Šiuo tyrimu siekiama išanalizuoti populiariausių vartotojo sąsajos tyrimų metodus ir įvertinti juos įvairiais aspektais bei nustatyti jų taikymo atvejus. Taip pat suprojektuoti eksperimentinę erdvę ir atlikti tyrimą su vienu iš vartotojo sąsajos tyrimo metodu. Išanalizuoti rezultatus ir juos palyginti su panašiu vartotojo sąsajos tyrimo metodu. Galiausiai ieškosime būdų pagerinti šio metodo tikslumui. Analizės metu buvo įvertinta 15 vartotojo sąsajos metodų. Remiantis žiniomis įgautomis atliekant literatūros analizę apie vartotojo sąsajos tyrimų atlikimo eigą ir vertinimo parametrus buvo atliktas eksperimentas, kurio tikslas ištirti pelės sekimo tikslumą lyginant su akių sekimo metodo tikslumu. Išaiškinus priežastis lemiančias pelės sekimo metodo tikslumą, jas pašalinome ir pakartojome eksperimentą. Atlikus eksperimentus paaiškėjo, kad pagrindinis veiksnys lemiantis pelės sekimo metodo tikslumą yra dalyvių pasyvumas, o dalyvius informavus apie pelės judinimo būtinybę kartu su akių judesiais, užfiksuotas šio metodo tikslumo padidėjimas iki 47% - 77%. / In this research we are going to analyze most popular user interface research methods and evaluate them in different aspects and determinate their use of cases. In addition, create experimental space for one of the user interface methods research. Analyze results and compare with similar method. Lastly, we will look for solutions to increase its accuracy. 15 user interface research methods were evaluated in analyze stage. From gathered knowledge about user interface research methods and evaluation parameters, experiment was performed. His purpose was to evaluate mouse tracking accuracy as user interface method and compare it with eye tracking method. After causes for its accuracy were found, they were removed and repeated the experiment. After conducting the experiment we found out that the main factor in mouse tracking accuracy is user's inability to move mouse actively. After asking experiment participants to sync their eyes movement with mouse movements we witnessed 47% - 77% accuracy comparing with eye tracking method.