As Ações de Eficiência Energética encontram grandes barreiras para sua implantação. Um dos motivos pode estar na falta de conhecimento do tomador de decisão que, para evitar o custo inicial mais elevado de um equipamento eficiente, opta por instalar um equipamento mais barato, mas que consequentemente consome mais energia e aumenta os dispêndios com a eletricidade. Os sistemas de gestão de energia visam demonstrar a origem das despesas relacionadas ao consumo de energia elétrica, conscientizando os usuários acerca de tais custos. Muitos usuários não enxergam a possibilidade de economia de energia e de dinheiro, ao investir em equipamentos mais eficientes. Muitos consideram as faturas de energia como despesas fixas, logo, sem exigência de acompanhamento. Fato não compatível com os dias atuais. Ao identificar o consumo desagregado de energia da instalação, os usuários poderão avaliar os impactos de suas atividades em relação ao consumo de energia, assim com seu custo nas faturas de energia. A medição direta dos equipamentos reproduz o valor mais preciso do consumo desagregado. Entretanto, para muitas instalações esta prática é inviável, pois seus circuitos são compartilhados por diversos tipos de equipamentos e os custos de aquisição, implantação e leitura dos medidores podem se tornar proibitivos. É possível obter o valor do consumo desagregado por inspeção da instalação, que consiste no levantamento das características elétricas dos equipamentos, suas respectivas potências e períodos de utilização. Esse método, no entanto não é tão preciso na análise do consumo desagregado, pois envolve uma série de estimativas acerca da utilização dos equipamentos, que nem sempre são acertadas. Visando contornar estas situações, as técnicas de monitoramento não intrusivo de carga passaram a buscar na curva de carga as assinaturas elétricas dos equipamentos, para identificar seus períodos de funcionamento e assim obter o consumo desagregado. / The energy efficiency programs face huge difficulties to be deployed. The reason may be the lack of knowledge about total costs in acquires less efficient devices, which is cheaper, though the increases in energy bills eliminate this initial economy. Thereby, the Energy Management Systems aims to demonstrate the relation between the user\"s behavior and the electric power consumption. Many managers consider the electric bill as a fixed cost, without require tracking its origin. This means waste of energy and money. Analyzing the facility by sectors may improve the understanding about the costs in electricity and the knowledge about the disaggregated energy consumption, though is not always an easy issue to be obtained. Monitoring each equipment provides the exactly amount of energy is used in that system. However the costs of acquirement, implementation and monitoring these meters may become prohibitively. This way, the researches about nonintrusive load monitoring aim to demonstrate where the energy is being used and how it can be minimized.

As Ações de Eficiência Energética encontram grandes barreiras para sua implantação. Um dos motivos pode estar na falta de conhecimento do tomador de decisão que, para evitar o custo inicial mais elevado de um equipamento eficiente, opta por instalar um equipamento mais barato, mas que consequentemente consome mais energia e aumenta os dispêndios com a eletricidade. Os sistemas de gestão de energia visam demonstrar a origem das despesas relacionadas ao consumo de energia elétrica, conscientizando os usuários acerca de tais custos. Muitos usuários não enxergam a possibilidade de economia de energia e de dinheiro, ao investir em equipamentos mais eficientes. Muitos consideram as faturas de energia como despesas fixas, logo, sem exigência de acompanhamento. Fato não compatível com os dias atuais. Ao identificar o consumo desagregado de energia da instalação, os usuários poderão avaliar os impactos de suas atividades em relação ao consumo de energia, assim com seu custo nas faturas de energia. A medição direta dos equipamentos reproduz o valor mais preciso do consumo desagregado. Entretanto, para muitas instalações esta prática é inviável, pois seus circuitos são compartilhados por diversos tipos de equipamentos e os custos de aquisição, implantação e leitura dos medidores podem se tornar proibitivos. É possível obter o valor do consumo desagregado por inspeção da instalação, que consiste no levantamento das características elétricas dos equipamentos, suas respectivas