Made available in DSpace on 2014-06-12T16:01:22Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo8454_1.pdf: 1957122 bytes, checksum: 699aaa50fd31e084b62a826525a3173c (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Esta dissertação oferece contribuições para o problema de verificação de assinaturas Off-line através da criação de um classificador baseado em morfismo utilizando uma técnica de triangulação de pontos apta a gerar imagens intermediarias entre duas ou mais assinaturas. Esta técnica permite verificar a distância entre as assinaturas de uma determinada classe, objetivando discriminálas como falsas ou genuínas. Neste trabalho cinco cenários foram avaliados, em todos foram utilizadas assinaturas genuínas, falsificações simuladas e aleatórias. Do primeiro ao quarto cenários examinam-se quanto à quantidade fixa de pontos por experimento, sendo o número de pontos 10, 40, 70 e 100 respectivamente. O quinto cenário é avaliado utilizando uma quantidade variável de pontos por experimento, onde foi obtido o melhor resultado, alcançando uma taxa de erro global de 0,18. Analisou-se também o impacto que o número de assinaturas usadas como referência influencia no desempenho do sistema. Utilizou-se uma base de assinaturas para teste composta por 10 autores