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Do they get high? The effects of Amsterdam\'s coffeeshops on Air Bnb renting prices / Preços chapados ?os efeitos de coffeshops em alugués de Air Bnb em Amsterdam

Castro, Igor Gonçalves Koehne de 26 September 2018 (has links)
The drug issue has a massive impact on almost every society nowadays. It has deep influences in people\'s quotidian and an almost ubiquitous growth in consumption. This study aims at assessing whether the textitde facto legal sale of cannabis influences real estate prices. Evaluating how these prices change gives us some notion of the externalities involved in those sales and how people regard it. We organized a panel with georeferenced data from Air Bnb lodgings offered in Amsterdam, from May 2014 until July 2017. During this period, several coffeeshops were closed due to new legislation. We estimate that losing the closest coffeeshop, when it is within a 250m radius from the lodging, decreases the renting price, on average, on 3%, and when it is farther has no significant impact. / A questão das drogas hoje em dia possui impacto massivo em praticamente todas as sociedades. Ela possui influências profundas no cotidiano das pessoas e um ubíquo crescimento no consumo. Esse estudo visa investigar se a venda legal de maconha influencia preços de imóveis. Avaliando como esses preços mudam nos dá uma noção tanto das externalidades envolvidas no processo de venda, quanto de como as pessoas se sentem com relação a elas. Organizamos um painel com dados georeferenciados de apartamentos do Air Bnb ofertados em Amsterdam, de Maio de 2014 à Julho de 2017. Durante esse período, diversos coffeeshops foram fechados devido a nova legislação local. Nós estimamos que este fechamento, quando ocorrido a menos de 250m de um apartamento, diminui o preço do aluguel, em média, em quase 3%, e não possui influências significantes para maiores distâncias.
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Formação dos preços de imóveis em Recife: uma visão a partir da percepção do comprador

Saturnino Silva Neto, Odilon 31 January 2011 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T15:08:43Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo636_1.pdf: 4073120 bytes, checksum: cfb9c68e17daebca9f718cd23a19a339 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco / Diante do momento de expansão do mercado imobiliário brasileiro impulsionado pelo contexto macroeconômico favorável, esta dissertação teve como propósito analisar os fatores determinantes na formação dos preços de imóveis no Recife Expandido a partir da perspectiva do comprador de mercado. Caracterizando-se como uma pesquisa descritiva e baseada em uma nova abordagem da teoria microeconômica do consumidor e dos modelos hedônicos, foram aplicados 348 questionários em uma amostra estratificada de acordo com os municípios, aplicados junto a clientes efetivos, que compraram imóvel nos últimos cinco anos, e potenciais, os quais pretendiam comprar em até dois anos, com renda acima de dez salários mínimos e residentes nas cidades de Recife, Olinda e Jaboatão dos Guararapes. Como resultados da pesquisa, foi possível identificar tanto o perfil sociodemográfico dos participantes como dos imóveis atuais, pretendidos e desejados pelos mesmos, levando em consideração um grande número de atributos selecionados, sua síntese em fatores e as relações entre estes e os perfis identificados. Além disso, foram analisados os recursos financeiros disponíveis para a compra imobiliária, verificando-se o preço pretendido ou efetivamente pago e as condições comerciais envolvidas nas negociações de compra. Posteriormente a uma análise descritiva dos atributos mais valorizados segundo a percepção dos clientes abordados, foi desenvolvido um modelo de preços de imóveis cuja determinação do valor se deu em função de variáveis caracterizadoras de espaço, localização, número de filhos e existência de gás encanado. Tendo como base as descrições e inferências dos atributos e suas relações com o preço, localidades escolhidas e perfil sociodemográfico, foram apresentadas propostas para os profissionais do mercado imobiliário em relação à concessão de imóveis adequados às necessidades e aspirações dos clientes e para o Estado, no sentido de desenvolver políticas públicas regionais com base na percepção do consumidor desse mercado
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Do they get high? The effects of Amsterdam\'s coffeeshops on Air Bnb renting prices / Preços chapados ?os efeitos de coffeshops em alugués de Air Bnb em Amsterdam

Igor Gonçalves Koehne de Castro 26 September 2018 (has links)
The drug issue has a massive impact on almost every society nowadays. It has deep influences in people\'s quotidian and an almost ubiquitous growth in consumption. This study aims at assessing whether the textitde facto legal sale of cannabis influences real estate prices. Evaluating how these prices change gives us some notion of the externalities involved in those sales and how people regard it. We organized a panel with georeferenced data from Air Bnb lodgings offered in Amsterdam, from May 2014 until July 2017. During this period, several coffeeshops were closed due to new legislation. We estimate that losing the closest coffeeshop, when it is within a 250m radius from the lodging, decreases the renting price, on average, on 3%, and when it is farther has no significant impact. / A questão das drogas hoje em dia possui impacto massivo em praticamente todas as sociedades. Ela possui influências profundas no cotidiano das pessoas e um ubíquo crescimento no consumo. Esse estudo visa investigar se a venda legal de maconha influencia preços de imóveis. Avaliando como esses preços mudam nos dá uma noção tanto das externalidades envolvidas no processo de venda, quanto de como as pessoas se sentem com relação a elas. Organizamos um painel com dados georeferenciados de apartamentos do Air Bnb ofertados em Amsterdam, de Maio de 2014 à Julho de 2017. Durante esse período, diversos coffeeshops foram fechados devido a nova legislação local. Nós estimamos que este fechamento, quando ocorrido a menos de 250m de um apartamento, diminui o preço do aluguel, em média, em quase 3%, e não possui influências significantes para maiores distâncias.

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