Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Th. doct.-ing.--Métrolog. et électronique biomédicale--Nancy--I.N.P.L., 1984.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Le rythme respiratoire est un signe vital qui permet le diagnostic de plusieurs maladies respiratoires. Cependant, la surveillance du rythme respiratoire à l'extérieur du milieu hospitalier pose un défi qui a présentement peu de solutions. La plupart des capteurs existants ont des problèmes qui causent un non-fonctionnement dans certains environnements ; il n'existe pas de capteurs qui donnent l'information de manière quasi-parfaite en tout temps. Le mémoire présente une solution incluant plusieurs capteurs pour répondre à ce problème. La solution proposée permet de fusionner les informations en provenance de plusieurs capteurs hétérogènes afin d'obtenir l'information complète sur le rythme respiratoire, même dans des conditions ou un capteur individuel ne peut fournir cette information. Cette solution proposée utilise deux capteurs disponibles couramment sur le marché, soit un microphone MEMS et des accéléromètres. La solution comprend aussi une mesure de bioimpédance par un système qui pourrait être adapté pour être portable. Le mémoire présente ces capteurs et la procédure pour transmettre les signaux de ceux-ci vers un ordinateur. Le mémoire traite toutes les étapes de traitement de signal nécessaires pour tirer les informations du signal de respiration donné par ces capteurs. Le traitement de signal permet de réduire plusieurs types de bruits ainsi que de trouver des informations spécifiques au type de signal étudié. Le système cherche à reconnaître chacune des phases du cycle respiratoire pour chaque capteur individuel. Il utilise les informations sur les états possibles fournis par chaque capteur pour les fusionner ensuite avec un système de poids. Dans un environnement contrôlé, le système avec les données fusionnées permet d'avoir un taux d'erreur pouvant atteindre 0,88% pour un segment de 30 secondes, par rapport à des systèmes avec des capteurs uniques qui donnent des taux d'erreur variant entre 4,42% et 17,70% pour ces mêmes 30 secondes.

Tableau d'honneur de la Faculté des études supérieures et postdoctorales, 2016-2017 / Introduction : En sciences infirmières, la surveillance clinique est présentée comme un élément incontournable lié à la sécurité des patients. Bien qu’elle soit largement définie dans la littérature, il reste que son déploiement n’est pas bien compris. C’est donc à partir de définitions de la surveillance clinique et d’études majoritairement exploratoires et descriptives sur la collecte des données, le raisonnement clinique et la prise de décision que le portrait du processus comportemental et cognitif qui sous-tend la surveillance clinique est actuellement dressé. But : Cette étude visait à élaborer une explication théorique au processus de surveillance clinique par des infirmières expertes dans un contexte de soins critiques afin de mieux comprendre comment il se déploie. Ancrage théorique : Le Modèle des systèmes de Neuman (2011) a été utilisé pour favoriser une cohérence dans la réflexion et assurer un ancrage disciplinaire à cette étude. Ce modèle dégageait les éléments importants quant aux soins et à la santé de la personne hospitalisée dans un environnement de soins critiques. Méthode : Afin d’élaborer l’explication théorique au processus de surveillance clinique, l’approche par théorisation ancrée de Strauss et Corbin (1998) a été utilisée auprès de quinze infirmières expertes (n=15) de soins critiques. Ainsi, trois rencontres ont été réalisées auprès de ces infirmières, dont deux d’entre elles étaient sous forme d’entrevues semi-dirigées, et une rencontre portait sur la méthode de la pensée à voix haute (Think Aloud Method). Des périodes d’observation participante dans les unités de soins intensifs ont aussi été réalisées. Résultats : La surveillance clinique en soins critiques est un processus de vigilance collective qui prend naissance à partir d’actions mentales et comportementales en lien avec la collecte, l’analyse et l’interprétation des données. Ce processus est composé de cinq éléments centraux, soit : 1) Gérer le risque de complications ; 2) Collecter des données ; 3) Détecter un problème, 4) Prendre une décision et 5) Travailler en synergie. Discussion : Cette étude a permis de comprendre le processus de surveillance clinique réalisé par des infirmières expertes dans un contexte de soins critiques par l’élaboration d’une explication théorique. Cette thèse illustre un volet important de la pratique infirmière en soins critiques et fournit une aide tangible pour accroître la sécurité des patients hospitalisés dans les unités de soins intensifs. Mots clés : Surveillance clinique, vigilance, détection précoce, gestion du risque, soins critiques, soins intensifs, infirmière experte, processus, théorisation ancrée, recherche qualitative. / Background: Nursing Science presents surveillance as an indispensable component of patient safety. Although the literature defines surveillance fully, its implementation is not well understood. As a result, the current behavioral and cognitive process underlying clinical surveillance are based on clinical surveillance definitions and studies on data collection, clinical reasoning and decision-making. For the most part, these sources tend to be exploratory and descriptive. Purpose: In order to better understand how clinical surveillance is put into practice, this dissertation aims to formulate a theoretical explanation of the process that expert nurses employ in critical care. Theoretical Framework: In this study the Neuman Systems Model (2011) provides consistency in thinking and ensures a disciplinary underpinning. This model reveals key elements in relation to the care and health of the critically ill person hospitalized in an intensive care environment. Method: To develop the theoretical explanation for the surveillance process of critical care nurses, Strauss and Corbin’s (1998) grounded theory approach was used with fifteen expert critical care nurses (n=15). Consequently, three meetings were conducted with these nurses; two in the form of semi-structured interviews and one based on the think-aloud strategy. Periods of participant observation in intensive care units were also undertaken. Results: Surveillance in critical care is a continual process of collaborative vigilance that starts with the thought process and behaviour related to data collection, analysis and interpretation. The surveillance process comprises five key elements: 1) Manage the risk of complications; 2) Collect the data; 3) Identify a problem, 4) Make a decision, and 5) Work in synergy. Discussion: In developing a theoretical explanation this research leads to an understanding of the surveillance process performed by expert nurses in a critical care context. This study illustrates an important aspect of critical care nursing practice, and provides tangible help to increase patient safety in intensive care units. Keywords: Surveillance, vigilance, early detection, risk management, critical care, intensive care, expert nurse, process, grounded theory, qualitative research.

