Made available in DSpace on 2014-06-12T17:40:11Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7007_1.pdf: 2248002 bytes, checksum: 5ce192acd13346a46efb98ac29c28741 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2003 / Este trabalho apresenta um conjunto de métodos e ferramentas para análise de imagens em Patologia utilizando Morfologia Matemática e Lógica Nebulosa. Uma nova técnica de classificação de imagens baseada na geração de bandas espectrais sintéticas pelo emprego de transformações morfológicas na extração e expansão do espaço de atributos e de Lógica nebulosa na classificação final é proposta. São apresentadas também as bibliotecas de Morfologia Matemática MorphoMat e de classificação de imagens ImageIO, desenvolvidas na linguagem de programação Ox, e o sistemas de visualização ANIMED, construído utilizando a linguagem Object Pascal, todos desenvolvidos ao longo deste trabalho. Como estudo de caso, realizou-se a análise de imagens himuno-histoquímica de amostras de pulmão com doença da membrana hialina