With the advent of technology cloud computing has become the next generation of network computing where cloud computing can deliver both software and hardware as on-demand services over the Internet. Cloud computing has enabled small organizations to build web and mobile apps for millions of users by utilizing the concept of “pay-as-you-go” for applications, computing, network and storage resources as on-demand services. These services can be provided to the tenants in different categories: Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) and Software as a Service (SaaS). In order to decrease the costs for the cloud users and increase resource utilization, cloud providers try to share the resources between different organizations (tenants) through a shared environment which is called Multi-Tenancy. Even though multi-tenancy‟s benefits are tremendous for both cloud providers and users, security and privacy concerns are the primary obstacles to Multi-Tenancy.Since Multi-Tenancy dramatically depends on resource sharing, many experts have suggested different approaches to secure Multi-Tenancy. One of the solutions is resource allocation and isolation techniques. In most cases, resource allocation techniques consider but are not sufficient for security. OpenStack community uses a method to isolate the resources in a Multi-Tenant environment. Even though this method is based on a smart filtering technique to segregate the resources in Compute nodes (the component that the instances are running on it in OpenStack), this method is not flawless. The problem comes up in the Cinder nodes where the resources are not isolated. This failure can be considered as a security concern for a Multi-Tenant environment in OpenStack. In order to solve this problem, this project explores a method to secure MultiTenancy for both sides in the Compute node and for backend where Block Storage devices for the instances can be isolated as well. / Med tillkomsten av teknik har molnberäkning blivit nästa generation nätverksberäkning där molnberäkning kan leverera både mjukvara och hårdvara som on-demand-tjänster över Internet. Cloud computing har gjort det möjligt för små organisationer att bygga webboch mobilappar för miljontals användare genom att använda begreppet ”pay-as-you-go” för applikationer, datoranläggningar, nätverksoch lagringsresurser som on-demand-tjänster. Dessa tjänster kan tillhandahållas hyresgästerna i olika kategorier: Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) och Software as a Service (SaaS). För att minska kostnaderna för molnanvändarna och öka resursanvändningen, försöker molnleverantörer att dela resurserna mellan olika organisationer (hyresgäster) genom en delad miljö som kallas Multi-Tenancy. Men fördelarna med flera hyresgäster är enorma för både molnleverantörer och användare, säkerhetsoch integritetsfrågor är de främsta hindren för Multi-Tenancy. Eftersom Multi-Tenancy dramatiskt beror på resursdelning har många experter föreslagit olika metoder för att säkra Multi-Tenancy. En av lösningarna är resursallokering och isoleringstekniker. I de flesta fall beaktar resursallokeringstekniker men är inte tillräckliga för säkerhet. OpenStack community använder en metod för att isolera resurserna i en Multi-Tenant-miljö.Men denna metod är baserad på en smart filtreringsteknik för att separera resurserna i Compute-noder (komponenten som instansen körs på den i OpenStack), den här metoden är inte felfri. Problemet kommer upp i Cinder-noderna där resurserna inte är isolerade. Detta fel kan betraktas som ett säkerhetsproblem för en Multi-Tenant-miljö i OpenStack. För att lösa detta problem försöker detta projekt säkra Multi-Tenancy för båda sidor i Compute-noden och för backend där Block Storage-enheter för instanserna också kan isoleras.