Mémoire de sage-femme : Médecine : Nancy 1 : 2009. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr.

Thèse doctorat : Informatique : Rennes 1 : 2005. / Bibliogr. p. 197-206.

Thèse doctorat : Informatique : Rennes 1 : 2005. / Bibliogr. p. 209-220.

Titre de l'écran-titre (visionné le 25 septembre 2023) / La dialyse péritonéale (DP) permet au patient insuffisant rénal terminal de réaliser son traitement de dialyse en autonomie à son domicile. Amia avec Sharesource est un appareil de DP (cycleur) innovant incluant une communication via une plateforme connectée permettant la révision à distance par l'équipe traitante des données et alarmes de la séance. L'objectif de ce mémoire est de présenter la dialyse à domicile, de la situer dans le contexte social et économique actuel, de présenter la technologie Amia avec le monitorage à distance Sharesource et déterminer via une étude si cette technologie permet de diminuer le nombre de complications, de visites hospitalières imprévues, d'appels entre le patient et l'équipe traitante, et d'hospitalisations. L'appréciation des patients ainsi que l'évolution de la cohorte en DP étaient également étudiées. Cette étude prospective, menée au CHU de Québec, Hôtel-Dieu-de-Québec, porte sur l'ensemble des patients ayant débuté la DP avec le cycleur Amia avec Sharesource entre juin 2019 et Août 2021 et comparé à une cohorte avec cycleur standard (HomeChoice) des 2 années précédentes. Les données étaient collectées à l'inclusion et à 3, 6, 9, 12 mois. Les résultats des 50 patients du groupe Amia sont comparés aux 60 patients du groupe standard ayant des caractéristiques de populations comparables. On observe une réduction du nombre de visites imprévues, d'hospitalisations et d'appels patients/équipe traitante, mais non significative cependant (respectivement p=0,76, p=0,56, et p=0,24) Il n'y avait pas de différence en terme de nombre de complications. Le score d'appréciation était excellent et la cohorte de DP a pu être maintenue malgré le contexte pandémique de SARS-COV2. / Peritoneal dialysis (PD) allows patients with end-stage renal failure to carry out their dialysis treatment independently in the comfort of their home. Amia with Sharesource is an innovative PD device (cycler) with a bidirectional communication system via a connected platform allowing remote review by the treating team (nurses and doctors) of data and alarms for each PD session. The aim of this work is to present home dialysis, place it into social and economic context, present the Amia with Sharesource distance monitoring technology and determine with a study if this technology can reduce the number of complications, unplanned hospital visits, calls between the patient and the treating team, and hospitalizations. The appreciation of the patients as well as the evolution of the PD cohort were also studied. This prospective study, conducted at the University Hospital of Québec, Hôtel-Dieu-de-Québec, includes all patients who started PD with the Amia cycler with Sharesource between June 2019 and August 2021. This Amia group was compared to a cohort using the standard cycler (HomeChoice) of the previous 2 years. Data were collected at baseline and at 3, 6, 9, and 12 months. The data of the 50 patients in the Amia group were compared to the 60 patients in the standard group with comparable population characteristics. A reduction in the number of unplanned visits, hospitalizations and patient/treating team calls was observed, but was however not statistically significant (respectively p=0.76, p=0.56, and p=0.24). There was no difference in the 2 groups complication rates. The appreciation score was excellent, and the PD cohort could be maintained despite the pandemic context of SARS-COV2.