potências e períodos de utilização. Esse método, no entanto não é tão preciso na análise do consumo desagregado, pois envolve uma série de estimativas acerca da utilização dos equipamentos, que nem sempre são acertadas. Visando contornar estas situações, as técnicas de monitoramento não intrusivo de carga passaram a buscar na curva de carga as assinaturas elétricas dos equipamentos, para identificar seus períodos de funcionamento e assim obter o consumo desagregado. / The energy efficiency programs face huge difficulties to be deployed. The reason may be the lack of knowledge about total costs in acquires less efficient devices, which is cheaper, though the increases in energy bills eliminate this initial economy. Thereby, the Energy Management Systems aims to demonstrate the relation between the user\"s behavior and the electric power consumption. Many managers consider the electric bill as a fixed cost, without require tracking its origin. This means waste of energy and money. Analyzing the facility by sectors may improve the understanding about the costs in electricity and the knowledge about the disaggregated energy consumption, though is not always an easy issue to be obtained. Monitoring each equipment provides the exactly amount of energy is used in that system. However the costs of acquirement, implementation and monitoring these meters may become prohibitively. This way, the researches about nonintrusive load monitoring aim to demonstrate where the energy is being used and how it can be minimized.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-06T18:59:56Z No. of bitstreams: 1 PEDRO YÓSSIS SILVA BARBOSA - DISSERTAÇÃO PPGCC 2014..pdf: 17089632 bytes, checksum: 4623777c293a51dbb1b392f37d2dd75e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-06T18:59:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PEDRO YÓSSIS SILVA BARBOSA - DISSERTAÇÃO PPGCC 2014..pdf: 17089632 bytes, checksum: 4623777c293a51dbb1b392f37d2dd75e (MD5) Previous issue date: 2014-02-27 / Capes / Companhias de energia começaram a substituir os medidores de energia tradicionais pelos Smart Meters, que podem transmitir valores de consumo para as companhias em curtos intervalos de tempo. Com uma insfraestrutura de Smart Meters, existem muitas motivações para as concessionárias de energia coletarem dados de consumo em alta resolução. Entretanto, isto implica em informações bastante detalhadas sobre os consumidores sendo monitoradas. Consequentemente, um problema sério precisa ser resolvido: como preservar a privacidade dos consumidores sem afetar a prestação de certos serviços pelas concessionárias? Claramente, este é um tradeoff entre privacidade e utilidade. Existem diversas abordagens para preservar a privacidade, porém muitas delas afetam a utilidade dos dados ou possuem um alto custo computacional. Neste trabalho, nós propomos e avaliamos uma abordagem computacionalmente barata que preserva a privacidade e utilidade dos dados através de adição de ruído. Para validar a privacidade, nós avaliamos possíveis ataques (tal como Monitoramento Não-Intrusivo de Carga de Eletrodomésticos - NIALM, do inglês Non-Intrusive Appliance Load Monitoring) utilizando dados reais de consumidores. Para validar a utilidade, nós avaliamos a influência da abordagem em vários benefícios que podem ser providos com o uso de Smart Meters. / Power providers have started replacing traditional electricity meters for Smart Meters, which can transmit power consumption levels to the provider within short intervals. With a Smart Metering infrastructure, there are many motivations for power providers to collect highresolution data of electricity usage from consumers. However, this implies in very detailed information about the consumers being monitored. Consequently, a serious issue needs to be addressed: how to preserve the privacy of consumers but making the provision of certain services still possible? Clearly, this is a tradeoff between privacy and utility. There are several approaches for privacy preserving, but many of them affect the data usefulness or are computationally expensive. In this work, we propose and evaluate a lightweight approach for privacy and utility based on the addition of noise. To validate the privacy, we evaluate possible attacks (such as a NIALM - Non-Intrusive Appliance Load Monitoring) using real consumers' data. To validate the utility, we analyze the influence of the approach in various benefits that can be provided through the use of Smart Meters.