Submitted by Maicon Juliano Schmidt (maicons) on 2015-05-21T16:43:31Z No. of bitstreams: 1 Naira Kaieski_.pdf: 5786537 bytes, checksum: 569a3914f90b146ed5c83be6961e4cbf (MD5) / Made available in DSpace on 2015-05-21T16:43:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Naira Kaieski_.pdf: 5786537 bytes, checksum: 569a3914f90b146ed5c83be6961e4cbf (MD5) Previous issue date: 2014-07-30 / Nenhuma / Os sistemas computacionais provêem uma série de ferramentas que possibilitam a análise e a extração de conhecimento em um vasto e complexo conjunto de variáveis. O conjunto de dados que compõem um evento, em uma primeira visão sob a forma numérica pura pode não oferecer qualquer tipo de informação mais relevante que subsidie um aprofundamento do estudo. Contudo o emprego de técnicas de visualização em conjunto com metodologias de análise de dados, possibilitam uma compreensão mais sólida de um evento. Possíveis correlações entre as variáveis podem ser evidenciadas mediante o emprego de metodologias de análise, abrindo novas possibilidades de investigação. Enquanto que o emprego de técnicas de visualização de dados apropriadas ao contexto, momento e conjunto de variáveis podem evidenciar informações importantes sobre o evento que permaneciam à sombra dos números. O Vis-Saúde desenvolvido neste trabalho utiliza tecnologias open source para o desenvolvimento de uma metodologia de análise e visualização de dados em um ambiente web onde, se disponíveis, os registros podem ser submetidos à análise e o resultado visualizado em tempo real. Esforços para empregar metodologias de análise e visualização em registros advindos da saúde pública são relevantes a fim de extrair conhecimento do complexo conjunto de dados disponíveis, com o objetivo de orientar a população e os gestores de saúde pública. A metodologia de análise de dados empregada neste trabalho é baseada na análise de componentes principais cujo emprego objetiva encontrar a relação de dependência entre um evento de interesse e outras variáveis relacionadas disponíveis para estudo. A utilização de técnicas de visualização de dados enriquece as possibilidades de compreensão da informação que está sendo estudada. No Vis-Saúde são disponibilizadas duas visualizações georreferenciadas distintas dos registros de saúde, onde ambas são baseadas na região onde o evento ocorreu e apresentadas sobre um mapa geográfico para facilitar a identificação da região de interesse. A primeira contempla a visualização das informações resultantes da análise de dependência entre as variáveis de estudo. A segunda visa facilitar a compreensão da dinâmica da incidência de uma enfermidade com base na apresentação da concentração de ocorrências destas, através de mapas de calor, onde os dados são agrupados em séries temporais e apresentados sob a forma de uma animação mediante a passagem de tempo. A saúde pública é um segmento da administração governamental muito dinâmica, que está constantemente sujeita a situações endêmicas ou epidêmicas. Tal comportamento demanda um monitoramento constante por parte dos gestores a fim de identificar situações graves para as quais devem ser direcionadas ações e recursos. Para demonstrar o funcionamento da metodologia com dados reais, foram utilizados os registros quanto à incidência de dengue no Brasil. A dengue é uma enfermidade presente em todos os estados da federação e que representa um risco grave à saúde coletiva da população, uma vez que a incidência desta doença tem aumentado nos últimos anos. / Computer systems provide a set of tools that allow the analysis and extraction of knowledge in a large and complex set of variables. The set of data that form an event, in a first analysis under numerical form can not show any important information to support a deep study of the data. Although the use of visualization techniques with data analysis methodologies can allow a best comprehension about an event. Possible correlations between variables can be evidenced by the use of methodologies of analysis that open a set of new possibilities of research. The use of data visualization techniques according to the context, moment and set of variables can show important information about an event that was hidden by numbers. Vis-Health shown in this paper used open source technologies to develop an analysis and visualization methodology of data in an web environment, where if the data are available, the registers can be processed and the result shown in real time. Efforts to utilize analysis and visualization methodologies in a set of public health data are relevant to extract knowledge of the complex data set available with the goal of guiding the population and public health managers. The methodology analysis used in this paper is based on principal component analysis with the aim to find the dependency relationship between an event of interest and other related variables available for study. The use of data visualization techniques enhances the possibilities of comprehension of the information that is being studied. Vis-Health provided two distinct georeferenced views of health records, where both are based in the region where the event occurred and displayed on a geographical map for easy identification of the region of interest. The first visualization is showing the result of the dependency analysis between the variables of study. The second one has the aim to make more dynamic the comprehension about the incidence of a disease through the presentation of concentration of events occurred using heat map. In this visualization the data are grouped in temporal series and displayed with an animation with temporal passage. The public health is a very dynamic segment of government administration that is always threatened with endemic or epidemic situations. This behavior requires a constant monitoring of managers to identify serious situations that can require more attention and resources. With the goal to demonstrate the operation of the methodology with real data, the registers about dengue incidence in Brazil were used. Dengue is a disease present in all Brazil’s states and represents a serious risk to the collective health considering that the incidence has increasing in the latest years.