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OBAS: Um Benchmark OLAP Para Serviços de Análises

ALBUQUERQUE FILHO, Bruno Edson Martins de 05 February 2014 (has links)
Submitted by Lucelia Lucena (lucelia.lucena@ufpe.br) on 2015-03-06T17:22:54Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Bruno Edson Martins de Albuquerque Filho.pdf: 4020784 bytes, checksum: 772f84ef1cd45cc696672db6764be3ab (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-06T17:22:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Bruno Edson Martins de Albuquerque Filho.pdf: 4020784 bytes, checksum: 772f84ef1cd45cc696672db6764be3ab (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014-02-05 / Alguns benchmarks foram propostos para auxiliar o projeto de testes de desempenho em DW (Data Warehouse). Entretanto, foi identificada a falta de um benchmark para serviços de análises (OLAP – On-line Analytical Processing). Assim, esta dissertação apresenta a especificação e análise experimental do benchmark OBAS (OLAP Benchmark for Analysis Services). Este benchmark corresponde a uma extensão do Star Schema Benchmark (SSB) (O'Neil et al., 2009), para avaliação de serviços de análises e utilização de consultas escritas na linguagem MDX (Multidimensional Expressions). Na sua especificação, são apresentadas configurações de execução, como utilização de cache, localidade, paralelismo, serviços e catálogos. Foram definidos o esquema relacional e multidimensional correspondente, e as consultas SQL (Structured Query Language) do SSB traduzidas para MDX, além de serem adicionadas novas consultas que avaliam funções OLAP na linguagem MDX. As métricas utilizadas consistem no tempo de resposta, taxas de execução e confiabilidade. Esta última constitui um diferencial na avaliação, pois o SSB apresenta apenas taxas de execução. Componentes são especificados para preparação e execução do OBAS. Foi desenvolvida uma ferramenta de testes para a execução do OBAS de forma portável, que utiliza XMLA (XML for Analysis) como forma de comunicação com os serviços de análises. O OBAS também foi aplicado a uma base de dados real, com as devidas alterações. Dois serviços de análises foram avaliados na análise experimental do OBAS. Os resultados da execução foram tratados e analisados em relação à funcionalidade e complexidade das consultas, e à carga submetida, que consiste no número de fluxos concorrentes de execução, em vez de apresentar um único número como resultado do experimento, o que perde detalhes do comportamento dos serviços. Assim, é possível avaliar o comportamento do serviço diante destes aspectos e identificar a melhor utilização de cada serviço.
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Návrh projektu business intelligence / Project Draft Business Intelligence

Šídlo, Petr January 2007 (has links)
This dissertation titled Designing Project Business Intelligence focuses on data warehouse in a medium-sized company. The theoretical portion of the thesis describes the topic of data warehouse and dimensional modeling. In the first theoretical chapter, I compare and contrast two approaches to datawarehouse building - Bill Inmon's and Ralph Kimball's. Then, basic terminology used in the field, principles of dimensional modeling and various approaches of database use will be described. Furthermore, the thesis illustrates the role of the Mondrian system as a mediator between the relational database and the OLAP server. Possible uses of the MDX language in working with multidimensional databases are outlined. The theoretical portion of the thesis ends with a description of the applicational interface XMLA, which can be used for facilitation communication between applications and the OLAP server. The practice-oriented portion of the thesis includes a complete design of the Business Intelligence project. The project is divided into the following parts: Feasibility Study, Project Planing, Business Requirements, Design and Development, and Deployment and Maintenance. The entire project operates exclusively on Open Source Software. Consequently, the project shows that small and medium-sized companies can afford to run a fully operating Business Intelligence system.

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