This study aims to show the importance of Landslide Susceptibility Map as a tool for land use planning, prevention and risk mitigation. This will be shown through MM evaluation processes affecting high sector of El Paraíso gorge - Villa María del Triunfo (Lima - Peru).The work consisted of two phases: in the first one (field) the intrinsic characteristics of geology and geomorphology were identified. The second one, included the Landslide Susceptibility Map generation, using the multivariate Heuristic Model consisting of overlapping maps variables (Carrara et al. 1995, Lain et al. 2005), developed in a GIS environment through algebra layer (geoprocessing operations).The results of Landslide Susceptibility Map in general, give us geoscience information that will contribute to land management, and in a timely manner, with the development of specific studies, prevention and / or mitigation measures to ensure the physical stability of identified critical areas. / El presente estudio tiene por objetivo mostrar la importancia del Mapa de Susceptibilidad a MM, como herramienta para la planificación territorial, prevención y mitigación de riesgos. Para ello, se muestra como ejemplo la evaluación geodinámica del sector alto de la quebrada El Paraíso – Villa María del Triunfo (Lima – Perú).El trabajo consistió de dos fases: en la primera (campo) se identificaron los características intrínsecas de geología y geomorfología. La segunda (gabinete), comprendió la elaboración del mapa de susceptibilidad aplicando el modelo heurístico multivariado que consiste en la superposición de mapas de variables (Carrara et al. 1995; Laín et al. 2005), desarrollado en un entorno SIG a través del álgebra de capas (operaciones de geoprocesamiento).Los resultados del mapa de susceptibilidad de manera general, nos presentan información geocientífica que contribuirá con el ordenamiento territorial (OT); y de manera puntual, con el desarrollo de estudios específicos, medidas de prevención y/o mitigación para asegurar la estabilidad física de las áreas críticas identificadas.