Submitted by Gabriela Lopes (gmachadolopesufpel@gmail.com) on 2018-07-09T14:48:08Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Vinícius Jardel Szareski.pdf: 963556 bytes, checksum: 14bcb6669b75dd6e2c2a117e57201001 (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-07-12T12:20:43Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação Vinícius Jardel Szareski.pdf: 963556 bytes, checksum: 14bcb6669b75dd6e2c2a117e57201001 (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-07-12T12:22:54Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação Vinícius Jardel Szareski.pdf: 963556 bytes, checksum: 14bcb6669b75dd6e2c2a117e57201001 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-12T12:35:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação Vinícius Jardel Szareski.pdf: 963556 bytes, checksum: 14bcb6669b75dd6e2c2a117e57201001 (MD5) Previous issue date: 2017-04-06 / O presente estudo constou de dois experimentos onde teve como objetivo estimar a adaptabilidade e estabilidade fenotípica de genótipos de trigo para o caráter produção de sementes através de técnicas univariadas, multivariadas e modelos mistos, assim como, empregar um índice fenotípico de vigor das sementes (IFV) e proceder a adaptabilidade e estabilidade multicaráter para o vigor das sementes de trigo produzidas em regiões do Estado do Rio Grande do Sul. O primeiro estudo foi constituído de 42 genótipos de trigo cultivados em cinco ambientes, durante duas safras agrícolas. No segundo, foram utilizadas sementes de 30 genótipos cultivados em sete ambientes de cultivo. Em ambos estudos utilizou-se delineamento de blocos ao acaso organizado em esquema fatorial. Os dados foram submetidos às análises de adaptabilidade e estabilidade pelos métodos de Annicchiarico (1992), AMMI (Additive main effects and multiplicative interaction analysis), MHVG (média harmônica dos valores genotípicos), PRVG (adaptabilidade dos valores genotípicos) e MHPRVG (adaptabilidade e estabilidade através da média harmônica da performance relativa dos valores genotípicos) assim como foram aplicados os método baseado na máxima verossimilhança restrita (REML) e as predições foram obtidas pelo melhor preditor não viesado (BLUP). Verificou-se no primeiro estudo como ambientes favoráveis expressos pelo método univariado São Gabriel (I e II), Cachoeira do Sul (II), Passo Fundo (II) Santo Augusto (II) e São Luiz Gonzaga (II), para o método multivariado apenas Santo Augusto (I). Os genótipos CD 121 e TBIO Tibagi foram adaptados especificamente e estáveis pelos métodos univariado e multivariado. Os genótipos TBIO Sinuelo, Quartzo, BRS 327, Mirante, Topázio, Guamirim, TBIO Seleto, Ametista, TBIO Mestre e BRS Louro foram superiores através da abordagem por modelos mistos. No segundo estudo o método de AMMI expressa estabilidade específica ao ambiente de cultivo Cachoeira do Sul - RS para os genótipos Marfim e Marcante. Determina adaptabilidade específica aos genótipos ORS 1403, TBIO Sossego, Estrela Atria, ORS Vintecinco, ORS 1401, Esporão, LG Prisma, CD 1440, BRS 331, Celebra e TBIO Mestre para o índice fenotípico de vigor das sementes de trigo. A máxima verossimilhança restrita define que 51,8% do índice fenotípico de vigor das sementes é decorrente da interação genótipo x ambiente. / The present study consisted of two experiments that aimed to estimate the adaptability and phenotypic stability of wheat genotypes for the grain yield character through univariate, multivariate and mixed models, as well as to use a seed vigor phenotype index (IFV) and to proceed adaptability and multicarter stability for the vigor of wheat seeds produced in the state of Rio Grande do Sul. The first study consisted of 42 wheat genotypes grown in five environments during two crop seasons. For the second one, seeds from 30 wheat genotypes grown in seven growing environments were used. In both studies, a randomized block design was arranged in a factorial scheme. The data were submitted to the analyzes of adaptability and stability by the methods of Annicchiarico (1992), AMMI (Additive main effects and multiplicative interaction analysis), MHVG (the armonic mean no of the genotypic values), PRVG (adaptability of genotypic values) and MHPRVG (adaptability and stability through the harmonic mean relative performance of the genotypic values), as well as the methods based on the maximum restricted likelihood (REML) and the predictions were obtained by the best linear unibased predictor (BLUP). For the first study it was verified that the favorable environments expressed by the univariate method refer to São Gabriel (I and II), Cachoeira do Sul (II), Passo Fundo (II) and Santo Augusto (II) and São Luiz Gonzaga , for the multivariate method, only Santo Augusto (I) was favorable for wheat grain yield. The genotypes CD 121 and TBIO Tibagi were specifically adapted and stable by univariate and multivariate methods. The genotypes TBIO Sinuelo, Quartzo, BRS 327, Mirante, Topázio, Guamirim, TBIO Seleto, Amethyst, TBIO Mestre and BRS Louro were superior through the mixed models approach. In the second study the AMMI method expresses specific stability to the cultivation environment Cachoeira do Sul for the genotypes Marfim and Marcante. It determines specific adaptability to genotypes ORS 1403, TBIO Sossego, Estrela Atria, ORS Vintecinco, ORS 1401, Esporão, LG Prisma, CD 1440, BRS 331, Celebra and TBIO Master for the phenotype index of vigor of wheat seeds. The restricted maximum likelihood defines that 51,8% of the seed vigor phenotype index is due to the interaction genotypes x environments.