This work presents methodologies for the integration of field testing and Structural Health Monitoring SHM in the assessment of reinforced concrete bridges. The methodologies are demonstrated through the use of data collected during the testing of reinforced concrete railway bridges and long-term monitoring of a highway bridge. A probabilistic life-cycle prediction model based on sectional analysis is proposed for reinforced concrete structures. The updating of the model parameters is done using a Bayesian updating approach in which the problem is defined as a reliability one. An algorithm that uses subset simulation is used to sample points from the updated parameter distributions. Testing data from a reinforced concrete railway bridge is used to demonstrate the methodology and its results. The description of a SHM system that was installed in the Jaguari River Bridge is also presented. During the stages of preparation for the installation of this system the bridge was inspected, had NDT performed, and field testing was conducted using a test truck. The results of these tests are also presented. Analysis of the collected data from the live-load response of the Jaguari River Bridge is used to demonstrate methodologies for obtaining live-load response distributions from monitoring data. The use of this live-load response data is also used for the life-cycle analysis of one of the bridge\'s cross-sections. / Este trabalho apresenta metodologias de integração de ensaios estruturais e Structural Health Monitoring (SHM) para a avaliação de pontes de concreto armado. O SHM diz respeito a um conjunto de praticas com o objetivo de acompanhar o comportamento estrutural através de sensores com o objetivo de acompanhar o comportamento da estrutura e determinar ações de manutenção de maneira proativa. As metodologias são apresentadas através do uso de dados coletados durante ensaios de pontes ferroviárias em concreto armado e do monitoramento continuo de uma ponte rodoviária. Um modelo para o ciclo de vida de estruturas de concreto armado baseado no método das lamelas é proposto. Os parâmetros deste modelo, que são considerados de maneira probabilística, são atualizados através de um método Bayesiano. Dados de ensaios de uma ponte ferroviária são utilizados nesta analise. A descrição de um sistema de monitoramento contínuo instalado na Ponte do Rio Jaguari também é feita. Durante as etapas de desenvolvimento do sistema a ponte foi inspecionada, ensaios não destrutivos foram feitos e ensaios com um veículo teste foram conduzidos. Os resultados e analises destes também são apresentados. Os dados coletados por este sistema foram utilizados para demonstrar metodologias de caracterização dos modelos de resposta devido a cargas moveis. A utilização destes modelos na avaliação de confiabilidade ao longo do tempo de uma das seções da ponte também é apresentada.

This work presents methodologies for the integration of field testing and Structural Health Monitoring SHM in the assessment of reinforced concrete bridges. The methodologies are demonstrated through the use of data collected during the testing of reinforced concrete railway bridges and long-term monitoring of a highway bridge. A probabilistic life-cycle prediction model based on sectional analysis is proposed for reinforced concrete structures. The updating of the model parameters is done using a Bayesian updating approach in which the problem is defined as a reliability one. An algorithm that uses subset simulation is used to sample points from the updated parameter distributions. Testing data from a reinforced concrete railway bridge is used to demonstrate the methodology and its results. The description of a SHM system that was installed in the Jaguari River Bridge is also presented. During the stages of preparation for the installation of this system the bridge was inspected, had NDT performed, and field testing was conducted using a test truck. The results of these tests are also presented. Analysis of the collected data from the live-load response of the Jaguari River Bridge is used to demonstrate methodologies for obtaining live-load response distributions from monitoring data. The use of this live-load response data is also used for the life-cycle analysis of one of the bridge\'s cross-sections. / Este trabalho apresenta metodologias de integração de ensaios estruturais e Structural Health Monitoring (SHM) para a avaliação de pontes de concreto armado. O SHM diz respeito a um conjunto de praticas com o objetivo de acompanhar o comportamento estrutural através de sensores com o objetivo de acompanhar o comportamento da estrutura e determinar ações de manutenção de maneira proativa. As metodologias são apresentadas através do uso de dados coletados durante ensaios de pontes ferroviárias em concreto armado e do monitoramento continuo de uma ponte rodoviária. Um modelo para o ciclo de vida de estruturas de concreto armado baseado no método das lamelas é proposto. Os parâmetros deste modelo, que são considerados de maneira probabilística, são atualizados através de um método Bayesiano. Dados de ensaios de uma ponte ferroviária são utilizados nesta analise. A descrição de um sistema de monitoramento contínuo instalado na Ponte do Rio Jaguari também é feita. Durante as etapas de desenvolvimento do sistema a ponte foi inspecionada, ensaios não destrutivos foram feitos e ensaios com um veículo teste foram conduzidos. Os resultados e analises destes também são apresentados. Os dados coletados por este sistema foram utilizados para demonstrar metodologias de caracterização dos modelos de resposta devido a cargas moveis. A utilização destes modelos na avaliação de confiabilidade ao longo do tempo de uma das seções da ponte também é apresentada.