La surveillance respiratoire est importante pour le diagnostic et le suivi de maladies telles que l'apnée du sommeil, l'asthme et les maladies pulmonaires obstructives chroniques (MPOC). Un suivi précis des schémas respiratoires est essentiel pour prédire les crises graves, tels que les arrêts respiratoires et cardiaques, en particulier dans les milieux de soins intensifs. Malgré leur importance, les méthodes actuelles de suivi respiratoire présentent des déficiences, telles que leur poids élevé, leur inconfort et leur manque de fiabilité, ce qui entraîne une diminution de la qualité des soins aux patients et une augmentation de la charge de travail des services de santé. Pour remédier à ces limitations, cette thèse explore le potentiel de l'utilisation de capteurs à base d'antenne pour une surveillance non invasive, continue, portative et précise des signes vitaux. En effet, cette thèse présente la biodétection à base d'une antenne unique ("Single Antenna Bio-Sensing", SABioS), qui est une nouvelle approche non invasive de la mesure de l'activité respiratoire et cardiaque. Cette technologie est combinée à un nouveau capteur antenne portatif de forme sinusoïdale fabriqué à partir de matériaux flexibles, dont la sensibilité est validée à l'aide d'un système de suivi optique précis. Grâce à cette combinaison, SABioS peut acquérir les signes vitaux en détectant avec précision les changements dans la composition diélectrique du corps et les expansions thoraciques pendant la respiration. Le système fonctionne de manière indépendante, continue, et mobile, tout en détectant l'activité cardiaque avec le même capteur. Le principe de fonctionnement de cette technologie a été exhaustivement analysé, et des validations expérimentales impliquant plusieurs volontaires aux caractéristiques physiologiques variées ont démontré une forte concordance avec les dispositifs de qualité médicale, confirmant son efficacité pour le suivi à court et à long terme. Le système a été miniaturisé et implémenté dans un circuit imprimé à faible coût comme preuve de concept, avec une acquisition de données en temps réel et un traitement de signal permettant l'extraction des formes d'ondes de l'activité respiratoire et cardiaque avec un faible délai. Les résultats expérimentaux ont confirmé une forte concordance avec les appareils de qualité médicale, validant ainsi la précision ciblée. La fiabilité de l'appareil pour un suivi à long terme a été évaluée avec des périodes de test prolongées. Une validation supplémentaire est en cours de réalisation à l'unité de soins intensifs (USI) du département de pédiatrie du CHU de Québec - Université Laval, avec l'approbation du comité d'éthique. Ce travail se termine par des efforts en vue de l'intégration, y compris le développement d'un circuit miniaturisé tout compris pour un véritable fonctionnement mobile et continu, un boîtier sur mesure conçu pour une utilisation intuitive, le traitement des signaux en temps réel au niveau du firmware, et la transmission sécurisée des données via Bluetooth Low Energy. Un logiciel pour ordinateur a également été développé pour les connexions avec les téléphones intelligents ou des ordinateurs, permettant la synchronisation sans fil des données, le traitement des signaux en temps réel et l'affichage des formes d'ondes respiratoires et cardiaques avec un délai réduit. / Respiratory monitoring is crucial for diagnosing and managing diseases such as sleep apnea, asthma, and chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Accurate monitoring of respiratory patterns is essential for predicting severe events like respiratory and cardiac arrests, especially in critical care settings. Despite their importance, current respiratory monitoring methods have shortcomings, such as being cumbersome, uncomfortable, and unreliable, leading to decreased patient care quality and increased healthcare burdens. To address these limitations, this thesis explores the potential of using antenna sensors for non-invasive, continuous, mobile, and accurate vital signs monitoring. This thesis introduces Single Antenna Bio-Sensing (SABioS), a novel non-invasive approach for measuring respiratory and cardiac activity. This technology is combined with a novel wearable sinusoidal-shaped antenna sensor made of flexible materials, whose sensitivity is validated through a precise optical tracking system. With this combination, SABioS can detect vital signs by accurately detecting changes in the body's dielectric composition and chest expansions during respiration. The system operates independently and continuously in a mobile manner and is capable of detecting cardiac activity with the same single sensor. The operation theory of this technology has been thoroughly analyzed, and experimental validations involving multiple volunteers with varying anthropomorphic characteristics have demonstrated strong agreement with medical-grade devices, confirming its effectiveness for both shortand long-term monitoring. The system has been further miniaturized into a low-cost PCB as a proof of concept, with real-time data acquisition and signal processing enabling the extraction of respiratory and cardiac activity waveforms with minimal delay. Experiments confirmed a strong agreement between this implementation and medical-grade devices, validating its accuracy. The device's reliability for long-term monitoring was evaluated through extended testing periods. Further validation is currently being conducted in the Intensive Care Unit (ICU) of the Pediatrics department at the CHU de Québec - Université Laval hospital, with Ethics Review Board approval. This work concludes with efforts toward integration of SABioS, including the development of a miniaturized all-inclusive circuit for true mobile and continuous operation, a custom-designed casing for intuitive use, real-time signal processing at the firmware level, and secure data transmission via Bluetooth Low Energy. A companion software has also been developed for smartphone or PC connections, enabling wireless data synchronization, real- time signal processing, and display of respiratory and cardiac waveforms with minimal delay.