypsum Pole in Pernambuco is responsible of 97% of national production of plaster. The main source of energy for the gypsum calcination process, raw material for plaster production is the wood from the natural vegetation of Caatinga. Due to the high costs of other energy sources, increasing the gypsum production implies more deforestation of the Caatinga. An economic and environmental solution for that problem is the implementation and the sustainable management of native species or the reforestation with fast growing forest species. Among the fast growing forest the genues Eucalyptus stands out for it productivity and adaptation of the Northeast semi-arid region. The objective of this study was to estimate the volume of the Eucalyptus spp clones in Gypsum Araripe Pole employing the methodology of Artificial Neural Networks (ANN) comparing it with the volumetric models of Schumacher and Hall and Spurr. Data came from an experiment implanted in the Experimental Station of the Agronomic Institute of Pernambuco, where was tested 15 clones of Eucalyptus spp planted in 2002, with final cut in 2009.The function of interest estimated was the volume of the tree in function of the diameter at the breast height (DBH), total height (Ht) and the clone type. It was also valued the adjustment of the best models for sample size. The results were evaluated with the adjusted coefficient of determination (R2aj), square root of the percentual mean error (RMSE%), standard error estimate (Syx%) and an analysis graphic of the residues. The obtained results confirmed the expectation showing efficiency of adjustments independent of the sample size. / O Pólo Gesseiro do Araripe em Pernambuco é responsável por 97% da produção nacional de gesso e a principal fonte de energia para o processo de calcinação da gipsita, matéria prima para produção de gesso, é a lenha proveniente da Caatinga, vegetação natural da região. Devido aos altos custos de outras fontes de energia elevar a produção de gesso implica em aumentar o desmatamento da Caatinga. Uma solução econômica e ambiental para esse problema é a implantação e o manejo sustentado de povoamento de espécies nativas ou o reflorestamento com espécies florestais de rápido crescimento. Dentre as florestas de rápido crescimento, o gênero Eucalyptus se destaca por sua alta produção e adaptabilidade ao semiárido nordestino. O objetivo deste trabalho é estimar o volume de clones de Eucalyptus spp no Pólo Gesseiro do Araripe empregando a metodologia de Redes Neurais Artificiais (RNAs) comparando-a com os modelos volumétricos de Schumacher e Hall e Spurr. Os dados são referentes a um experimento implantado na Estação Experimental do Instituto Agronômico de Pernambuco, onde foram testados 15 clones de Eucalyptus spp plantados em 2002 e com o corte final em 2009. A função de interesse estimada foi o volume da árvore (V) em relação do diâmetro a altura do peito (DAP), altura total d árvore (Ht) e tipo de clone. Também foi avaliado o ajuste dos melhores modelos por tamanho de amostra. Os resultados foram avaliados com o coeficiente de determinação ajustado (R2aj), raiz quadrada do erro médio percentual (RMSE%), o erro padrão da estimativa (Syx%) e analise dos gráficos de dispersão do resíduo. Os resultados obtidos no trabalho confirmaram a expectativa mostrando a eficiência dos ajustes independe do tamanho da amostra.